Производство знаний

Произво́дство зна́ний — социальный процесс в сфере духовного (нематериального) производства — социальный процесс в сфере духовного (нематериального) производства; процесс приращения знаний — социальный процесс в сфере духовного (нематериального) производства; процесс приращения знаний, накопленных человечеством. Процесс прозводства знаний является частью боее широкого процесса - управление знаниями.

История понятия
Процесс расширенного производства знаний описан у ГегеляПроцесс расширенного производства знаний описан у Гегеля в его «Науке логики». Сам термин, в частности, используется Ильенковым в его основных работах, включая «Диалектическую логику».

Темп производства знаний
Знания составляют значительную часть человеческого капиталаЗнания составляют значительную часть человеческого капитала и являются одной из основных составляющих педагогической логистики.. Используя одно из определений знания. Используя одно из определений знания как информации. Используя одно из определений знания как информации, о которой кто-либо осведомлён, объём знаний можно измерить в битах. Используя одно из определений знания как информации, о которой кто-либо осведомлён, объём знаний можно измерить в битах, то есть базовой единицей измерения количества информации. Предполагается, что выживание человечества и даже его численность зависят от производства знаний, в условиях прекращения гиперболического роста численности населения Земли. Используя одно из определений знания как информации, о которой кто-либо осведомлён, объём знаний можно измерить в битах, то есть базовой единицей измерения количества информации. Предполагается, что выживание человечества и даже его численность зависят от производства знаний, в условиях прекращения гиперболического роста численности населения Земли́. Креативный потенциал человечества довольно ограничен. Новую информацию генерирует лишь небольшая группа избранных: пророки, гении и таланты. Владимир Баранов указывает, что за всю историю человечества было около 50 пророков, на одну эпоху приходится не более 1000 гениев, а из 6 миллиардов человек не более 100 тысяч талантливых [1]. Остальному большинтсву уготована пассивная роль потребления готовых знаний. Для оценки производства знаний можно использовать различные подходы. Наиболее продуктивно выражать их в информационных единицах.

Возможно два пути для измерения темпов производства знаний:
метод экспертных оценок;
экспериментальный путь.

Метод экспертных оценок
Для экспертных оценок используют объём знаний, накопленных в библиотеках.

Экспериментальный путь.
Экспериментальным путём изучают способность человека извлекать информацию в процессе самообучения на нормированных по информации средах. Этот вид знаний можно отнести к процедурным знаниям.Пока не представляется возможным в полном объёме измерить темпы производства знаний, поскольку нет адекватных универсальных моделей. Темп производства знаний можно оценить по двум работам, которые также служат ориентиром порядка этой величины:
Экспериментальные данные (В. М. Лившиц) — 120 бит/(чел•час).
Экспертная оценка (В. И. Найденов, Б. М. Долгоносов) — 103 бит/(чел•год).
Как показали упомянутые эксперименты по самообучению человека, темп производство знаний зависит от сложности информационной среды, к которой человек адаптируется в процессе самообучения. При этом темп может меняться на один порядок. Выявлено три фактора сложности среды: форма представления, характер сигнала её состояния и инварианты среды.

Скорость эволюции систем
Наибольшую сложность представляют среды с оптимизацией. В соответствии с гносеологическим принципом А. Н. Колмогорова, оптимизация связана с многошаговым процессом приближения к оптимуму. Имеется определенная аналогия процесса выработки знаний и эволюции систем. В силу этого можно по темпу производства знаний оценить и скорость эволюции систем.

В производстве знаний все большее значение будет играть искусственный интеллект. Компьютеры пятого поколенияВ производстве знаний все большее значение будет играть искусственный интеллект. Компьютеры пятого поколения будут отличаться от своих предшественников новой качественной способностью: не просто обрабатывать данные, но и но и знания. В популярной форме эту проблему обсудила Лариса Миронова в своей книге. В такой ситуации корреляция между численностью населения и производством знания может уменьшиться.