Содержание
- 2. Подключаем или создаем среду разработки python
- 3. Старый файл с данными
- 4. Новый файл python
- 6. Внешние модули Модули надо установить в текущее окружение Подключить к программе Среда PyCharm предлагает СНАЧАЛА подключить
- 11. Добавьте (загрузите модули при необходимости) numpy as np scipy as sci pandas as pd Библиотека печати
- 12. Чтение данных
- 13. Что неверно? Разделитель – точка с запятой Десятичная точка – запятая Лучше так data = pd.read_csv("data1.csv",sep=";",decimal=",")
- 18. Такая структура, как фрейм данных pandas является близким аналогом фрейма из языка R В частности, он
- 25. Расчет отдельных показателей print("Stat") print("average".center(64,"=")) print(data.median()) print("variance".center(64,"=")) print(data.var()) print("std dev".center(64,"=")) print(data.std())
- 26. Специальная таблица под статистику stat = pd.DataFrame() stat["Avg"] = data.mean() stat["Median"] = data.median() stat["Variance"] = data.var()
- 28. Скачать презентацию