Слайд 2Подключаем или создаем среду разработки python
![Подключаем или создаем среду разработки python](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/893192/slide-1.jpg)
Слайд 6Внешние модули
Модули надо установить в текущее окружение
Подключить к программе
Среда PyCharm предлагает СНАЧАЛА
![Внешние модули Модули надо установить в текущее окружение Подключить к программе Среда](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/893192/slide-5.jpg)
подключить модуль
Затем, если его нет в окружении – докачать через Интернет и установить
После скачивания среда тратит время на анализ модуля, это требует времени
Слайд 11Добавьте (загрузите модули при необходимости)
numpy as np
scipy as sci
pandas as pd
Библиотека печати
import
![Добавьте (загрузите модули при необходимости) numpy as np scipy as sci pandas](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/893192/slide-10.jpg)
matplotlib.pyplot as plt
Слайд 13Что неверно?
Разделитель – точка с запятой
Десятичная точка – запятая
Лучше так
data = pd.read_csv("data1.csv",sep=";",decimal=",")
![Что неверно? Разделитель – точка с запятой Десятичная точка – запятая Лучше так data = pd.read_csv("data1.csv",sep=";",decimal=",")](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/893192/slide-12.jpg)
Слайд 18Такая структура, как фрейм данных pandas является близким аналогом фрейма из языка
![Такая структура, как фрейм данных pandas является близким аналогом фрейма из языка](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/893192/slide-17.jpg)
R
В частности, он сам «знает» что и как надо напечатать
Фрейм состоит из переменных (колонок), и строк
Существуют механизмы выбора отдельных колонок или их множества
Существуют инструменты отбора данных в колонках (например по условию)
Потенциально существует возможность поменять местами строки и столбцы (транспонировать таблицу)
Слайд 25Расчет отдельных показателей
print("Stat")
print("average".center(64,"="))
print(data.median())
print("variance".center(64,"="))
print(data.var())
print("std dev".center(64,"="))
print(data.std())
![Расчет отдельных показателей print("Stat") print("average".center(64,"=")) print(data.median()) print("variance".center(64,"=")) print(data.var()) print("std dev".center(64,"=")) print(data.std())](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/893192/slide-24.jpg)
Слайд 26Специальная таблица под статистику
stat = pd.DataFrame()
stat["Avg"] = data.mean()
stat["Median"] = data.median()
stat["Variance"] = data.var()
stat["Std
![Специальная таблица под статистику stat = pd.DataFrame() stat["Avg"] = data.mean() stat["Median"] =](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/893192/slide-25.jpg)
dev"] = data.std()
print(stat)
print(stat.T)