Операции унифицированной технологии построения цифровых пространств знаний

Содержание

Слайд 2

Пространства знаний

Концептуальные пространства знаний – общие модели отражающие разнообразные представления о многообразиях

Пространства знаний Концептуальные пространства знаний – общие модели отражающие разнообразные представления о
знаний в предметных областях и средствах работы со знаниями.

Цифровые пространства знаний - информационные системы, содержащие в структурированном и связном виде знания предметных областей, поддерживающие процессы их приобретения и практического использования.

Абстрактные пространства знаний – формальные модели, позволяющие изучать свойства многообразий идеальных знаний с помощью математических инструментов.

Слайд 3

ПРОБЛЕМАТИКА И ЦЕЛИ РАБОТЫ

ЦЕЛИ
1. Разработка унифицированного, универсального, теоретически обоснованного формализма абстрактного пространства

ПРОБЛЕМАТИКА И ЦЕЛИ РАБОТЫ ЦЕЛИ 1. Разработка унифицированного, универсального, теоретически обоснованного формализма
знаний.
2. Построение языка и эффективной технологии построения моделей пространств знаний и их трансформации в программно реализуемые модели.

ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА
Создание научных основ для современных моделей многообразий знаний исследование информационных технологий и методов работы со знаниями

Слайд 4

АБСТРАКТНОЕ ПРОСТРАНСТВО ЗНАНИЙ

АБСТРАКТНОЕ ПРОСТРАНСТВО ЗНАНИЙ

Слайд 5

1. Множество объектов, представляющих отдельные абстрактные знания, бесконечное и вычислимое.

2. Абстрактным знаниям

1. Множество объектов, представляющих отдельные абстрактные знания, бесконечное и вычислимое. 2. Абстрактным
эффективно сопоставляются их структурные представления.

3. На множестве абстрактных знаний определяются разрешимые отношения, позволяющие оценивать сходство и различие структурных представлений знаний.

4. Операции над знаниями, а также процессы пространств знаний моделируются специальными классами вычислимых отображений (морфизмов) и процессов.

ОСНОВЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ

Слайд 6

1. Семантическое пространство

Семантическое пространство - алгебраическая система ℜ = (R , O

1. Семантическое пространство Семантическое пространство - алгебраическая система ℜ = (R ,
, C) , где :
R − бесконечное вычислимое множество разрешимых
бинарных отношений на M , содержащее отношения E = ∅ и T = R × R.
2. O − множество операций на, включающее объединение,
пересечение, обращение, произведение и композицию
3. С − множество логических операций, для которого отношение ρ 1 − вложения элементов R является разрешимым.

Пусть M - бесконечное вычислимое множество конфигураций, содержащее пустую конфигурацию Λ.

Слайд 7

2. Пространства конфигураций

z

ε ,ψ

z 1

ψ(z)

ε : M → M ×M - декомпозиция

2. Пространства конфигураций z ε ,ψ z 1 ψ(z) ε : M

ψ : : M → R - связывание

Определение Декомпозицией конфигураций из M называется пара d = ( ε , ψ ), где ε и ψ являются отображениями разложения и связывания конфигураций.

Определение Пространством конфигураций называется всякая пара М = (M , d), для которой 1. M – бесконечное вычислимое множество конфигураций; 2. d – декомпозиция элементов M.

z 2

ε (z) = (z1, z2)

Слайд 8

Структурные представления конфигураций

ε((z)α) = (z 1 , z 2)

ПСП конфигураций

ПАП конфигураций

α

(z)

Структурные представления конфигураций ε((z)α) = (z 1 , z 2) ПСП конфигураций
α

λ

λ

α

[z] α

D(z) – все вершины
O(z ) – все висячие вершины дерева

[z] γ

[z] γ

ψ(( z α)), если α ∈ D(z) \ O (z)
[ z ]α=
( z ) α, если α ∈ O (z)

[z] α

γ

γ

η d z 1, z 2 ([z] α) = [ z ]α

η 0 ([z]γ ) = [ z ] γ

Слайд 9

Трассирования

К – трассирования (γ = λ)

О - трассирования (β = λ)

с

Трассирования К – трассирования (γ = λ) О - трассирования (β =
- трассирования (β = γ = λ)

р - трассирования

Определение Изотонное отображение ξ : I → I называется трассированием конфигурации z 1 в конфигурацию z 2, если:
1. ∀ α ∈ D ( z 1) ( α ∈ D( z 1 ) \ О ( z 1) ↔ ξ ( α ) ∈ D( z 2 ) \ О( z 2 ));
2. ∀ α, ασ ∈ D( z 1 ), σ ∈{ 0, 1 } ∃ β, γ ∈ I ((ξ (α) ⊂ ξ (ασ)) → ξ (ασ) ⊆ ξ (α)βσγ).

