Потоки минимальной стоимости

Содержание

Слайд 2

Потоки минимальной стоимости

Пусть h некоторый поток в сети Gf . Определим по

Потоки минимальной стоимости Пусть h некоторый поток в сети Gf . Определим
h поток в сети G по формуле
. Для любой вершины выполняется равенство Поэтому
- поток. Здесь .
Лемма 1. Пусть f - допустимый поток в сети G = (V,E) , h – допустимый поток в сети Gf =(Vf ,Ef) и
- определённый выше поток в сети G . Тогда поток допустим в G , причём
Доказательство. В силу допустимости потока h в сети Gf получим
Поэтому , что означает допустимость потока . Из равенства
вытекает Наконец

Для потоков f , g в сети G определим новый поток h=gѲf в сети Gf :
1) если и g(e) > f(e), то h(e) = g(e) – f(e);
2) если ;
3) на всех остальных дугах сети Gf поток считаем равным 0.
Очевидно gѲf всегда неотрицательна. Поэтому, вообще говоря gѲf ≠ fѲg . Более того, функции gѲf и fѲg определены на разных сетях Gf и Gg .
Отметим, что для любых допустимых потоков f и g в сети G и для любой вершины v из V
выполняется равенство div (gѲf) (v) = div (g-f) (v) .

Слайд 3

Потоки минимальной стоимости

Лемма 2. Для любых двух допустимых потоков f и g

Потоки минимальной стоимости Лемма 2. Для любых двух допустимых потоков f и
в сети G = (V,E) поток h = gѲf в сети Gf =(Vf ,Ef) также допустим. Для него справедливы равенства v(h) = v(g) – v(f) и S(h) = S(g) – S(f) .
Доказательство. Рассмотрим произвольную дугу е ∈ Е. В силу допустимости потоков f, g, если g(e) > f(e), то h(e) = g(e) - f(e) ≤ с(е) - f(е), а если g(e) < f(e), тo h(ē) = f(e) - g(e) ≤ f(e). Отсюда видно, что поток h допустим. Из div (gѲf) (v) = div (g-f) (v) вытекает, что мощность потока h равна
γ(g - f) = γ(g) - γ(f). Далее, из определения h следует, что для любой дуги е ∈ Е выполняется равенство (g(e) - f(e))d(e) = h(e)df(e)+h(ē)df(ē) (в правой части которого одно из слагаемых нулевое или вообще отсутствует). Поэтому S(h)= h(e')df(e')= (g(e) - f(e))d(e) =
= S(g - f)=S(g) - S(f). ■

Слайд 4

Потоки минимальной стоимости

Удельной стоимостью пути (или цикла) в сети будем называть сумму

Потоки минимальной стоимости Удельной стоимостью пути (или цикла) в сети будем называть
удельных стоимостей входящих в него дуг.
Теорема 1. (Критерий оптимальности потока фиксированной мощности). Пусть дана сеть G с заданными пропускными способностями и удельными стоимостями дуг, источником s и стоком t. Тогда допустимый поток f в сети G имеет минимальную стоимость среди всех допустимых потоков той же величины в том и только том случае, когда в графе Gf нет контуров с отрицательной удельной стоимостью.
Доказательство. Пусть f – поток величины m с минимальной стоимостью. Предположим, что в графе Gf есть контур с отрицательной удельной стоимостью. Обозначим через ρ минимальную пропускную способность дуг этого контура. Число ρ положительно. Пропустим по контуру поток h, который принимает значение ρ на всех дугах контура и нулевое значение на остальных дугах. Легко видеть, что этот поток допустим в сети Gf , имеет отрицательную стоимость, а его величина равна нулю. Ему соответствует поток в сети G. По лемме 1 поток f + допустим, имеет величину v(f), а его стоимость строго меньше S(f). Значит, стоимость потока f не минимальна.
С другой стороны, допустим, что поток f не оптимален. Тогда существует такой допустимый поток g в сети G, что γ(g) = γ(f), a S(g)

