Введение в специальность (Лекция 2)

План курса
Раздел 1. Содержание образовательной программы, организация образовательной деятельности, партнеры, научные направления Департамента
Раздел 2. Организация научной работы
Раздел 3. Краткая история развития прикладной информатики и информационных технологий и текущий технологический ландшафт отрасли
Раздел 4. Ключевые компетенции, формируемые при обучении по направлению подготовки «Прикладная информатика»
Раздел 5. Направления трудоустройства и карьерные траектории выпускников направления «Прикладная информатика»

Научные направления Департамента анализа данных и машинного обучения
Москва, 2021

Воркшопы Департамента
- Цифровые решения в экономике;
- Робототехника и электроника;
- Искусственный интеллект в образовании;
Семантика, сети, интеллектуальный анализ текста;
Индустриальное моделирование;
Искусственный интеллект в медицине

- Цифровые решения в экономике
Автоматизация бизнес процессов
Разработка аналитических систем

Робототехника и электроника
Робототехника и интеллектуальные решения в сельском хозяйстве
Интеллектуальные технологии в электронике

Робот для сбора яблок
Скорость сбора яблок роботом составляет порядка 10 секунд на плод. За час созданный ФНАЦ ВИМ и Финуниверситетом робот способен собрать 288 килограмм яблок

ПО для дрона по идентификации больного картофеля

Система компьютерного зрения для обнаружения тепличной белокрылки

Система компьютерного зрения по анализу апельсинов

AgroRob

БПЛА сельхоз назначения со специальным программным обеспечением «AgroAI»

Задачи, решаемые в с/х с применением компьютерного зрения
и беспилотников
создание электронных карт полей в формате 3D;
расчёт показателя Normalized Difference Vegetation Index;
инвентаризация проводимых работы;
охрана сельхозугодий
Векторные карты, полей созданные с помощью беспилотников. Источник: robotrends.ru

Роботизированная гидро- и аэропонная установка

Беспилотный дирижабль с/х назначения

Сити-ферма – ключевое направление сельского хозяйства

Схема сити-фермы

Аналитические системы с/х назначения
Методы машинного обучения и нейронные сети позволяют проводить комплексную аналитику сити-ферм и управлять ростом растений более эффективно, по сравнению традиционными аналитическими системами

Лаборатория робототехники, интернета вещей и встраиваемых систем

Интеллектуальная аналитика для c/х задач

Интеллектуальная аналитика для c/х задач

Интеллектуальные технологии в электронике
Проектирование и дизайн материалов с заданными свойствами

Робототехника и электроника
Интеллектуальные технологии в электронике

Робототехника и электроника
Интеллектуальные технологии в электронике

Искусственный интеллект в образовании
- Адаптивное обучение
- Персонализированное обучение
- Автоматическое оценивание
- Интервальное обучение
- Контроль экзаменационного процесса
- Технологии дополненной реальности

Semantics, Networks, Dialogue, Language

Industrial simulation

Искусственный интеллект в медицине

Коллаборация с университетами

Наши заказчики

Организация учебного процесса. Нормативно-правовая база

Основные регламентирующие документы
Федеральное законодательство
Конституция Российской Федерации (статья 43)
Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
http://zakon-ob-obrazovanii.ru/

Основные регламентирующие документы
Устав образовательной организации
http://www.fa.ru/sveden/Pages/Documents.aspx
Постановления Правительства РФ

Основные регламентирующие документы
Лицензия
Свидетельство о государственной аккредитации
http://www.fa.ru/sveden/Documents/Sveden/2017/1.2/License_1495_09062015.pdf
http://www.fa.ru/univer/DocLib

Основные регламентирующие документы
Федеральный государственный образовательный стандарт
https://fgos.ru/
http://www.fa.ru/sveden/Pages/fgos3plusplus.aspx

Основные регламентирующие документы
Федеральный государственный образовательный стандарт
https://profstandart.rosmintrud.ru/

Основные регламентирующие документы
Описание образовательной программы
Учебный план
http://www.fa.ru/org/div/umoop/Pages/bak.aspx

Основные регламентирующие документы
Расписание учебных занятий
https://bot.fa.ru/
Бот в telegram
@FinancialUniversityBot
Бот в VK
https://vk.com/finschedule

Основные регламентирующие документы
Локальные приказы/ нормативные акты/ положения

Бально-рейтинговая система

Бально-рейтинговая система

Бально-рейтинговая система

Система проведения зачета
5
Работа в течение семестра
max – 40 баллов
Зачет
max – 60 баллов

Прикладная информатика
программирование
научно-исследовательская деятельность в области IT
создание программных приложений,
эксплуатация информационных систем
административная работа
…