3. Сравнения конфигураций

Слайд 10

Определение. Конфигурация z 1 I -трассируется в конфигурацию z 2 (z 1

Определение. Конфигурация z 1 I -трассируется в конфигурацию z 2 (z 1
≤ I z 2, I ∈{ о, р, с, }), если существует такое I трассирование ξ : I → I, z 1 в z 2, что:
1. ∀ α ∈ O( z 1) (( z 1 ) α ρ 0 ( z 2 ) ξ (α) );
2. ∀ α ∈ D( z 1) \ O(z 1) ( [ z 1 ] α ρ 1 [z 2] ξ (α)).

Определение. Конфигурация z 1 I –вложена, I ∈{ о, р, с, к }, в конфигурацию z 2 ( z 1 ⊆ I z 2)), если
∃ z 1 ∈ Δ ( z 1), z 2 ∈ Δ ( z 2) ( z 1 ≤ I z 2).

Определение. Конфигурации z 1 и z 2 эквивалентные в отношении I - вложения, если z 1 ⊆ I z 2 и z 2 ⊆ I z 1.

Слайд 11

Операции над формализованными знаниями моделируют универсальную систему этапов жизненных циклов знаний.
Универсальность системы

Операции над формализованными знаниями моделируют универсальную систему этапов жизненных циклов знаний. Универсальность
операций для пространств знаний может рассматриваться в содержательном и точном смыслах. Во втором случае используются формальные критерии, позволяющие определять полную систему классов операций, согласованную с содержательными представлениями.
Одним из таких критериев является монотонность относительно трассирований или вложений.

4. Морфизмы пространств знаний

Основные форматы операций:
f : M * × M * → M *; f : M → M ; f : M → M * ; f : M * → R

Слайд 12

Селектирующие морфизмы

Фильтрующие

Булевские

Произведения

Разности

Пересечения

Объединения

Селектирующие морфизмы

Данный класс составляют аналоги теоретико-множественных операций: морфизмы пересечения, объединения и

Селектирующие морфизмы Фильтрующие Булевские Произведения Разности Пересечения Объединения Селектирующие морфизмы Данный класс
разности, произведения и фильтры.

Слайд 13

1. Морфизм μ : M*×M* → M* называется пересечением , если
∀ V

1. Морфизм μ : M*×M* → M* называется пересечением , если ∀
1 , V 2 ∈ M* ∀ V ∈ M* (V ⊆ V 1 & V ⊆ V 2 → V ⊆ μ (V 1 , V 2 )).
2. Морфизм μ : M*×M* → M* называется объединением , если
V 1 , V 2 ∈ M* ∀ V ∈ M* ((V ⊆ V 1 ∨ V ⊆ V 2) → V ⊆ μ (V 1 , V 2 )).
3. Морфизм μ : M*×M fin → M* называется разностью , если
∀ V 1 , V 2 ∈ M*(μ (V 1, V 2) = { z | z ∈ M & {z} ⊆ V 1& {z} ⊄ V 2} )

Морфизм μ : M* → M* называется фильтром , если
∀ V 1, V 2∈ M*(μ (V 1∪ V 2) = μ (V 1)∪μ (V 2)) и ∀ V ∈ M*(μ (V)⊆V )

Морфизм μ : M* ×M* → M* называется произведением , если
V 1,V 2∈ M* ∀ z1 ∈ V 1, z2 ∈ V 2 ∃ z ∈ μ (V 1,V 2) (z1 ⊆ z & z2 ⊆ z );
V 1,V 2∈ M* ∃ z ∈ μ (V 1,V 2) ∃ z1 ∈ V 1, z2 ∈ V 2 (z1 ⊆ z & z2 ⊆ z )

Слайд 14

Обобщающие морфизмы

Замыкающие

Факторизации

Расширения

Структурные факторизации

Семантические факторизации

Обобщающие морфизмы

Обобщающие морфизмы Замыкающие Факторизации Расширения Структурные факторизации Семантические факторизации Обобщающие морфизмы

Слайд 15

Морфизм μ : M* → M* называется факторизацией, если
V ∈ M* ∀

Морфизм μ : M* → M* называется факторизацией, если V ∈ M*
z ∈ V ∃ z1 ∈ μ (V ) (z = (z1)0) &
& ∀ z1 ∈ μ (V ) ∃ z ∈ V (z = (z1)0)

Морфизм μ : M* → M* называется замыкающим , если
∀ V ∈ M*(μ (V ) ⊆ [V] \ V )

Расширением V ∈ M* называется множество , образованное всеми такими конфигурациями, для которых существуют разбиения, составленные из конфигураций множества V.

Если V ∈ M*, то [V] – множество конфигураций, к которым сходятся вычислимые подмножества V

Слайд 16

Трансформирующие морфизмы

Интеграции

Адаптации

Компоновки

Декомпозиции

Расщепления

Сжатия

Связывания

Разложения

Трансформирующие морфизмы

Трансформирующие морфизмы Интеграции Адаптации Компоновки Декомпозиции Расщепления Сжатия Связывания Разложения Трансформирующие морфизмы

Слайд 17

Прямая сумма конфигураций z 1 ⊕ z 2

Теорема
Если z 1 ⊆

Прямая сумма конфигураций z 1 ⊕ z 2 Теорема Если z 1
о z и z 2 ⊆ о z и z - неэлементарная, то z 1 ⊕ z 2 ⊆ о z .

z 1


z 2

=

z 1

z 2

E

Биморфизмы конфигураций

Слайд 18

Унифицирующие биморфизмы

Определение. Биморфизм μ называется унифицирующим, если: ∀ z 1, z 2

Унифицирующие биморфизмы Определение. Биморфизм μ называется унифицирующим, если: ∀ z 1, z
∈ M (μ (z 1, z 2) ⊆ о z 1 & (μ (z 1, z 2) ⊆ о z 2)).

Отношение ≤ на множестве унифицирующих биморфизмов
∀μ 1, μ 2 (μ 1 ≤ μ 2 ↔ ∀ z 1, z 2 ∈ M (μ 1 (z 1, z 2) ⊆ о μ 2(z 1, z 2))).

Определим подкласс s – морфизмов.
отображения трассирования тождественные для внутренних вершин ПСП конфигураций.
z 1 ⊆ о z 2 ↔ z 1 ≤ о z 2.
Определение. Биморфизм μ : M 2 → M называется s – биморфизмом, если
∀ z 0 ∈ M (μ(z 0, z) и μ (z, z 0) - это s – морфизмы).

μSU – множество простых биморфизмов.

Теорема. μms является наибольшим элементом множества (μSU, ≤ s).

Слайд 19

Τ р (z) , z ∈ M, - множество изотонных отображений соответствующих

Τ р (z) , z ∈ M, - множество изотонных отображений соответствующих
определению р – трассирования
R ξ (z), нагруженное бинарное дерево с вершинами создаваемое из вершин ПСП z области значений ξ .

Эндоморфизмы конфигураций

Теорема. Если ξ ∈ Τ р (z) транзитивное отображение, то R ξ (z) образует ПСП некоторой конфигурации.

Пусть ξ : I → I изотонное и выполняются условия
∀ α ∈ I (ξ(α) ∈ D(z))
Если {α i | i ∈ N & α 1 = λ & ∀ j (|α j + 1 |= |α j | + 1)} – бесконечная последовательность, то ∃ i (ξ(α i ) ∈ O(z) )

Определим множества:
R(ξ, z) = {α | ∃ β ∈ Q(ξ, z) (α = ξ(β))};
Q(ξ, z) = { α | ξ(α) ∈ D(z) & α = βσ & ξ(α) ∈ O(z) &
ξ(α) ∈ D(z) → ξ(β) ∈ D(z) \ O(z) }

Слайд 20

Определение. Вычмслмое множество конфигураций ω = { z i }, i ∈

Определение. Вычмслмое множество конфигураций ω = { z i }, i ∈
N, s-сходится к конфигурации z если:
1. ∀ i ∈ N ( z i ≤ о z );
2. ∀ z ′ ∈ M (∀ i ∈ N (z i ≤ о z ′) → z ≤ о z ′);
3. ∀ α ∈ O( z ) ( [ z ] α ∈ M (ω) ∪ { Λ });
4. ∀ α ∈ D( z ) \ O( z ) ( [ z ] α ∈ R ( ω ) ∪ { E }).

5. Топологические свойства пространств знаний

Теорема. Пусть ω 1 = { z 1i}, i ∈ N, и ω 2 = { z 2i}, i ∈ N, - это s-сходящиеся вычислимые множества конфигураций. Тогда вычислимые множество конфигураций ω 3 = ω 1 ∪ ω 2 также является сходящимся.

Следствие. Если непустое вычислимое множество M ′ ⊆ M имеет конечную верхнюю грань, то M ′ является s-сходящимся.

Слайд 21

6. Эволюции конфигураций

1. Предназначены для моделирования процессов и жизненных
циклов в пространствах

6. Эволюции конфигураций 1. Предназначены для моделирования процессов и жизненных циклов в
знаний;
2. Отличаются от морфизмов зависимостью результатов от времени и порядка поступления начальных данных;
3. Выполняются в неограниченном дискретном времени;
4. Группируются в системы процессов с общими механизмами построения процессов и определения их значений.

Слайд 22

F = { ( T α, S α )│α ∈ I 0}
T

F = { ( T α, S α )│α ∈ I 0}
α - оператор перехода
S α - оператор остановки

T α (z i ⊕ z*j) = [z i + 1] α ,
S α (z i ⊕ z*j) ∈ {0, 1, ∅}, α ∈ I 0, i = 0, 1, . . .

3. Шаг процесса z i ⇒ z i + 1

1. Начальное данное процесса:
вычислимая последовательность
ω = (z* 0, t 0), . . . , (z* j , t j), . . .

2. Процесс для начального данного ω - последовательность пар W = (z 0, 0), . . . , (z i , i), . . .

4. Значение процесса W в компоненте α ∈ I 0
F α(W) = {((z i ) α, i) ⏐ S α (z i ⊕ z* j) = 0 },
где z* j - конфигурация в I 1 в момент i

λ

α ∈ I 0

I 0 – область
процесса

I 1 - область
начального
данного

0

1

Представления процессов и их значений

Слайд 23

Универсальные пространства эволюций конфигураций

Теорема. Существует универсальное пространство эволюций конфигураций.

Определение. Пространство эволюций конфигураций

Универсальные пространства эволюций конфигураций Теорема. Существует универсальное пространство эволюций конфигураций. Определение. Пространство
с базисом Fu = ⊕(Tuα, Suα) называется универсальным, если
F = (T α, S α ) ∃ μ F ∈ Θ ∃ ξ ∈ Ξ ∀ ω ∈ Ω ∀ α ∈ I 0
( L (F α (ω)) = L (Fu (μ (ω)) ξ (α) ).

2. Ξ - множество всюду определённых вычислимых отображений ξ : I 0 → I 0.

Определение. Вычислимое отображение μ : Ω → Ω является морфизмом эволюций конфигураций, если
ω ′, ω ′′∈ Ω ∀ t (ω ′ | t = ω′′ → ∃ τ ( L(μ( ω ′′)) = L(μ( ω ′ | τ))).
1. Θ - множество всех морфизмов эволюций конфигураций.

Слайд 24

Абстрактное пространство знаний

Семантическое пространство

Пространство конфигураций

Пространство эволюций конфигураций

Пространство структур эволюций конфигураций

Пространство структур конфигураций

Абстрактное пространство знаний Семантическое пространство Пространство конфигураций Пространство эволюций конфигураций Пространство структур
Алгебраическая система ℜ = (R, O, C) R − бесконечное вычислимое множество разрешимых бинарных отношений на M. O, C - множества вычислимых алгебраических и логических операций на R

- Вычислимое семейство последовательностей конфигураций, порождаемых операторами перехода и остановки некоторого базиса F = ⊕ (Tα, Sα)
α ∈ I 0

– пара М = (M, d), M – бесконечное вычислимое множество конфигураций d – вычислимая декомпозиция элементов M

d = (ε, ψ), ε : M → M × M и ψ : M → R – вычислимые отображения разложения и связывания конфигураций

- Алгебраическая система Σ = (Ω, O)
Ω - множество структур
O - множество вычислимых операций формирования структур

Слайд 25

a. Операции конструирования и трансформации моделей пространств знаний
b. Форматы описаний компонентов пространств

a. Операции конструирования и трансформации моделей пространств знаний b. Форматы описаний компонентов
знаний
Элементы языка моделирования пространств знаний KML

7. Язык и Технология пространств знаний

Слайд 26

Операции конструирования и трансформации пространств знаний

Базовые операции на множестве формальных моделей:
1.

Операции конструирования и трансформации пространств знаний Базовые операции на множестве формальных моделей:
Интеграция – расщепление
2 Гомоморфное расширение – гомоморфное вложение

Модели компонентов пространств знаний представляются формальными системами вида Σ = (T, F, P)
T, F, P - системы классов данных, морфизмов и предикатов структурированных отношениями вложения и агрегирования
Свойства классов представляются формализованными описаниями специальной структуры.

Слайд 27

Унифицированная формальная модель

Формальная модель


Множество данных


Множество морфизмов


Множество предикатов

На

Унифицированная формальная модель Формальная модель Множество данных Множество морфизмов Множество предикатов На
множествах T, F и P определены вычислимые семейства классов CT, CF и CP, содержащих все элементы данных множеств. Такие семейства структурированы разрешимыми отношениями вложения и агрегирования классов, обозначаемыми в виде и .

Слайд 28

Диаграмма процесса построения формальной модели абстрактного пространства знаний

Σ 0

Σ S

Σ ε

Σ

Диаграмма процесса построения формальной модели абстрактного пространства знаний Σ 0 Σ S
S ⊕ Σ ε

Σ M

Σ 0 − базовая модель

Σ S − семантическое пространство

Σ M − пространство конфигураций

Σ ε − множество конфигураций с операцией разложения

Слайд 29

Гомоморфные вложения формальных моделей

f (x 1, . . . , x n

Гомоморфные вложения формальных моделей f (x 1, . . . , x
)

ϕ (y 1, . . . , y m )

1. Соответствие классов (данных, морфизмов, предикатов)

2. Сохранение значений

hf f (x 1, . . . , x n ) = ϕ (ξ 1(x 1, . . . , x n ), . . . , ξ m (x 1, . . . , x n ) )

p (x 1, . . . , x n )

π (y 1, . . . , y m )

p (x 1, . . . , x n ) = π (η 1(x 1, . . . , x n ), . . . , η m (x 1, . . . , x n ) )

Слайд 30

Программно реализуемые модели

Диаграмма трансформаций моделей интеллектуальных систем и их программных реализаций

Теоретические модели

Программно реализуемые модели Диаграмма трансформаций моделей интеллектуальных систем и их программных реализаций Теоретические модели

Слайд 31

Язык моделирования пространств знаний

KML

Язык моделирования пространств знаний KML

Слайд 32

Модели апробации, расширения и уточнения языка

Абстрактное пространство знаний

Формальная модель Σ( PS )

Формальная

Модели апробации, расширения и уточнения языка Абстрактное пространство знаний Формальная модель Σ(
модель Σ( WSV )

Формальная модель Σ( PR )

Слайд 33

Диаграммы классов объектов абстрактного пространства знаний

1

2

3

Диаграммы классов объектов абстрактного пространства знаний 1 2 3

Слайд 34

DT-section

DF-section
1. Диаграмма классов
2. Описания классов

DP-section

имя

форматы

свойства

алгоритмы

Унифицированная структура определений элементов абстрактного пространства знаний

Описание класса:

(

)

;

;

;

DT-section DF-section 1. Диаграмма классов 2. Описания классов DP-section имя форматы свойства

