- Главная
- Информатика
- Функции активации
Содержание
Слайд 2Где - входные сигналы, совокупность которых формируют вектор ;
- весовые коэффициенты,
Где - входные сигналы, совокупность которых формируют вектор ;
- весовые коэффициенты,
совокупность которых образуют вектор весов ;
- взвешенная сумма входных сигналов, значение передается на нелинейный элемент;
- пороговый уровень данного нейрона;
- нелинейная функция, называемая функцией активации.
Нейрон имеет несколько входных сигналов и один выходной сигнал .
- взвешенная сумма входных сигналов, значение передается на нелинейный элемент;
- пороговый уровень данного нейрона;
- нелинейная функция, называемая функцией активации.
Нейрон имеет несколько входных сигналов и один выходной сигнал .
Функция активации – функция, вычисляющая выходной сигнал искусственного нейрона. В качестве аргумента принимает сигнал, получаемый на выходе входного сумматора.
Слайд 3Жесткая ступенька (Binary step)
Range: {0, 1}
Жесткая ступенька (Binary step)
Range: {0, 1}
Слайд 4Сигмоида
Range: (0,1)
Сигмоида
Range: (0,1)
Слайд 5Гиперболический тангенс
Range: (-1, 1)
Гиперболический тангенс
Range: (-1, 1)
Слайд 6ReLU
ReLU
Слайд 7Softmax
Range: (0, 1)
Softmax
Range: (0, 1)
- Предыдущая
Клининг в Одессе. LOTUSСледующая -
Газовые законы