Вклад Уильяма Росса Эшби в становление теории систем

Содержание

Слайд 2

Формирование теории систем происходило в процессе обобщения знаний предметных отраслей наук и

Формирование теории систем происходило в процессе обобщения знаний предметных отраслей наук и
синтеза общих закономерностей образования, функционирования и поведения систем в природе, обществе и технике.
Ряд принципов общей теории систем принято связывать с именем психолога, кибернетика, изобретателя гомеостата (самоорганизующейся системы) Уильяма Росса Эшби и его последователей, авторов различных кибернетических теорий. 

Слайд 3

Уильям Росс Эшби

Уи́льям Росс Э́шби  — английский психиатр, специалист по кибернетике, пионер

Уильям Росс Эшби Уи́льям Росс Э́шби — английский психиатр, специалист по кибернетике,
в исследовании сложных систем.

Слайд 4

Уильям Росс Эшби

Окончил Кембриджский университет. С 1930 работал психиатром. С 1947 по 1959

Уильям Росс Эшби Окончил Кембриджский университет. С 1930 работал психиатром. С 1947
годы Эшби был руководителем исследований в госпитале en:Barnwood House Hospital в Глостере, Англия. В 1959—1960 годах — директор Берденского нейрологического института в Бристоле. С 1960 — профессор кибернетики и психиатрии Иллинойсского университета.
В 1971 году стал членом Королевского колледжа психиатрии Эшби принадлежит изобретение гомеостата (1948), введение понятия самоорганизации.
Уильям Росс Эшби сформулировал следующие законы:
Закон необходимого разнообразия
Закон опыта

Слайд 5

«Закон необходимого разнообразия» 

 Разнообразие (энтропию) управляемого можно понизить не более чем на величину

«Закон необходимого разнообразия» Разнообразие (энтропию) управляемого можно понизить не более чем на
количества информации в управляющей системе об управляемом, которое равно разнообразию (энтропии) управления за вычетом потери информации от неоднозначного управления.

Слайд 6

«Закон необходимого разнообразия» 

Разберем этот закон на простом примере, где лицо, принимающее сложное

«Закон необходимого разнообразия» Разберем этот закон на простом примере, где лицо, принимающее
(неочевидное) решение – N, проблема, требующая решение – D. В этом случае разнообразие вариантов возможных решений можно оценить энтропией ЭD. Но лицо, принимающее решение вряд ли обладает информацией обо всех приемах и методах решения. Кроме того, он может быть скован возможностями, ресурсами, способностями. Поэтому «разнообразие» вариантов решения N может быть оценено как ЭN, и значение этого показателя энтропии будет меньше ЭD. Для успешного решения проблемы N должен стремиться к уменьшению разности разнообразия, т.е. ΔЭ = ЭD - ЭN стремится к минимуму. Это возможно если управляющая система N будет иметь большее, или равное разнообразие (свободу выбора), чем объект управления – проблема D:

Слайд 7

«Закон необходимого разнообразия» 

Весьма образная формулировка этого принципа фиксирует, что «только разнообразие может

«Закон необходимого разнообразия» Весьма образная формулировка этого принципа фиксирует, что «только разнообразие
уничтожить разнообразие». Очевидно, что рост разнообразия элементов систем как целых может приводить как к повышению устойчивости(за счёт формирования обилия межэлементных связей и обусловливаемых ими компенсаторных эффектов), так и к её снижению (связи могут и не носить межэлементного характера в случае отсутствия совместимости или слабой механизации, напр., и приводить к диверсификации);

Слайд 8

«Закон опыта»

Данные, которые связаны с изменением параметра, имеют тренд к разрушению и

«Закон опыта» Данные, которые связаны с изменением параметра, имеют тренд к разрушению
замещению данных о начальном состоянии системы.