Слайд 35

Примеры описаний классов

Класс данных Класс конфигураций
(M; {z i | i ∈

Примеры описаний классов Класс данных Класс конфигураций (M; {z i | i
N}; Λ ∈ M; G(M), D(M)).
2. Класс данных Семантическое пространство}
(R;{r i | i ∈ N & r i ∈ (M × M)* }; E ∈ R, T ∈ R; G(R), D(R)).
3. Класс данных Семейство параметризованных классов вершин ПСП конфигураций}
(D(z); {α | z ∈M & α =λ ∨ α = βσ & β ∈ I & σ ∈{0,1} & ε((z) β ) ≠ (Λ, Λ) };
G(D(z) ), D(D(z))).
4. Класс морфизмов Каноническое разложение конфигураций
({ε}; ε: M→M × M; ε(Λ)= (Λ, Λ); G({ε}).
5. Класс морфизмов Каноническое семантическое связывание}
( {ψ}; ε: M→R; ∀ z ∈M (ε(z)= (z1, z2) & z1 ≠ Λ ∨ z2 ≠ Λ) → ε(z) ∈ ψ(z)),
∀ r ∈R ∀ z1, z2 ∈M ∃! z ∈M(ε(z)= (z1, z2) & ε(z) ∈ ψ(z)) ;G({ψ}).
6. Класс Предикатов Вложение двоичных наборов
({Incl}= {⊆}; ⊆(I, I); ∀ α , β ∈I(α ⊆ β → ∃ γ ∈I(β= α γ )); G({Incl}).
7. Класс предикатов Трассируемость конфигураций
({Tr};Tr(M, M); Tr(z1, z2 ) ↔ ∃ ξ ∈F Tr(∀ α ∈D(z1) \ O(z1) ([z1] α ρ 1[z2] ξ (α) )&
& ∀ α ∈O(z1)((z1) α) ρ 0[z2] ξ (α) ); G({Tr}).

Слайд 36

Общая структура описаний

Section <имя раздела> begin
Subsection Basic begin
Subsection Basic

Общая структура описаний Section begin Subsection Basic begin Subsection Basic end Subsection
end
Subsection Special begin
Subsection Special end
Subsection Universal begin
Subsection Universal end
Section <имя раздела > end

Разделы описаний:
Section DT – классы данных
Section DF – классы морфизмов
Section DP – классы предикатов

Слайд 37

XML –структура пространства знаний (1)

XML –структура пространства знаний (1)

Слайд 38

XML –структура пространства знаний (2)

XML –структура пространства знаний (2)

Слайд 39

Элементы языка описания компонентов цифрового пространства знаний

<Раздел> = "section" <Имя раздела> "begin"

Элементы языка описания компонентов цифрового пространства знаний = "section" "begin" { |

{ <Определение класса> | <Подраздел> }
"section" <Имя раздела> "end" .
<Подраздел> = "subsection" <Имя подраздела> "begin"
{ <Определение класса> | <Подраздел> }
"subsection" <Имя подраздела> "end" .
<Определение класса> = <Идентификатор класса>
"{" <Описание класса> "}"
"(" [";" ] [";" ] [";" ] ")." .

Слайд 40

Классы модели пространства знаний

= <Имя класса> { "=" <Имя класса>

Классы модели пространства знаний = { "=" } . = ( {
} .
<Имя класса> = ( <Имя> { "×" <Имя> } )
| <Имя с параметром>
| <Имя одноэлементного класса> .
< Имя > = <Слово> [ < Слово > | "*" | <Число> ] [ < Слово > | <Число> ] .
<Имя с параметром> = <Имя> "(" < Имя переменной> { "," < Имя переменной> } ")" .
<Имя одноэлементного класса> = "{" <Имя> "}" | "{" <Специальное имя> "}" .

Слайд 41

Область форматов

<Формат множества> = <Формат множества_Перечисление> | <Формат множества_Характеристический предикат> .
<Формат

Область форматов = | . = "{" { ("," ) | ",…"
множества_ Перечисление> = "{" <Имя переменной> { (","<Имя переменной> ) | ",…" } "}" .
<Формат множества_ Характеристический предикат> = "{" <Имя переменной> ( ":" | "|" ) <Формула> "}".
<Формат морфизма> = <Имя морфизма> ":" <Имя класса> { "×" <Имя класса> } "→ " <Имя класса> { "×" <Имя класса> } .
<Формат предиката> = <Имя предиката > "(" <Имя класса> { "," <Имя класса> } ")" .

Слайд 42

Область имен формального определения класса

= <Имя класса> { "=" <Имя

Область имен формального определения класса = { "=" } . = (
класса> } .
<Имя класса> = ( <Имя> { "×" <Имя> } )
| <Имя с параметром>
| <Имя одноэлементного класса> .
< Имя > = <Слово> [ < Слово > | "*" | <Число> ] [ < Слово > | <Число> ] .
<Имя с параметром> = <Имя> "(" < Имя переменной> { "," < Имя переменной> } ")" .
<Имя одноэлементного класса> = "{" <Имя> "}" | "{" <Специальное имя> "}" .
Имя файла: Операции-унифицированной-технологии-построения-цифровых-пространств-знаний.pptx
Количество просмотров: 145
Количество скачиваний: 0