- Главная
- Информатика
- Диаграмма Исикава

Содержание
Слайд 2ДИАГРАММА ИСИКАВА
Диаграмма Исикавы («рыбья кость», «рыбий скелет») – это методика анализа
ДИАГРАММА ИСИКАВА
Диаграмма Исикавы («рыбья кость», «рыбий скелет») – это методика анализа

причинно-следственных связей различных процессов и представления их в виде определенной графической схемы.
Она применяется для классификации, визуализации причин возникновения проблем и для подбора оптимального решения. Диаграмма была разработана японским профессором Каору Исикава в 50-х годах и была нацелена на выявление и устранение дефектов в промышленных процессах, стала эффективным инструментов управления качеством выпускаемой продукции. По теории Исикавы, если изменение процессов приводит к положительным результатам, нужно принять нововведения, как стандарт до разработки рекомендаций по следующему улучшению.
Она применяется для классификации, визуализации причин возникновения проблем и для подбора оптимального решения. Диаграмма была разработана японским профессором Каору Исикава в 50-х годах и была нацелена на выявление и устранение дефектов в промышленных процессах, стала эффективным инструментов управления качеством выпускаемой продукции. По теории Исикавы, если изменение процессов приводит к положительным результатам, нужно принять нововведения, как стандарт до разработки рекомендаций по следующему улучшению.
Слайд 3ПЛЮСЫ И МИНУСЫ МЕТОДИКИ
Преимущества:
возможность выявить и идентифицировать причинно-следственные связи, которые приводят к
ПЛЮСЫ И МИНУСЫ МЕТОДИКИ
Преимущества:
возможность выявить и идентифицировать причинно-следственные связи, которые приводят к

тем или иным результатам. А также сгруппировать их по отдельным категориям;
наглядность и простота восприятия результатов графической модели различной сложности (причины могут быть достаточно разветвленными и только на визуализации можно увидеть полную картину);
удобство использования при коллективном обсуждении, «мозговых штурмах». Группировка причин проблемы по разным категориям позволяет подключать специалистов определенных направлений, которые лучше всего смогут разобраться, почему возникла проблема и предложить оптимальные пути ее решения.
Минусы – модель не позволяет установить причинно-следственные связи между собой, показать временную зависимость. К недостаткам также относится сложность применения к решению комплексных проблем из-за возможной путаницы при категоризации причин.
наглядность и простота восприятия результатов графической модели различной сложности (причины могут быть достаточно разветвленными и только на визуализации можно увидеть полную картину);
удобство использования при коллективном обсуждении, «мозговых штурмах». Группировка причин проблемы по разным категориям позволяет подключать специалистов определенных направлений, которые лучше всего смогут разобраться, почему возникла проблема и предложить оптимальные пути ее решения.
Минусы – модель не позволяет установить причинно-следственные связи между собой, показать временную зависимость. К недостаткам также относится сложность применения к решению комплексных проблем из-за возможной путаницы при категоризации причин.
- Предыдущая
Функция у =, её график и свойстваСледующая -
Анализ фотографического изображения
База данных. Язык SQL
Операционные Системы
Задание №2. Разработка презентации в приложении PowerPoint на базе первого задания
Цифровая безопасность
Программное обеспечение ЦСК. Архитектура основных программ
Использование облачных технологий на занятиях по информатике
Что такое моделирование?
Интеллектуальный марафон
The anatomy of an email
Программирование разветвляющихся алгоритмов начала программирования
Звуковые карты
ООП. Лекция *4. UML
Орнитология в интернете: сайты, сообщества, базы данных,
Каталог вопросов
База данных – основа информационной системы
Введение как завершение подготовительной части
Создание объектов профилирования
Блокированные дома
Компьютерная презентация
Європейські інтеграційні процеси. Створення ЄС
Презентация на тему Введение в алгебру логики
Блокированный жилой дом
Создание Web-документа
Система 20 ключей
Управление безопасностью
Системы счисления
Информация вокруг нас
Линейные алгоритмы