‫رشته مهندسی فناوری اطالعات

مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
1/34
تصویر هوایی
دارای تغییرات زاویه دید، درهم ریختگی، پیوستگی، روشنایی و سایه است.
استفاده در کاربردهای زمین شناسی و برنامه‌ریزی شهری

2/34

مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
3/34
تصاویر هوایی
چالش‌های پیش رو:
پیچیدگی تصاویر هوایی
ویژگی‌های تصاویر هوایی
تعریف مسئله:
قطعه‌بندی
خوشه‌بندی
اطلاعات مکانی
همسایگی
اهمیت و ضرورت تحقیق:
موضوع مهم
راه حل واحد
استخراج اطلاعات بیشتر

اهداف
دسته‌بندی مناطق تصاویر پایگاه داده براساس ویژگی‌ها
شناسایی مهترین اثرات جانبی در انتخاب ویژگی
شناسایی عوامل موثر بر انتخاب مجموعه ویژگی‌های بهینه
استفاده از ویژگی مورفولوژیکی برای بهبود نتیجه دسته‌بندی
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
4/34

مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
5/34

مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
6/34
تشخیص شی مبتنی بر الگو

مزایا و معایب روش‌های مبتنی بر الگو:
اشیا مورد بررسی
مزیت
معایب
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
7/34
سخت: ساختمان، خط ساحلی، منبع سوخت
سازگار: هواپیما، کشتی، تانک، ساختمان، فرودگاه
سخت: ساده از لحاظ به کارگیری
سازگار: انعطاف پذیر در مقابل تغییر شکل
سخت: وابسته به مقیاس،حساس به تغییر شکل و نقطه دید
سازگار: نیازمند به اطلاعات پیشین، هزینه محاسباتی بالا

مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
8/34
تشخیص شی مبتنی بر دانش
اشیا:
پل
ساختمان
فرسایش جنگل
خطوط ساحلی
وسایل نقلیه
تغییر بافت شهری
مزیت:
بررسی سلسله مراتبی
محدودیت:
چگونگی تعیین دانش پیشین و تشخیص درست قوانین و فرضیه‌ها در نتیجه نهایی موثر است.
ممکن است منجر به FP

شناسایی اشیا مبتنی بر آنالیز تصویر
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
9/34
اشیا:
شناسایی تغییرات
شناسایی منابع طبیعی مانند درخت و آب و گیاه
شناسایی خطوط ساحلی
مزیت:
ترکیب انعطاف‌پذیرشکل و بافت و هندسه و ویژگی‌های معنایی تصویر
امکان ترکیب با توابع GIS برای افزایش دقت عملکرد
محدودیت:
راه حل جامعه ای برای اتوماسیون کامل فرآیند تقسیم بندی وجود ندارد.
قوانین طبقه‌بندی محدود به دانش کارشناس است.

نوآوری روش پیشنهادی:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
10/34
استفاده از نواحی همگن تولید شده توسط الگوریتم SLIC
استفاده از EMP در ویژگی‌های استخراج شده
استفاده از الگوریتم آدابوست برای دسته بندی

Title Three
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
11/34

مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
12/34
SLIC مرحله 1: پیش‌پردازش با الگوریتم
K=2000
K=12000
ویژگی‌های این الکوریتم:
سرعت بالا
دقت مناسب در مرزبندی ها
کنترل بر روی تعداد نواحی
کنترل بر روی همپوشانی نواحی همگن

مرحله 2 : استخراج ویژگی
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
13/34

مرحله 2 : استخراج ویژگی
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
14/34
1)استخراج ویژگی با روش KAZE
ویژگی ها را به یک فضای غیر خطی منتقل می‌کند.
این روش حذف نویز را در طی مراحل انجام می‌دهد.
2)استخراج ویژگی با روش ویژگی‌های هیستوگرام گرادیان جهت‌دار
برای استخراج ویژگی‌ها به صورت محلی
3) استخراج ویژگی با روش SURF
کمک به دسته‌بندی میان نواحی همگن
بر روی هر superpixel اعمال می‌شود.
4) استخراج ویژگی از EMP
استفاده از اطلاعات طیفی و مکانی

مرحله 2 : استخراج ویژگی
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
15/34
5) استخراج ویژگی با روش LBP
از قدرتمندترین توصیفگرهای محلی
تغییرات یکنواخت نواحی خاکستری مقاوم است.
6) استخراج ویژگی‌ با روش FREAK
یک توصیفگر محلی است.
مقاوم نسبت به نویز
مقاوم نسبت به چرخش و مقیاس

مرحله 2 : استخراج ویژگی
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
16/34
7) استخراج ویژگی‌ با روش GLCM
8) استخراج ویژگی‌های اندازه و جهت مبتنی بر گابور
9) ویژگی‌های رنگی
RGB
HSV
LAB
XYZ
10) ویژگی گبور
خاصیت تفکیک‌پذیری خوب و چندگانه در حوزه مکان و فرکانس
در مقیاس‌ها و جهات مختلف به تصویر اعمال می‌شود.
11) ارتفاع از سطح زمین

مرحله 2 : استخراج ویژگی
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
17/34
RGB
XYZ
LAB
HSV

