Слайд 21. Определение ранга матрицы. Свойства ранга матрицы
Рангом матрицы называют наибольший из порядков
![1. Определение ранга матрицы. Свойства ранга матрицы Рангом матрицы называют наибольший из](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-1.jpg)
ее миноров, отличных от нуля (обозначается r(А) или rangA).
Свойства ранга матрицы:
1) если матрица A имеет размеры mхn, то rangA≤min(m;n);
2) rangA=0 тогда и только тогда, когда все элементы матрицы A равны нулю;
3) если матрица A – квадратная порядка n, то rangA =n тогда и только тогда, когда |A|≠0.
назад
Слайд 32. Способы нахождения ранга матрицы
Используя определение и свойства ранга матрицы
Используя свойство миноров
Используя
![2. Способы нахождения ранга матрицы Используя определение и свойства ранга матрицы Используя](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-2.jpg)
элементарные преобразования
назад
Слайд 4Данный способ (используя определение и свойства ранга матрицы) удобно применять при нахождения
![Данный способ (используя определение и свойства ранга матрицы) удобно применять при нахождения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-3.jpg)
ранга матрицы «небольшой» размерности.
Пример 1. Вычислить ранги следующих матриц
Решение
назад
Слайд 5Решение (Пример 1). Вычислить ранги следующих матриц
назад
![Решение (Пример 1). Вычислить ранги следующих матриц назад](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-4.jpg)
Слайд 6Данный способ (используя свойство миноров) удобно применять при нахождения ранга матрицы с
![Данный способ (используя свойство миноров) удобно применять при нахождения ранга матрицы с](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-5.jpg)
«большим количеством» нулевых элементов.
Свойство миноров. Если все миноры порядка k данной матрицы равны нулю, то все миноры более высокого порядка также равны нулю.
Метод: Если среди миноров порядка k данной матрицы есть отличные от нуля, а все миноры порядка (k+1) равны нулю или не существуют, то ранг матрицы равен k.
Пример 2. Вычислить ранги следующих матриц
РешениеРешение назад
Слайд 8Данный способ нахождения ранга матрицы (используя элементарные преобразования) удобно применять к матрице
![Данный способ нахождения ранга матрицы (используя элементарные преобразования) удобно применять к матрице](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-7.jpg)
любой размерности.
Метод: с помощью элементарных преобразований свести матрицу к ступенчатому виду или квазитреугольной форме
где ≠0, i=1,…,r; r≤k, тогда ранг матрицы равен r.
Пример 3.
назад
Слайд 9Элементарные преобразования,
не меняющие ранга матрицы:
отбрасывание нулевой строки (столбца);
умножение всех элементов строки
![Элементарные преобразования, не меняющие ранга матрицы: отбрасывание нулевой строки (столбца); умножение всех](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-8.jpg)
(столбца) матрицы на число, не равное нулю;
изменение порядка строк (столбцов) матрицы;
прибавление к каждому элементу одной строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на любое число;
транспонирование матрицы.
назад
Слайд 10Пример 3. Найти ранг матрицы
С помощью элементарных преобразований приведем матрицу к ступенчатому
![Пример 3. Найти ранг матрицы С помощью элементарных преобразований приведем матрицу к ступенчатому виду: далее](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-9.jpg)
виду:
далее
Слайд 11
Отбрасываем нулевую строку:
назад
![Отбрасываем нулевую строку: назад](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-10.jpg)
Слайд 123. Теорема о ранге матрицы
Строки (столбцы) матрицы , называются линейно зависимыми, если
![3. Теорема о ранге матрицы Строки (столбцы) матрицы , называются линейно зависимыми,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-11.jpg)
существуют такие числа , не равные одновременно нулю, что линейная комбинация строк матрицы равна нулевой строке:
. В противном случае строки матрицы называются линейно независимыми.
Теорема о ранге матрицы: ранг матрицы равен максимальному числу ее линейно независимых строк или столбцов.
Пример 4.
назад
Слайд 13Пример 4. Найти максимальное число линейно независимых строк матрицы
С помощью элементарных преобразований
![Пример 4. Найти максимальное число линейно независимых строк матрицы С помощью элементарных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-12.jpg)
приведем матрицу к ступенчатому виду:
далее
Слайд 14
Отбрасываем нулевые строки:
Следовательно, по теореме о ранге матрицы исходная матрица имеет две
![Отбрасываем нулевые строки: Следовательно, по теореме о ранге матрицы исходная матрица имеет](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/378580/slide-13.jpg)
линейно независимые строки (или столбца).
назад