Слайд 5

Потоки минимальной стоимости

Следствие 1. Нулевой поток в сети G тогда и только

Потоки минимальной стоимости Следствие 1. Нулевой поток в сети G тогда и
тогда имеет минимальную стоимость среди всех допустимых потоков нулевой величины, когда в G нет контура с отрицательной удельной стоимостью.
Следствие 2. Допустимый поток f в сети G имеет минимальную стоимость среди всех допустимых потоков той же величины в том и только том случае, когда не существует потока h вдоль неориентированного цикла в сети G, который удовлетворял бы следующим двум условиям: а) поток f + h допустим и б) S(h) < 0.
Алгоритм Басакера − Гоуэна
На каждом его шаге находится наиболее дешевый ориентированный путь из s в t в графе модифицированных стоимостей Gf. По леммам 1, 2 этому пути соответствует увеличивающая цепь минимальной удельной стоимости в сети G. Затем по этой цепи пропускается максимальный поток, который можно добавить к имеющемуся потоку f .
Шаг 0. В сети G пропускаем нулевой поток f. Его величина и стоимость равны нулю.
Шаг 1. Строим граф модифицированных стоимостей Gf.
Шаг 2. Если в Gf нет ни одного ориентированного пути из s в t, то мощность потока f не может быть увеличена, и задача не имеет решения. В противном случае среди всех путей из s в t в графе Gf находим путь с минимальной удельной стоимостью. Обозначим его Pf.
Шаг 3. В исходной сети G определяем неориентированную цепь Р, соответствующую пути Pf. Для всех дуг е из цепи Р вычисляем числа ρ(е): на прямых дугах ρ(е) = с(е) - f(e), а на обратных дугах ρ(е) = f(е). Затем находим ρ = min{ρ(e), m - v(f)| е∈ P}. На прямых дугах цепи Р увеличиваем поток f на ρ, а на обратных дугах уменьшаем поток f на ρ. При этом величина потока увеличивается на ρ.
Шаг 4. Если величина нового потока меньше т, то переходим к шагу 1. Если же она равна т, то в сети построен оптимальный поток мощности т.

Слайд 6

Потоки минимальной стоимости

Теорема 1 показывает, что алгоритм Басакера - Гоуэна имеет смысл

Потоки минимальной стоимости Теорема 1 показывает, что алгоритм Басакера - Гоуэна имеет
применять только к таким сетям G, в которых нет контуров отрицательной удельной стоимости. Выполнение или невыполнение этого условия можно проверять с помощью алгоритма Форда-Беллмана или алгоритма Флойда.
Для поиска самого дешевого пути из s в t в графе Gf (шаг 2 алгоритма Басакера - Гоуэна) тоже можно использовать алгоритмы Форда-Беллмана и Флойда.
Пример. Построить поток величиной m=3 с минимальной стоимостью в сети G. Здесь без скобок указана пропускная способность, в квадратных скобках удельная стоимость.

Слайд 7

ИСО
γ=2, S=10.

[-3]
2

ИСО γ=2, S=10. [-3] 2

Слайд 8

ИСО
γ=3, S=16.

ИСО γ=3, S=16.

Слайд 9

Потоки минимальной стоимости

Алгоритм Клейна
Его сущность заключается в том, что вначале нужно найти

Потоки минимальной стоимости Алгоритм Клейна Его сущность заключается в том, что вначале
какой-нибудь поток f величины т, а затем последовательно уменьшать его стоимость, перестраивая вдоль имеющихся циклов с отрицательной удельной стоимостью. При этих перестройках величина потока f будет сохраняться. В тот момент, когда циклы с отрицательной удельной стоимостью исчезнут, поток f станет оптимальным.
Шаг 0. Находим любой допустимый поток f величины γ (f) = т .
Это можно сделать с помощью алгоритма Форда-Фалкерсона (в котором вычисления нужно проводить до тех пор, пока поток не достигнет величины т). Если в сети не существует допустимого потока величины т, то задача не имеет решения.
Шаг 1. Строим граф модифицированных стоимостей Gf . Если в нем нет контуров с отрицательной удельной стоимостью, то задача решена: построенный поток f имеет минимальную стоимость среди потоков величины т. В противном случае находим в графе Gf контур Рf с отрицательной удельной стоимостью (например, с помощью алгоритма Флойда).
Шаг 2. В исходной сети G определяем неориентированный цикл Р, соответствующий контуру Рf. Все дуги е∈Р разбиваются на два класса: прямые, для которых е∈Рf, и обратные, для которых ē∈Pf - (где ē - дуга, противоположная е). Вычисляем ρ = min{p(e)| е∈ P}, где ρ (е ) = с (е) - f (е ) на прямых дугах и ρ (е ) = f (е) на обратных дугах.
Шаг 3. На прямых дугах цикла Р увеличиваем поток f на ρ, а на обратных дугах цикла Р уменьшаем поток f на ρ. Переходим к шагу 1.

Слайд 10

Потоки минимальной стоимости

Пример. Построить поток величиной 5 с минимальной стоимостью в следующей

Потоки минимальной стоимости Пример. Построить поток величиной 5 с минимальной стоимостью в
сети:

c

3[ -1]

2[-3]

2 [-8]

3 [-2]

Имя файла: Потоки-минимальной-стоимости.pptx
Количество просмотров: 62
Количество скачиваний: 0