- Главная
- Информатика
- Диаграмма Исикава

Содержание
Слайд 2ДИАГРАММА ИСИКАВА
Диаграмма Исикавы («рыбья кость», «рыбий скелет») – это методика анализа
ДИАГРАММА ИСИКАВА
Диаграмма Исикавы («рыбья кость», «рыбий скелет») – это методика анализа

причинно-следственных связей различных процессов и представления их в виде определенной графической схемы.
Она применяется для классификации, визуализации причин возникновения проблем и для подбора оптимального решения. Диаграмма была разработана японским профессором Каору Исикава в 50-х годах и была нацелена на выявление и устранение дефектов в промышленных процессах, стала эффективным инструментов управления качеством выпускаемой продукции. По теории Исикавы, если изменение процессов приводит к положительным результатам, нужно принять нововведения, как стандарт до разработки рекомендаций по следующему улучшению.
Она применяется для классификации, визуализации причин возникновения проблем и для подбора оптимального решения. Диаграмма была разработана японским профессором Каору Исикава в 50-х годах и была нацелена на выявление и устранение дефектов в промышленных процессах, стала эффективным инструментов управления качеством выпускаемой продукции. По теории Исикавы, если изменение процессов приводит к положительным результатам, нужно принять нововведения, как стандарт до разработки рекомендаций по следующему улучшению.
Слайд 3ПЛЮСЫ И МИНУСЫ МЕТОДИКИ
Преимущества:
возможность выявить и идентифицировать причинно-следственные связи, которые приводят к
ПЛЮСЫ И МИНУСЫ МЕТОДИКИ
Преимущества:
возможность выявить и идентифицировать причинно-следственные связи, которые приводят к

тем или иным результатам. А также сгруппировать их по отдельным категориям;
наглядность и простота восприятия результатов графической модели различной сложности (причины могут быть достаточно разветвленными и только на визуализации можно увидеть полную картину);
удобство использования при коллективном обсуждении, «мозговых штурмах». Группировка причин проблемы по разным категориям позволяет подключать специалистов определенных направлений, которые лучше всего смогут разобраться, почему возникла проблема и предложить оптимальные пути ее решения.
Минусы – модель не позволяет установить причинно-следственные связи между собой, показать временную зависимость. К недостаткам также относится сложность применения к решению комплексных проблем из-за возможной путаницы при категоризации причин.
наглядность и простота восприятия результатов графической модели различной сложности (причины могут быть достаточно разветвленными и только на визуализации можно увидеть полную картину);
удобство использования при коллективном обсуждении, «мозговых штурмах». Группировка причин проблемы по разным категориям позволяет подключать специалистов определенных направлений, которые лучше всего смогут разобраться, почему возникла проблема и предложить оптимальные пути ее решения.
Минусы – модель не позволяет установить причинно-следственные связи между собой, показать временную зависимость. К недостаткам также относится сложность применения к решению комплексных проблем из-за возможной путаницы при категоризации причин.
- Предыдущая
Функция у =, её график и свойстваСледующая -
Анализ фотографического изображения
Шаблон презентации
ІТ-бизнес. Виртуальные технологии. Онлайн голосование
Комп'ютерний вірус
Blind texts
Факториальная система счисления
Медиа-карта региона: Наука
Язык программирования
Онлайн-профессия: инфопродюсер
Основы программирования на Java
Презентация на тему Вероятность и информация
Как считать скорость
Особенности разработки сложных программных систем
Програмні засоби захисту інформації
Безопасность в сети интернет
Принципы, методы и свойства информационных и коммуникационных технологий
Измерение текстовой информации
Знаковые информационные модели
Sql server 2016 مراحل نصب
Палитры цветов в системах цветопередачи RGB, CMYK и HSB
Игра-викторина по основам нанотехнологий
Формирование вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации летательных аппаратов
Введение в HTML. Основы WEB-технологий
Использование Google - ресурсов при контроле знаний и умений
Работы учеников в Еxcel
Объектная модель Excel
Информация и знания
Manual Sops Editor
Знакомство с компьютером