Слайд 2Классификации моделей
Под моделью понимается такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая,
отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте
Слайд 3Модель – это некоторое упрощенное подобие реального объекта, явления или процесса.
Модель
– это такой материальный или мысленно представляемый объект, который замещает объект-оригинал с целью его исследования, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные черты и свойства оригинала.
Слайд 4Таким образом, можно сделать вывод, что модель необходима для того, чтобы:
понять,
как устроен конкретный объект – каковы его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;
научиться управлять объектом или процессом и определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях (оптимизация);
прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект, процесс.
Слайд 5Структура – это определенный способ объединения элементов, составляющих единый сложный объект.
Система
– это сложный объект, представляющий собой совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных в некоторую структуру.
Слайд 6Классификация по области использования
Слайд 7Классификация по области использования
Учебные: наглядные пособия, различные тренажеры, обучающие программы.
Опытные:
уменьшенные или увеличенные копии исследуемого объекта для дальнейшего его изучения (модели корабля, автомобиля, самолета, гидростанции).
Слайд 8Классификация по области использования
Научно-технические модели создают для исследования процессов и явлений
(стенд для проверки телевизоров; синхротрон – ускоритель электронов и др.).
Игровые: военные, экономические, спортивные, деловые игры.
Слайд 9Классификация по области использования
Имитационные: отражают реальность с той или иной степенью
точности (испытание нового лекарственного средства в ряде опытах на мышах; эксперименты по внедрению в производство новой технологии).
Слайд 10
Классификация с учетом фактора времени
Слайд 11Классификация с учетом фактора времени
Статическая модель – модель объекта в данный
момент времени.
Динамическая модель позволяет увидеть изменения объекта во времени.
Слайд 12Классификация по способу представления
Слайд 13Классификация по способу представления
Материальная модель – это физическое подобие объекта. Они
воспроизводят геометрические и физические свойства оригинала (чучела птиц, муляжи животных, внутренних органов человеческого организма, географические и исторические карты, схема солнечной системы).
Слайд 14Классификация по способу представления
Информационная модель – это совокупность информации, характеризующая свойства
и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.
Любая информационная модель содержит лишь существенные сведения об объекте с учетом той цели, для которой она создается. Информационные модели одного и того же объекта, предназначенные для разных целей, могут быть совершенно разными.
Слайд 15Классификация по способу представления
Вербальная модель – информационная модель в мысленной или
разговорной форме.
Слайд 16Классификация по способу представления
Знаковая модель – информационная модель, выраженная специальными знаками,
т.е. средствами любого формального языка. Знаковые модели – это рисунки, тексты, графики, схемы, таблицы
Слайд 17Классификация по способу представления
Компьютерная модель – модель, реализованная средствами программной среды.
Слайд 18Прежде чем построить модель объекта (явления, процесса), необходимо выделить составляющие его элементы
и связи между ними (провести системный анализ) и “перевести” полученную структуру в какую-либо заранее определенную форму – формализовать информацию.
Слайд 19Формализация – это процесс выделения и перевода внутренней структуры предмета, явления или
процесса в определенную информационную структуру – форму.
Процесс построения модели называется моделированием.
Слайд 20Этапы построения компьютерных моделей
Слайд 21Постановка задачи
Под задачей в самом общем смысле этого слова понимается некая
проблема, которую надо решить. На этапе постановки задачи необходимо отразить три основных момента: описание задачи, определение целей моделирования и анализ объекта или процесса
Слайд 22Описание задачи
По характеру постановки все задачи можно разделить на две основные
группы: первая группа- как изменятся характеристики объекта или процесса, при некотором воздействии на него(задачи типа что будет, если...) и вторая группа- какое воздействие нужно произвести, чтобы произвести изменение характеристик объекта или процесса до определенных значений(как сделать, чтобы...).
Слайд 23Цель моделирования
Познание окружающего мира, создание объектов с заданными свойствами, определение последствий
воздействия на объект, эффективность управления объектом или процессом.
Слайд 24Анализ объекта
Результат анализа объекта появляется в процессе выявления его составляющих (элементарных
объектов) и связей между ними.
Слайд 25Разработка модели
Информационная модель Выбор наиболее существенной информации при создании информационной модели
и ее сложность обусловлены целью моделирования. Построение информационной модели является отправным пунктом разработки модели.
Слайд 26Разработка модели
Знаковая модель Информационная модель, как правило, представляется в той или
иной знаковой форме, которая может быть компьютерной или некомпьютерной.
Слайд 27Разработка модели
Компьютерная модель Компьютерная модель – разрабатывается в какой-либо программной среде.
Слайд 28Компьютерный эксперимент
План моделирования должен четко отражать последовательность работы с моделью.
Слайд 29Компьютерный эксперимент
Первым пунктом плана часто является разработка теста, а вторым –
тестирование модели. Тестирование – проверка правильности модели. Тест - набор исходных данных, для которых заранее известен результат.
Слайд 30Компьютерный эксперимент
Технология моделирования - совокупность целенаправленных действий пользователя над компьютерной моделью.
Слайд 31Анализ результатов моделирования
Конечная цель моделирования - принятие решения, которое должно быть
выработано на основе всестороннего анализа полученных результатов. Этот этап решающий - либо вы продолжаете исследования, либо заканчиваете.
Слайд 32Общая схема процесса решения задачи методом математического моделирования
Выделение существенных свойств объекта -
ранжирование - разделение входных параметров по степени важности их влияния на выходные. Отбрасывание (по крайней мере, при первом подходе) менее значимых факторов огрубляет объект моделирования и способствует пониманию его главных свойств и закономерностей.
Слайд 33Общая схема процесса решения задачи методом математического моделирования
Поиск математического описания – переход
от абстрактной формулировки модели к формулировке, имеющей конкретное математическое наполнение.
Слайд 34Общая схема процесса решения задачи методом математического моделирования
Метод исследования – если выбранный
метод использует компьютер, то подбирают уже имеющуюся программу или разрабатывается новая программа.
Слайд 35Общая схема процесса решения задачи методом математического моделирования
Проведение исследования – сначала
тестирование, а затем собственно численный эксперимент.
Слайд 36Общая схема процесса решения задачи методом математического моделирования
Анализ результатов. Выясняется соответствует
ли модель реальному объекту или процессу. Модель адекватна реальному процессу, если изучаемые характеристики процесса, полученные в ходе моделирования, совпадают с экспериментальными с заданной степенью точности. В случае несоответствия модели реальному процессу возвращаемся к одному из предыдущих этапов.