Функции активации

Слайд 2

Где - входные сигналы, совокупность которых формируют вектор  ;
- весовые коэффициенты,

Где - входные сигналы, совокупность которых формируют вектор ; - весовые коэффициенты,
совокупность которых образуют вектор весов  ;
 - взвешенная сумма входных сигналов, значение  передается на нелинейный элемент;
 - пороговый уровень данного нейрона;
 - нелинейная функция, называемая функцией активации.
Нейрон имеет несколько входных сигналов   и один выходной сигнал  .

Функция активации – функция, вычисляющая выходной сигнал искусственного нейрона. В качестве аргумента принимает сигнал, получаемый на выходе входного сумматора.    

Слайд 3

Жесткая ступенька (Binary step)

Range: {0, 1}

Жесткая ступенька (Binary step) Range: {0, 1}

Слайд 4

Сигмоида

Range: (0,1)

Сигмоида Range: (0,1)

Слайд 5

Гиперболический тангенс

Range: (-1, 1)

Гиперболический тангенс Range: (-1, 1)

Слайд 7

Softmax

Range: (0, 1)

Softmax Range: (0, 1)
Имя файла: Функции-активации.pptx
Количество просмотров: 40
Количество скачиваний: 0