مرحله 3 : انتخاب زیرمجموعه بهینه از ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
18/34
1.مقداردهی اولیه امپراتورها
2.جابجایی مستعمرات به سمت استعمارگران خود (سیاست جذب)
3.آیا قدرت مستعمره ای از قدرت استعماگران مربوطه بیشتر شده؟
بله: برو به 4
خیر:برو به 5
4. جابجایی مستعمره قوی با استعمارگر مربوطه
5. محاسبه هزینه کلی استعمارگران
6. انتقال ضعیف ترین کلونی از ضعیف ترین استعمارگران به سمت قوی ترین استعمارگران
7. حذف استعمارگران بدون مستعمره
8. آیا استعمارگری باقی مانده است؟
بله: برو به 2
خیر: برو به 9
9. پایان

مرحله 4 : دسته‌بندی با الگوریتم بوستینگ تطبیقی
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
19/34
جبران نقاط ضعف روش‌های دسته‌بندی مختلف و ترکیب نقاط قوت
هر بار الگوریتم به نفع نمونه‌های غلط آموزش داده می‌شود.
سرعت بالا

پایگاه داده
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
20/34
2D Semantic Labeling-Vaihingen
ISPRS
33 تصویر
23 تصویر آموزش و 10 تصویر تست
فرمت tif
نمای بالا
تصاویر برچسب معیار
مدل رقومی سطح
حجم تصاویر زیاد

معیارهای ارزیابی روش ارئه شده:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
21/34

نمودار همگرایی الگوریتم رقابت استعماری:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
22/34
نمودار همگرایی تابع ارزیاب در الگوریتم رقابت استعماری (بدون افزودن ویژگی‌های EMP)
نمودار همگرایی تابع ارزیاب در الگوریتم رقابت استعماری (با افزودن ویژگی‌های EMP)

آزمایش‌ها:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
23/34

تعداد نواحی همگن در آزمایش‌ها:
1/50تعداد پیکسل‌های تصویر
1/12تعداد پیکسل‌های تصویر
1/7تعداد پیکسل‌های تصویر
تمام پیکسل‌های تصویر
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
24/34

آزمایش با 1/50تعداد پیکسل‌های تصویر:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
25/34

آزمایش با 1/12تعداد پیکسل‌های تصویر:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
26/34

آزمایش با 1/7تعداد پیکسل‌های تصویر:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
27/34

نحوه کدگذاری هر یک از عوارض سطح زمین:
سطوح غیرقابل نفوذ دارای کد رنگی "255,255,255" در فضای رنگی RGB
ساختمان دارای کد رنگی "0,0,255" در فضای رنگی RGB
پوشش گیاهی کم دارای کد رنگی "0,255,255" در فضای رنگی RGB
درخت دارای کد رنگی "0,255,0" در فضای رنگی RGB
اتومبیل دارای کد رنگی "255,255,0" در فضای رنگی RGB
پس‌زمینه دارای کد رنگی "255,255,0" در فضای رنگی RGB
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
28/34

نتیجه بررسی بر روی تصویر:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
29/34
روش ارائه شده
تصویر اصلی
تصویر برچسب‌گذاری شده

نتیجه بررسی بر روی تصویر:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
30/34
روش ارائه شده
تصویر اصلی
تصویر برچسب‌گذاری شده

نتیجه بررسی بر روی تصویر:
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
31/34
روش ارائه شده
تصویر اصلی
تصویر برچسب‌گذاری شده

مقایسه :
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
32/34

جمع‌بندی:
بهبود در دقت و کاهش سرعت پردازش دسته‌بندی با تحلیل تصاویر در سطح نواحی همگن کوچک قابل دستیابی است.
تعداد مناسب از نواحی همگن، تعداد متوسط و میانه است. به‌صورتی که، تعداد بالای این نواحی موجب دشواری تحلیل مدل دسته‌بندی شده و تعداد پایین این نواحی دقت تفکیک مرزهای عوارض را کاهش می‌دهد.
افزودن ویژگی‌های EMP تأثیر بالایی در بهبود دقت تفکیک عوارض موجود در تصاویر هوایی دارد.
استخراج مجموعه کامل از ویژگی‌ها و سپس انتخاب زیر‌مجموعه‌ای بهینه ویژگی‌های از ویژگی‌ها منجر به بهبود دقت و سرعت خواهد شد.
با استفاده از ترکیب چند مدل دسته‌بندی در قالب رویکرد‌های ترکیبی مانند بوستینگ می‌توان دقت دسته‌بندی را افزایش داد.
مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
33/34

مقدمه
پیشینه پژوهش
روش پیشنهادی
آزمایشات و نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
34/34
تمرکز بیشتر روی تجزیه تصویر به نواحی همگن، استفاده از روش‌های جدیدتر در این حوزه یا معرفی روش‌هایی ابتکاری و جدید.
بکارگیری روش‌های استخراج ویژگی جدیدتر مانند تبدیل کانتورلت، تبدیل کرولت و مواردی از این دست برای استخراج ویژگی‌های بیشتر و بهتر.
افزایش تعداد تصاویر مورد استفاده و به‌کارگیری روش‌های یادگیری عمیق به روز برای تحلیل تصاویر هوایی.
ترکیب روش‌های دسته‌بندی مختلف در قالب رویکردهای مختلف برای ترکیب توانایی‌های هر کدام.
پیشنهادات: