Презентация на тему Классификация моделей

Модель- это упрощённое
подобие реального объекта или явления.

Классификация моделей
НАТУРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
АБСТРАКТНАЯ МОДЕЛЬ
(ОПИСАТЕЛЬНАЯ)
ТЕКСТОВАЯ МОДЕЛЬ
(ВЕРБАЛЬНАЯ)
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

похожая копия объекта, выполненная из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием ряда деталей
Натуральная модель -

описательная , отображает объект в виде совокупности предложений в свободной форме; в виде формализованном по каким-либо правилам; в виде математических соотношений и т.д.
Абстрактная модель -

использует последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания объекта в той или иной предметной области:
Текстовая ( вербальная) модель
амбулаторная карта в поликлинике,
медицинские анализы,
личное дело студента,
милицейский протокол.

выражает существенные черты объекта или процесса языком уравнений и других математических форм:
Математическая модель

совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта
( процесса, явления), а также его взаимосвязь с внешним миром.
Это класс знаковых моделей:
Информационная модель -

Классификация
математических моделей
По цели создания
С точки зрения самого объекта
для понимания
для управления
для прогнозирования
динамическая
Статистическая
(имитационная)
Моделирование знаний (искусственный интеллект)

ПОНИМАНИЕ модель нужна для того чтобы понять как устроен объект(как протекает процесс), какова его структура, свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром.
УПРАВЛЕНИЕ модель нужна для того чтобы управлять объектом (процессом) и определять наилучшие способы управления при заданных целях и критериях.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ модель нужна для того чтобы прогнозировать прямые и косвенные последствия воздействия на объект ( явление).
Цель создания:

ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
прослеживает изменения величин, характеризующих объект (процесс) во времени и (или) в пространстве.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ( ИМИТАЦИОННАЯ ) МОДЕЛЬ
описывает случайные объекты ( процессы), т.е. достоверно не предсказуемые.
Моделирование знаний (искусственный интеллект)
основой является модель знаний и созданная на её основе база знаний.
С точки зрения самого объекта:

Закрепление материала:
К какому классу относятся модели :
Какие процессы можно изучатьс помощью компьютерного имитационного моделирования?
а)
б)