Управленческие прогнозы в производстве и маркетинге. Случай подозрительного потребителя

Цель исследования:
Проверить метод прогнозирования продаж, используемый Харрисом и Макроури
Изучить данные, используя статистические характеристики и графики, сделать соответствующие выводы
Подготовить рекомендации по составлению прогноза продаж

Результаты статистического анализа

Результаты статистического анализа

Результаты статистического анализа

Результаты статистического анализа

Сравнение исследования Макроури и прогнозировании на основе прошлых периодов

ожидаемое значение прогноза сбыта (ЕР)
Использование этого метода позволяет составить экспертные оценки со статистически ожидаемым значением, чтобы определить наиболее вероятный диапазон вариации прогноза сбыта.
Эффективность применения того или иного метода зависит от конкретных условий и специфики хозяйственной деятельности предприятия и может быть определена только непосредственно самим предприятием. Обычно считается, что прогноз составлен правильно, если разница между предполагаемым и реальным сбытом составляет не более 5%. Многие фирмы начинают разработку нового, повторного прогноза, если на любом этапе реализации плана фирмы разница между фактическим и предполагаемым сбытом превышает 5%.

Выводы
Харрису и Макроури не рекомендуется использовать для подготовки презентации полученный прогноз на основе средней
Для получения более точного и надежного прогноза могут быть предложены 2 варианта: провести опрос должным образом или использовать другой метод

Рекомендации
Сделать более репрезентативную выборку: (в чем выражается)
1) Рассредоточить свое внимание на др. регионах(если имеются потенциальные покупатели) Например: Центр, Восток, Запад, Юго-восток.
2) Проследить сезонность (может объем продаж коррелирует с сезоном )
3) Составляя выборку брать из регионов пропорциональное кол-во покупателей и регламентировать(определять возрастные ограничения ) допустим с 18-60(люди имеющие возможность осуществлять покупки)
4) Не полагаться 100% на слова готовности клиентов приобрести такое кол-во товаров (ведь по факту этого может и не произойти)
5) спрогнозировать необходимый будущий объем выпуска товаров на основании исторических данных.