ВКР

Объект исследования
Об исследовании
Источники данных:
обследование предприятий (MOI – 2012), проведенное Всемирным банком в переходных странах, в частности в России,
в 2011-2012 годах;
Росстат (в особенности форма №4 – инновация «Сведения об инновационной деятельности организации» по регионам РФ).
изучить инновационную активность российских предприятий;
изучить российский экспорт (структуру, основных торговых партнеров);
определить, влияет ли экспортная деятельность на продуктивность компании.
Задачи исследования
Цель исследования
изучение влияния экспорта на инновационной активность российских предприятий
предприятия Российской Федерации
Предмет исследования
факторы, непосредственно влияющие на инновационные показатели предприятий

Обзор литературы
Актуальность исследования
Российский экспорт
Россия находится сейчас на пути полномасштабной интеграции в международную торговлю ;
2012г. – присоединение России к ВТО;
2014г. – Крымский референдум;
2018г. – идеи реформирования ВТО на саммите G20 в Буэнос-Айрес.
Рис 2. Российские торговые партнеры, 2018
Source: globalEDGE
Рис 1. Динамика российского экспорта, 1994-2018, млрд руб.
Источник: Центральный банк России

Рис.3. Структура российского экспорта и импорта, 2018
Источник: globalEDGE
Структура российского экспорта и импорта

Высокотехнологичный экспорт включает товары, характеризующиеся высокими показателями НИОКР (R&D): аэрокосмическая продукция, компьютеры, фармацевтика, научные приборы и электротехника.
Обзор литературы
Что такое высокотехнологичный экспорт?
Знания играют важную роль при формировании продукции – они формируют основу как для инноваций, так и для развития.
the process of distribution of ideas, innovations, knowledge and skills among enterprises, governments, business and science;
it has a positive impact not only on these spheres, but also on spheres which are outside of the triangle
Треугольник знаний
Знания

Обзор литературы
The Heckscher-Ohlin theorem
Избыточные ресурсы
Дефицитные ресурсы
2001-2005
относительно избыточные факторы производства предлагаются по низкой цене, а дефицитные - по высокой
страны, в которых на единицу труда приходится больше капитала (земли), экспортируют капиталоемкие (землеемкие) продукты в обмен на трудоемкие.
Парадокс Леонтьева (1951)
теорема выполняется, если торговый баланс сбалансирован
Россия - экспортер минеральных ресурсов
частично объяснить рост цен на энергоносители в России в 2001-2005гг. и в настоящее время.

Две главные гипотезы
Две гипотезы, объясняющие, почему фирмы-экспортеры более продуктивны, чем те, которые не экспортируют (Wagner, 2007)
Гипотеза «самовыбора»
Self-selection hypothesis (SSH)
Гипотеза «обучающего эффекта»
Learning-by-exporting hypothesis
Для начала экспортной деятельности фирме нужно понести фиксированные и невозвратные расходы (расходы на исследование рынка, маркетинг, обучение, разрешения и лицензии)
=> «Большие» и «эффективные» компании могут позволить себе такие затраты на вход
Поэтому компании «самовыбираются» для участия на мировых рынках
Коммуникация с иностранными партнерами и покупателями обеспечивает информацией о продуктах и процессах
Улучшается качество продукции и уменьшается цена производства
-> Наращивание производства.
Высокая конкуренция на международных рынках заставляет фирмы быть более инновационными и увеличивать инвестиции в инновации

Исследования
Существует больше доказательств гипотезы «самовыбора»: Aw & Hwang, 1995; Bernard & Jensen, 1999; Delgado et al., 2002; Farin˜as & Martıґn-Marcos, 2007.
Две гипотезы взаимодополняющие: Wagner, 2007; Garcıґa & Avella, 2008.
→ Конкурентные фирмы начинают выпускать продукцию для международного рынка, вследствие чего становятся более продуктивными и инновационными из-за эффектов экспорта.

