Методы прогнозирования: механическая экстраполяция, барометрические методы, сбор мнений и обзоры целей

Барометрические методы
Методы прогнозирования:
Основание: будущее может быть предсказано на основе событий в настоящем времени
Используются статистические индикаторы – избранные временные ряды, которые служат барометрами экономических изменений

Барометрические методы
Методы прогнозирования:
Типы показателей:
Совпадающие показатели – это показатели, изменяющиеся примерно в фазе с экономикой в целом, являющиеся мерой экономической активности
(количество занятых в отраслях, производство и торговля)
Опережающие показатели – отражают будущее изменение тренда экономики в целом
(изменение цен на материалы, индекс цен на акции, количество денег в обращении, заключение контрактов или торговые соглашения)
Отстающие показатели – показатели, отстающие от развития экономики
(Цена труда, средняя банковская ставка, коммерческие и промышленные займы)

Барометрические методы
Методы прогнозирования:
Типы показателей:
Показатели опережения начинают падать перед пиком деловой активности и возрастать перед достижением дна деловой активности
Поворотные точки совпадающих показателей синхронны с пиками и дном деловой активности
Отстающие показатели начинают движение вверх или вниз с некоторой задержкой
ЕХ: заключение контрактов или торговые соглашения (опережающий показатель) ведут к повышению экономической активности
ЕХ: текущий уровень торговли и производства (совпадающий показатель) устанавливает текущий уровень экономической активности

Опережающие показатели не всегда являются действительно опережающими
Опережающие показатели показывают лишь направление изменения, но ничего не говорят о величине
Их использование очень ограничено…..
Существует два улучшенных статистических показателя, которые часто используются при прогнозировании:

Барометрические методы
Методы прогнозирования:
Составные индексы:
Являются средневзвешенным нескольких отдельных опережающих показателей
Диффузионные индексы:
Отражает процент опережающих показателей, которые возрастают в определенный момент времени
Вспомогательные средства всестороннего изучения и анализа экономических явлений

Составные индексы:
Являются средневзвешенным нескольких отдельных опережающих показателей
Индекс опережающих индикаторов — Leading indicators index (LEI)
ежемесячный средневзвешенный индекс следующих опережающих показателей:
производственные заказы;
заявки на пособия по безработице;
показатели денежной массы М;
средняя рабочая неделя;
разрешения на строительство;
цены на основные акции;
заказы на товары длительного пользования;
индекс потребительского доверия.
Индекс ведущих индикаторов характеризует развитие экономики в течение последующих шести месяцев. Согласно эмпирическому правилу, выход значения индекса в отрицательную область в течение трех месяцев подряд является индикатором замедления развития экономики страны.

Составные индексы:
Являются средневзвешенным нескольких отдельных опережающих показателей
Источник: http://www.opec.ru/1243034.html

Диффузионные индексы:
Отражает процент опережающих показателей, которые возрастают в определенный момент времени
ЕХ: если существует 10 опережающих показателей и семь из них в настоящее время возрастают, то диффузионный индекс составит 7/10 или 70%
Если диффузионный индекс составляет > 50%, то прогнозируется подъем экономики, если < 50%, то ожидается экономический спад

Методы прогнозирования:
Сбор мнений и обзоры целей
Субъективный метод прогнозирования:
опрос индивидов об их ожиданиях и намерениях относительно будущей экономической деятельности

Методы прогнозирования:
Сбор мнений и обзоры целей
Исследования в области прогнозирования экономической деятельности:
Обзоры целей руководителей предприятий относительно доли затрат на производство и промышленное оборудование
Обзоры финансовых и покупательных планов потребителей
Обзоры планов руководителей относительно производственных запасов
Обзоры экономических целей
ЕХ: Индекс деловой активности
Индекс потребительских настроений

Методы прогнозирования:
Механическая экстраполяция
Барометрические методы
Опережающие показатели
Составные индексы
Диффузные индексы
Сбор мнений и обзоры целей
Простейшие модели
Анализ временных рядов

Вопросы, используемые для расчета ИПН:
1. Как Вы полагаете, Ваше нынешнее материальное положение (Вашей семьи), лучше, хуже или примерно такое же, каким оно было год назад?
2. Как Вы полагаете, в ближайшие 12 месяцев Ваше материальное положение улучшится, ухудшится или останется примерно таким же, как сейчас?
3. А жизнь большинства россиян в ЭТИ 12 месяцев: улучшится, ухудшится или останется примерно таким же, как сейчас?
4. А как вы думаете, в ближашие 5 лет материальное положение россиян в целом улучшится, ухудшится или останется прежним?
5. Если говорить о крупных покупках для дома – таких как мебель, холодильник, бытовая электроника, телевизор), ТО, как вы полагаете, сейчас в целом хорошее или плохое время для того, чтобы делать такие покупки?
По каждому вопросу строится индивидуальный индекс как разность долей положительных и отрицательных ответов, и прибавляется 100, чтобы избежать появления отрицательных значений индекса. Совокупный индекс ИПН рассчитывается как арифметическая средняя из индивидуальных индексов. ИПН изменяется в интервале от 0 до 200. Значение индекса ниже 100 означает преобладание негативных установок граждан относительно их покупательской способности и оценок их материального положения, выше 100 – преобладание позитивных оценок.
Индекс текущего состояния – оценка населением ситуации на сегодняшний день, считается по 1 и 5 вопросам.
Индекс потребительских ожиданий – оценка перспективы на ближайший год и пять лет, считается по 2,3,4 вопросам

Методы прогнозирования:
Эконометрические методы
С помощью математических уравнений, выражающих наиболее вероятные связи в наборе экономических переменных, эконометрика объясняет причины экономических событий в прошлом и дает прогнозы на будущее

Гипотеза приводится к виду, удобному для исследования
Методы прогнозирования:
Эконометрические методы
Модели, состоящие из одного уравнения
Разработка гипотезы
Система уравнений
Рассмотрим элементарную модель спроса:
S – объем продаж некоторого продукта за определенный промежуток времени t
H – количество домохозяйств в период t
Y – наличный доход домохозяйств за предыдущий период
Предполагаем, что уравнение линейно, а взаимосвязи между независимыми переменными не существуют
Член рассогласования
Параметры

С – потребление
G – правительственные расходы на товары и услуги
I – капиталовложения
K – чистый капитал в ценных бумагах на конец периода
P – доход, не входящий в заработную плату
W – доход в виде заработной платы
Y – национальный доход
t – заданный период
, b, c – параметры
1,2,3 - члены рассогласования или случайные воздействия, влияющие на зависимую переменную, но в среднем равные нулю
Методы прогнозирования:
Эконометрические методы
Модели, состоящие из систем уравнений