Теория принятия решений

Реализуемая технология
смешанная (часть материалов студенты проходят самостоятельно на платформе, часть материалов (м.б. закрепление материала, решение практических задач и т.д.) совместно с преподавателем в аудитории либо онлайн)

Структура курса
количество лекций – 17 часов (MS Teams) / практик – 34 час (онлайн)
продолжительность курса - 1 семестр
схема набора баллов за семестр (домашние работы, практики, посещение лекций) – 100 бальная система
аттестация – зачет
лимиты (60 студентов)

Состав курса (виды работ)
видеолекции;
чтение электронного конспекта;
выполнение заданий кейсов для отработки практических навыков;

Программа(тематика) курса
Основы теории случайных процессов – база теории принятия решений.
Классическая теория распознавания образов
Параметрическая теория принятия решений. Обучение с учителем. Оценка параметров.
Непараметрические методы принятия решений. Обучение без учителя.
Нейронные сети и генетические алгоритмы.

Особенности (позиционирование, реклама) курса
Курс традиционный, классический.
В курсе изучаются базовые понятия для решения задач распознавания речевых сигналов и изображений различной природы.