Российский высокотехнологичный экспорт
Москва
Санкт Петербург
Тюмен.
область
Кемеров.
обл
Татарстан
Рис.4. Доля экспорта 5 регионов РФ во всем российском экспорте, %, 2018
Источник: Росстат
Наиболее перспективные
области для развития
высокотехнологичного экспорта
Главные торговые партнеры России по высокотехнологичному экспорту
Китай
Сингапур
Южная Корея

Показатели

*** - значим на уровне 1%, ** - значим на уровне 5%, * - значим на уровне 10%.
Регрессионная модель

Рис.5. Предельный эффект для переменной курсов
Рис.6. Предельный эффект для переменной web
Рис.7. Предельный эффект в зависимости от размера фирмы (1)
Рис.8. Предельный эффект в зависимости от размера фирмы (2)
* в качестве базового значения принимается микро-фирмы
Предельные эффекты

Probit-модель
Значения определялись c помощью латентной переменной , где
Модель вероятности выхода организации на рынок
Оценка параметров модели проводилась с помощью метода максимального правдоподобия

Оценка Probit-модели
Таблица 1
Оценки параметров probit модели множественного выбора
Примечание. ***, **, * — коэффициент значим на 1, 5 и 10%-ном уровне, соответственно.

Предельный эффект
Таблица 2
Предельный эффект для вероятности выйти на новые рынки в зависимости от затрат на исследования и разработки

Выводы

Список литературы
Аrkhipоvа M. аnd Аlеxаndrоvа Е. (2014). Study оf thе rеlаtiоnship bеtwееn innоvаtiоn аnd еxpоrt аctivity оf Russiаn firms. Аppliеd еcоnоmеtrics. 38(4). pp. 88-101.
Gаrcíа, F. аnd Аvеllа, L. (2008). Lа influеnciа dе lа еxpоrtаción sоbrе lоs rеsultаdоs еmprеsаriаlеs: Аnálisis dе lаs pymеs mаnufаcturеrаs еspаñоlаs еn еl pеríоdо 1990–2002. Rеvistа Еurоpеа dе Dirеcción y Еcоnоmíа dе lа Еmprеsа, 17, pp. 85-104.
Mаrkkulа M. (2013) Thе knоwlеdgе triаnglе: Rеnеwing thе univеrsity culturе // Thе Knоwlеdgе Triаnglе: Rе-invеnting thе Futurе / Еds. P. Lаppаlаinеn, M. Mаrkkulа. Ааltо: Ааltо Univеrsity. pp. 11–32.
Оrgаnisаtiоn fоr Еcоnоmic Cо-оpеrаtiоn аnd Dеvеlоpmеnt, аnd Stаtisticаl Оfficе оf thе Еurоpеаn Cоmmunitiеs. (1997). Оslо Mаnuаl: Prоpоsеd Guidеlinеs fоr Cоllеcting аnd Intеrprеting Tеchnоlоgicаl Innоvаtiоn Dаtа. Pаris, Frаncе: Оrgаnisаtiоn fоr Еcоnоmic Cо-оpеrаtiоn аnd Dеvеlоpmеnt.
Rоsеnbеrg, N. (1994). Еxplоring thе Blаck Bоx: Tеchnоlоgy, Еcоnоmics аnd Histоry. Cаmbridgе: Cаmbridgе Univеrsity Prеss.
Sоlvаy, J. аnd Sаngliеr, M. (1998). А Mоdеl оf thе Grоwth оf Cоrpоrаtе Prоductivity. Intеrnаtiоnаl Businеss Rеviеw, Vоlumе 7, pp. 463-481.
Ungеr, M. аnd Pоlt, W. (2017). Thе Knоwlеdgе Triаnglе bеtwееn Rеsеаrch, Еducаtiоn аnd Innоvаtiоn — А Cоncеptuаl Discussiоn. Fоrеsight аnd STI Gоvеrnаncе, vоl. 11, nо 2, pp. 10–26.
Wаgnеr, J. (2007). Еxpоrts аnd prоductivity: А survеy оf thе еvidеncе frоm firm-lеvеl dаtа. Thе Wоrld Еcоnоmy, 30(1), pp. 60–82.
Wоrld Bаnk. (1993). Thе Еаst Аsiаn Mirаclе: Еcоnоmic Grоwth аnd Public Pоlicy. Оxfоrd Univеrsity Prеss fоr thе Wоrld Bаnk, Wаshingtоn D.C.