Ивент-анализ в сфере экономической политики

Ивент- и контент-анализ. Близкие родственники?
Контент-анализ - качественно-количественный метод анализ содержания текстов в целях выявления или измерения значимых фактов и тенденций, отраженных этими текстами
Ивент-анализ – родственный контент-анализу метод работы с документами:
Роднит алгоритм формирования и работы с информационным массивом
Специфика заключается в установлении достоверности СОБЫТИЯ
Нет минимальных ограничений по длинне текста
Подлежать новостные сообщения в т.ч. фото-, аудио- и видео
Предполагает выход на методы анализа факторов (факторный анализ)

Эволюция метода
1640, Швеция – первое упоминание о содержательной проверке текста
1930-е, США – применение в журналистике для определения явного содержания коммуникации. Первая попытка событийной аналитики
Гарольд Лассуэлл (1902-1978): «Техника пропаганды в мировой войне» (1927), «Пропаганда, коммуникации и общественная мысль» (1946)
1960-е – внедрение вычислительных машин
Чарлз Макклелланд (1917-2006), Чарлз Тилли (1929-2008), Эдвард Азар (1938-1991) разработали методику
1980-е – либерализация метода, переход к выявлению скрытых смыслов текста. Появление современного ивент-анализа

Направлять или не направлять?
Как правило, аналитик заранее определяет объект (тему) работы
NB! Тему определяет заказчик и четко формулирует с исполнителем в техническом задании
Источники информации, чаще всего, определены и заданы темой.
NB! Удвоение источников необходимо, множественность – допустима!
Хронологические рамки могут быть заданы, но не обязательно

Что делать с циклическими ссылками?
Вариант 1: игнорировать! Если оговорено в ТЗ пост-аналитика только заданных источников
Вариант 2: включать в работу! В целях установления достоверности
Вариант 3: выносить в дополнительный список источников! Нарушение профессиональной этики

Нужны ли кодирование и
Q-сортировка?
Кодировка (в принципе) необходима в целях установления причинно-следственных связей
На практике выполняется редко, если число объектов и акторов ивента более 10 в каждой группе
Q-сортировка необходима, если в ТЗ предусмотрен пост-анализ источников
9-градная Q-сортировка часто заменятся 5-ти и даже 3-градной
Чаще всего достаточно попарного сравнения!

«Классическая» Q-сортировка
Распределение случаев

Обзор некоторых компьютерных пакетов анализа
TABARI (KEDS) – программа для автоматизированного кодирования данных событий
JFreq создает матрицы частот употребления слов в массиве, работает с большинством языков мира
Concordance – программа, к которой можно создавать списки связанных единиц счёта, индексов, слов, при работе над электронным текстом
HyperRESEARCH позволяет кодировать, находить и декодировать текстовые, аудио и видео материалы
TEXTPACK – производит сравнение 2-х документов, сравнивая их словарное наполнение, обнаруживает схожие отрывки внутри документов

Литература:
Лисовский С.Ф., Евстафьев В.А. Избирательные технологии: история, теория, практика. М., 2000.
Лобанов С.И. Применение "ивент-анализа" в современной политологии: Методологический аспект // Политические науки и НТР (Ежегодник САПН. 1986 г.) / Гл. ред. Д.А. Керимов. М., 1987. С. 182– 193.
Мелихов С.В. Количественные методы в американской политологии. М., 1979. С. 78-102.
Ольшанский Д. и др. Анализ политической ситуации в 1997 году (методика ивент-анализа). М.: Центр стратегического анализа и прогноза. 1997. С. 4–16.
Таршис Е.Я. Перспективы развития метода контент-анализа // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2002. № 15. С. 71-92.

Кейс: Буркина-Фасо

Информационный массив

Событие: переворот
Тема: экономика

Информационный массив
Из 15 сообщений взято в работу 11
Длинна текста – 24687 знаков
Частотность лексемы «эконом…» - 10
Таргетированных сообщений - 7
Из 17 сообщений взято в работу 14
Длинна текста – 18209 знаков
Частотность лексемы «эконом…» - 19
Таргетированных сообщений - 5
Международное французское радио
Международное радио Китая