Презентация на тему Классификация моделей

Содержание

Слайд 2

Модель- это упрощённое подобие реального объекта или явления.

Модель- это упрощённое подобие реального объекта или явления.

Слайд 3

Классификация моделей

НАТУРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

АБСТРАКТНАЯ МОДЕЛЬ
(ОПИСАТЕЛЬНАЯ)

ТЕКСТОВАЯ МОДЕЛЬ
(ВЕРБАЛЬНАЯ)

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

Классификация моделей НАТУРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ АБСТРАКТНАЯ МОДЕЛЬ (ОПИСАТЕЛЬНАЯ) ТЕКСТОВАЯ МОДЕЛЬ (ВЕРБАЛЬНАЯ) МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

Слайд 4

похожая копия объекта, выполненная из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием

похожая копия объекта, выполненная из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием
ряда деталей

Натуральная модель -

Слайд 5

описательная , отображает объект в виде совокупности предложений в свободной форме; в

описательная , отображает объект в виде совокупности предложений в свободной форме; в
виде формализованном по каким-либо правилам; в виде математических соотношений и т.д.

Абстрактная модель -

Слайд 6

использует последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания объекта в

использует последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания объекта в
той или иной предметной области:

Текстовая ( вербальная) модель

амбулаторная карта в поликлинике,
медицинские анализы,
личное дело студента,
милицейский протокол.

Слайд 7

выражает существенные черты объекта или процесса языком уравнений и других математических форм:

Математическая

выражает существенные черты объекта или процесса языком уравнений и других математических форм: Математическая модель
модель

Слайд 8

совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта ( процесса, явления), а

совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта ( процесса, явления), а
также его взаимосвязь с внешним миром.
Это класс знаковых моделей:

Информационная модель -

Слайд 9

Классификация математических моделей

По цели создания

С точки зрения самого объекта

для понимания

для управления

для прогнозирования

динамическая

Статистическая
(имитационная)

Моделирование знаний

Классификация математических моделей По цели создания С точки зрения самого объекта для
(искусственный интеллект)

Слайд 10

ПОНИМАНИЕ модель нужна для того чтобы понять как устроен объект(как протекает процесс),

ПОНИМАНИЕ модель нужна для того чтобы понять как устроен объект(как протекает процесс),
какова его структура, свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром.

УПРАВЛЕНИЕ модель нужна для того чтобы управлять объектом (процессом) и определять наилучшие способы управления при заданных целях и критериях.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ модель нужна для того чтобы прогнозировать прямые и косвенные последствия воздействия на объект ( явление).

Цель создания:

Слайд 11

ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ прослеживает изменения величин, характеризующих объект (процесс) во времени и

ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ прослеживает изменения величин, характеризующих объект (процесс) во времени и (или)
(или) в пространстве.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ( ИМИТАЦИОННАЯ ) МОДЕЛЬ описывает случайные объекты ( процессы), т.е. достоверно не предсказуемые.

Моделирование знаний (искусственный интеллект) основой является модель знаний и созданная на её основе база знаний.

С точки зрения самого объекта:

Слайд 12

Закрепление материала:

К какому классу относятся модели :

Какие процессы можно изучатьс помощью компьютерного

Закрепление материала: К какому классу относятся модели : Какие процессы можно изучатьс
имитационного моделирования?

а)

б)