SA-DCT

Результаты, полученные для тестового изображения “Peppers”

σ =30
SSIM = 0.2089
PSNR=18.7346 дБ
SSIM = 0.7972
PSNR=29.6943 дБ
SSIM = 0.5187
PSNR=25.6183 дБ
SA-DCT
Wiener

Оценка уровня шума
“Peppers”
wavelet domain estimation
Отклонение оценки σ
лежит в пределах от
0,0012 до 0,0840
(от 1,5% до 21,4%)
Отклонение в значении
PSNR<0.5 дБ (до 1.5%),
SSIM≤0.1 (до 15%)
(в сравнении с
изображениями,
обработанными при
заданном значении σ)

Методы оценки σ
standard shifted differences
cascaded horizontal-vertical shifted differences
wavelet domain estimation (DEFAULT)
wavelet domain estimation with boundary removal
Immerkaer's method (FASTEST)
Immerkaer's method with Daubechies-based Laplacian
Blockwise Immerkaer's method with Daubechies-based Laplacian
Наименьшее отклонение оцененного значения σ от реального дает
1 метод (standard shifted differences)

Подавление шумов
Аддитивные шумы
Гауссов
Релея
Экспоненциальный
Мультипликативный шум (спекл-шум)

Импульсный шум
Random Valued (gaussian) Noise
Mean=124.5; NP=0.03; SD=8
SSIM = 0.7376
PSNR = 26.8957 дБ
σ = 0.0252
(σ = 6.4)
σ = 0.0588 (σ = 15)
SSIM = 0.7938
PSNR = 28.7051 дБ
SSIM = 0.8435
PSNR = 31.5573 дБ

Random Valued (gaussian) Noise
Mean=255; NP=0.03; SD=8
SSIM = 0.6224
PSNR = 20.9589 дБ
SSIM = 0.7768
PSNR = 26.0028 дБ
SSIM = 0.6607
PSNR = 21.2392 дБ
σ = 0.0724
(σ = 18.5)
σ = 0.1373 (σ = 35)