Моделирование, как метод изучения биологии

Виды моделей
Натуральные (материальные)
информационные
Модель – это система, которая является образом, подобием некой дугой, например, природной системы.
Лабораторное исследование мышей

Информационная модель – набор величин, содержащий всю необходимую информацию об исследуемых объектах и процессах. (описание объекта или процесса моделирования).
Формы информационных моделей:
вербальная;
математическая;
табличная;
графическая.

Моделирование – это способ исследования на моделях.
Математическое моделирование – выражает существенные черты объекта или процесса языком уравнений и др. математических средств.
Компьютерное моделирование – это метод решения практических задач с помощью компьютера.
Имитационное моделирование – изменение начальных условий и сравнение результатов.

Тема урока:
«Моделирование как метод изучения биологии, на примере расчета численности особей в популяции»
Цель урока:
Научиться использовать информационно-компьютерные технологии для моделирования биологических процессов.

Этапы моделирования:
Предметная постановка задачи (например: биологическая);
Математическая постановка задачи (вывод формул);
Определение констант уравнения (задание начальных условий);
Решение задачи (уравнения);
Анализ полученных решений (отображаются в пояснительной записке)

Знакомство с методами моделирования, используемыми в биологии
Модель Мальтуса
Где: Δt время (в месяцах)
U численность особей в популяции (шт.)
U0 первоначальная численность особей в популяции
(шт.)
α коэффициент рождаемости
β коэффициент смертности
ε разность коэффициентов рождаемости и смертности

Знакомство с методами моделирования, используемыми в биологии
Модель Ферхюльста
k коэффициент рождаемости (по Ферхюльсту)
h удельная емкость среды (шт.)
Δt время (в месяцах)
U численность особей в популяции (шт.)
U0 первоначальная численность особей в популяции (шт.)

Этапы моделирования:
Предметная постановка задачи (например: биологическая);
Математическая постановка задачи (вывод формул);
Определение констант уравнения (задание начальных условий);
Решение задачи (уравнения);
Анализ полученных решений (отображаются в пояснительной записке)

Вопросы для анализа полученных решений:
Какой период времени проходит до момента достижения предельно возможной численности особей (сравнить модели).
Как изменяется количество особей за это время (сравнить модели).
От чего зависит число особей в популяции (сравнить модели).
Какой из методов больше подходит для решения данной задачи и почему.