СТОЛП

Суть проекта
Платформа анализа данных
Для разработчиков IT-продуктов решающих задачи анализа данных
Для потребителей желающих принимать обдуманные решения

Рынок анализа данных
Инструменты для анализа данных (поиска закономерностей)
Рынок BI: 7,5 млрд. $ (IDC, 2009)
Сервис по анализу данных. Datamining-консалтинг
15%
85%

Примерчик
Земля круглая
?
Конечно!

Ещё примерчик
Анализ данных
?
Томас Байес

Когнитивный анализ данных
Традиционные подходы: статистика, нейронные сети – дорого и непонятно.
Наши методы: существенно понятнее и дешевле.
Научно-обоснованный подход:
школа проф. Н.Г.Загоруйко
(Институт математики СО РАН)
Мы даём возможность принятия ответственных решений
ООО Экспасофт
08.04.2011

Функциональность вашего продукта
Решение всех основных задач анализа данных:
Поиск информативных характеристик
Поиск ошибок в данных
Построение классификаций и классификаторов
Создание прогнозных моделей
(заполнение пробелов, пронозирование)

План развития
Подключить к платформе айтишников
Внедрить в сознание масс идею
о возможности поиска сложных закономерностей «одной левой»
Вооружить людей доступным средством поиска закономерностей в данных
любых объёмов

Сегменты
Рынок datamining-consulting по направлениям
Медицина
ФГУ ННИИПК им. Е.Н. Мешалкина ∪ ООО «Исследовательские системы»
Задачи:
прогнозирование осложнений,
выбор метода лечения,
планирование ресурсов,
прогнозирование потока пациентов,
прогнозирование квот

Стадия проекта
Этап: прототип
Что уже сделано:
защищены кандидатские диссертации
параллельная реализация алгоритмов на кластерах (ВЦ, НГУ)
написана высокопроизводительная библиотека алгоритмов
начато внедрение в ФГУ ННИИПК им. Е.Н. Мешалкина
Планируется:
интеграция с существующими системами
(Office, SQL Server) – август 2011
адаптация решения под разные рынки

Команда
11 чел., выпускники ФИТ, кандидаты наук
Опыт коммерческой разработки:
ОАО ГМК «Норильский Никель»,
Отдел криминалистики ФСБ России
Компетенции есть