Поисковые системы

Содержание

Слайд 2

Причины и предпосылки

Появление WWW
Графические браузеры
Стремительный рост объемов разнородных документов в Интернете.
Сложность определения

Причины и предпосылки Появление WWW Графические браузеры Стремительный рост объемов разнородных документов
местоположения получения информации.
До WWW служба поиска
По ftp-серверам Archi
По gopher-серверам Veronica

Слайд 3

Основные типы

Поисковые машины
Тематические каталоги

Основные типы Поисковые машины Тематические каталоги

Слайд 4

Тематический каталог

В www:
сперва появлялись личные коллекции ссылок.
Развитие – тематические каталоги (www.yahoo.com 1994

Тематический каталог В www: сперва появлялись личные коллекции ссылок. Развитие – тематические
год).
Составные части:
Иерархическая совокупность тем (рубрик)
(обычно постоянно совершенствуется и использует перекрестные ссылки)
База описаний ресурсов с привязкой к рубрикам (возможно к нескольким)
Механизм отслеживания описания ресурсов и пополнения базы.
Функционирование тематических каталогов требует значительной «ручной» работы операторов.

Слайд 5

Поисковая машина

Появились с популярностью www
Одни из первых (1993 год)
ALIWEB (просматривала META теги)
Exite

Поисковая машина Появились с популярностью www Одни из первых (1993 год) ALIWEB
(анализировала статистику появления слов в документе)
Lycos (индексировал страницу целиком)
Поисковая машина состоит из
программы-паука (робот), которая просматривает сайты Интернета и индексирует их в автоматическом режиме.
базы данных (индекса), в которой находится информация о просмотренных сайтах.
В современных системах база содержит и сами документы (размером до нескольких десятков килобайт).
Основная часть работы выполняется в автоматическом режиме.

Слайд 6

Языки запросов

Запрос – обращение клиента к поисковой машине, составленное на языке запросов.
Выражение

Языки запросов Запрос – обращение клиента к поисковой машине, составленное на языке
на языке запросов состоит из «ключевых слов», операторов булевой алгебры и других служебных символов.
Каждая поисковая машина имеет свой язык запросов
Пример операторов булевой алгебры:
Операторы могут группироваться с помощью скобок

Слайд 7

Логические (булевы) выражения

А

А AND B

А OR B

А NOT B

А OR B NOT

Логические (булевы) выражения А А AND B А OR B А NOT
(A AND B)

B NOT A

Слайд 8

Пример запросов в ПМ Яндекс

1. Найти документы с любым словом из двух: Слово1

Пример запросов в ПМ Яндекс 1. Найти документы с любым словом из
| Слово2
2. Найти документы с двумя словами: Слово1 && Слово2
3. Найти документы с двумя словами в одном предложении: Слово1 & Слово2
4. Найти документы, которые содержат первое слово, но не содержат второго: Слово1 ~~ Слово2
5. По умолчанию Яндекс ищет с использованием морфологии, можно отключить: !Слово Т.е. будут найдены документы с указанной словоформой.
6 …

Слайд 9

Сравнение тематические каталоги поисковые машины

Тематические каталоги
+ относительно точное соответствие ресурса заявленной теме.
+ «тщательно»

Сравнение тематические каталоги поисковые машины Тематические каталоги + относительно точное соответствие ресурса
отобранные названия тем.
- медленность обновления
- небольшой объем базы
Поисковые машины
+ Большая скорость обновления
+ Большой объем базы
- Возможно присутствие большого количество «мусора» в результатах поиска
В большинстве случаев поисковые системы включают в себя и тематические каталоги и поисковые машины (или пользуются «чужими»)

Слайд 10

Поисковые системы в Рунете

Yandex
Mail (использует поисковый механизм Yandex с декабря 2005)
Rambler
Aport
Другие:
Punto

Поисковые системы в Рунете Yandex Mail (использует поисковый механизм Yandex с декабря

Слайд 11

Крупнейшие поисковые ресурсы (зарубежные)

Yahoo
Google
MSN Search
Ask Jeeves – Европа США (www.ask.com) (поиск на естественном

Крупнейшие поисковые ресурсы (зарубежные) Yahoo Google MSN Search Ask Jeeves – Европа
языке 1997)
Исторически известные:
Excite (принадлежит Ask Jeeves )
Lycos – один из первых поисковиков
Altavista (принадлежит Yahoo)

Слайд 12

Google

Студенты кафедры информатики Стэндфордского университета: Ларри Пейдж и Сергей Брин разработали поисковый

Google Студенты кафедры информатики Стэндфордского университета: Ларри Пейдж и Сергей Брин разработали
"движок" BackRub (анализ обратных ссылок)
1996 начало, 1998 – запуск
Первая контекстная реклама
Параллельные проекты (карта мира, изображения земли, луны, марса, оцифровка книг крупнейших библиотек, Web-приложения)
Имя файла: Поисковые-системы-.pptx
Количество просмотров: 148
Количество скачиваний: 0