Пакеты прикладных программ, используемые для анализа временных рядов

Введение
Решение задач обработки больших массивов данных требует эффективных методов и алгоритмов, реализованных в программных средствах;
Задачи обработки временных рядов возникают практически во всех прикладных направления:
Экономика и финансы
Социология
Маркетинговые исследования
Экспериментальные исследования в физике, химии, биологии
В настоящем обзоре приведены три наиболее популярных пакета прикладных программ для обработки и анализа стат. данных.

Пакеты прикладных программ
STATISTICA
EViews
SPSS
Наибольшее распространение получили следующие статистические пакеты прикладных программ:

STATISTICA
Statistica— пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft.
Алгоритмы математической статистики, реализованные в пакете:
Описательная статистика
Многомерная линейная и нелинейная регрессия;
Дискриминантный и кластерный анализ, деревья классификаций;
Факторный анализ;
Проверка гипотез о виде распределения;
Некоторые алгоритмы непараметрической статистики;
Прогнозирование временных рядов на основе одномерных моделей АРПСС.

Преимущества и недостатки пакета STATISTICA
Преимущества пакета STATISTICA:
Наибольший из всех изученных пакетов инструментарий визуализации полученных результатов;
Наличие руссифицированной версии;
В пакете представлена полная реализация алгоритмов статистической классификации;
Наличие возможности реализовать и использовать собственные алгоритмы (через написание макросов).
Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Недостатки пакета STATISTICA:
Применение пакета требует высокой теоретической подготовки в ТВиМС.
Отсутствие реализации некоторых важных тестов временных рядов (в частности – тестов на стационарность)

EViews
Эконометрический пакет Eviews обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в Windows-ориентированной компьютерной среде.
В EViews представлен широкий спектр моделей и методов эконометрического анализа:
- методы: ARCH, Binary, Censored, Count, GMM, LS, NLS, Ordered, TSLS, ML
- модели: LRM, GRM, ARIMA, Logit, Probit, Tobit, VAR, ECM, VECM, Pooled model

Преимущества и недостатки пакета EViews
Преимущества пакета EVews :
Компактность: программа содержит меньшее количество модулей;
Наиболее полный из всех стат. пакетов набор алгоритмов анализа временных рядов (тесты на стационарность, в т.ч. расширенный тест Дики-Фулера, тест Хаусмана)
Возможность исследования панельных данных.
Возможность анализа финансовых временных рядов на основе моделей условной гетероскедастичности.
Недостатки пакета EViews:
Фактически отсутствует возможность реализации собственных алгоритмов
По сравнению с пакетом STATISTICA – более слабые возможности визуализации
Отсутствие руссифицированной версии

SPSS
SPSS Statistics (Statistical Package for the Social Sciences) — компьютерная программа для статистической обработки данных, предназначенная для проведения прикладных исследований в первую очередь социальных науках.
По сравнению с ранее приведенными пакетами, обладает существенно меньшим инструментарием статистического анализа данных.

Преимущества и недостатки пакета SPSS
Преимущества пакета SPSS :
Имеются русифицированные версии пакета.
Позволяет параллельно обрабатывать несколько подвыборок.
Простота в освоении.
Имеются специфические методы, нацеленные исключительно на маркетинговые и социологические исследования (например, Conjoint analysis ). Удобен при обработке результатов опроса.
Имеется модуль для автоматизации процесса разработки анкеты и ввода результатов опросов ( Data Entry ).
Недостатки пакета SPSS :
Отсутствует возможность реализации собственных алгоритмов;
Существенно уступает в глубине анализа данных.

Заключение
Каждый из приведенных пакетов имеет свои недостатки и преимущества. Все они обусловлены отраслевой специализацией каждого из пакетов:
STATISTICA: прикладные исследования, требующие обработки экспериментальных данных;
EViews: экономика;
SPSS: социология, маркетинговые исследования.
Выбор пакета должен быть обусловлен спецификой решаемой Вами задачи.