Слайд 2Цель исследования
Проведение эмпирической оценки степени конкуренции банковских систем стран Восточноафриканского сообщества
Ключевые слова
Восточноафриканское
![Цель исследования Проведение эмпирической оценки степени конкуренции банковских систем стран Восточноафриканского сообщества](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-1.jpg)
сообщество
Конкуренция
Финансовый сектор
H-статистика
Индекс Лернера
Слайд 3Гипотеза
Почему новые участники не в состоянии воспользоваться возможностью, представленной большой, необслуживаемой банком
![Гипотеза Почему новые участники не в состоянии воспользоваться возможностью, представленной большой, необслуживаемой](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-2.jpg)
части населения в каждой стране, чтобы более эффективно конкурировать с бывшими государственными банками, которые сохраняют доминирующее положение в каждой стране?
Слайд 4Методология
Показатели конкуренции:
Рыночная структура и показатели производительности
Нормативные показатели формальных барьеров для входа в
![Методология Показатели конкуренции: Рыночная структура и показатели производительности Нормативные показатели формальных барьеров](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-3.jpg)
банковскую систему
Эмпирические показатели конкуренции (неструктурные показатели)
Слайд 5Методология
Индекс Лернера
Н-статистика Панзара-Росса
База данных:Bankscope-Всеобъемлющая глобальная база данных с финансовой отчетностью банков, рейтингами
![Методология Индекс Лернера Н-статистика Панзара-Росса База данных:Bankscope-Всеобъемлющая глобальная база данных с финансовой](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-4.jpg)
и исследованиями
65 банков: в Кении (29), Танзании (17), Руанде (7) и Уганде (12)
Слайд 7Индекс Лернера
Где, i обозначает i-й банк,
t обозначает год t
Цена Pit представляет собой
![Индекс Лернера Где, i обозначает i-й банк, t обозначает год t Цена](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-6.jpg)
отношение всех доходов (процентых и непроцентных доходов) к общей сумме активов для i-го банка в момент времени t
MCit является предельной стоимостью для i-го банка в момент времени t.
Предельные издержки вычисляются:
Где, Cost- это общие эксплуатационные расходы плюс процентные расходы для i-го банка в момент времени t
Q, совокупные активы - это прокси для выхода банков
W - это цена трех основных входов банка (труда, средств и основного капитала).
Слайд 9Н-статистика Панзара-Росса
Метод Панзара-Росса позволяет измерить конкуренцию в том или ином секторе экономики
![Н-статистика Панзара-Росса Метод Панзара-Росса позволяет измерить конкуренцию в том или ином секторе](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-8.jpg)
эластичностью доходов фирм этого сектора по ценам используемых ими входных ресурсов (труда и физического капитала, для банков обычно добавляется третий ресурс — привлеченные средства).
Слайд 10Н-статистика Панзара-Росса
Где - отношение собственного капитала к общей сумме активов, которое контролирует
![Н-статистика Панзара-Росса Где - отношение собственного капитала к общей сумме активов, которое](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-9.jpg)
вероятность того, что банки с более низким капиталом (с более высоким банковским потенциальным риском) сталкиваются с более высокими производственными затратами, в частности, стоимость денежных средств
- отношение чистых кредитов в общем объеме активов, которое является заменой для смешанных портфолио банков или кредитного риска
- логарифм от общего объема активов для размера банка
D - вектор из фиктивных переменных для 2001-2008 годов, который управляет годовыми специфическими эффектами.
Слайд 11Методы для оценки уравнения
Уравнение регрессии с фиксированными эффектами, построенное для конкретного
![Методы для оценки уравнения Уравнение регрессии с фиксированными эффектами, построенное для конкретного](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-10.jpg)
банка(Bank-specific fixed effect regressions)
Обобщенный метод наименьших квадратов (The generalised least square (GLS) regressions)
Метод наименьших квадратов с поправкой на панель гетероскедастичности (The GLS adjusted for panel heteroskedasticity).
Н-статистика равна
Слайд 13Усредненный индекс Лернера с использованием взвешенного МНК
Где, Li - средний индекс Лернера
![Усредненный индекс Лернера с использованием взвешенного МНК Где, Li - средний индекс](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-12.jpg)
для i-го банка за период выборки
Bi - вектор объясняющих переменных, который ложиться на 5 категорий:
1)структура рынка
2)состязательность
3)уровень экономического развития и качество институциональных рамок
4) конкретные банковские условия
5) предпочтения ликвидности банков
Слайд 15Результаты
Уровень экономического и институционального развития важный фактор для конкурентоспособности банковского сектора
Индекс обеспечения
![Результаты Уровень экономического и институционального развития важный фактор для конкурентоспособности банковского сектора](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-14.jpg)
прав собственности усиливает конкуренцию в банковской системе
Более высокое банковское кредитование (отношение кредита к активам)усиливает конкуренцию
Высокая рентабельность банков Восточноафриканского сообщества (ВАС) на фоне кредитования небольшой части населения, наносит ущерб конкуренции
Доминирование крупных банков может снизить степень конкуренции в странах EAC.
Структура рынка и другие показатели рыночной состязательности влияют на степень конкуренции
Концентрация активов в 3х крупнейших банках снижает конкурентоспособность банковских систем ВАС
Размер рынка (население) влияет на конкуренцию
Присутствие иностранных банков в ВAC не связано с высокой конкуренцией в банковской системе принимающей страны
Банковские системы с государственным вмешательством по банковской деятельности менее конкурентоспособны
Отрицательная связь между предпочтениями ликвидности банков, измерявшаяся ставкой по казначейским векселям, и конкуренцией банковской системы ВАС.
Слайд 17Выводы
Индекс Лернера и H-статистика ранжируют страны по оценкам степени конкурентоспособности банковской системы
![Выводы Индекс Лернера и H-статистика ранжируют страны по оценкам степени конкурентоспособности банковской](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-16.jpg)
в следующем порядке: Кения, Танзания, Уганда и Руанда
H-статистика показывает, что банковские системы в ВАС как агрегированный блок, который может быть классифицирован как монополистическая конкуренция
Степень конкуренции является низкой из-за сочетания структурных и социально-экономических факторов
Слайд 18Актуальность для курсовой работы
Возможность использования индекса Лернера и Н-стастики Панзара-Росса в качестве
![Актуальность для курсовой работы Возможность использования индекса Лернера и Н-стастики Панзара-Росса в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1137034/slide-17.jpg)
методологии для оценки конкурентоспособности российской банковской системы
Возможность построения курсовой работы с похожей структурой
Базы данных, используемые в статье, могут быть полезны при поиске информации о банковских системах других стран