Содержание
- 2. Универсальный – значит пригодный для многих целей, выполняющий разнообразные функции. Что умеет компьютер Компьютер – универсальная
- 3. Наука информатика занимается изучением всевозможных способов передачи, хранения и обработки информации с помощью компьютера . Данными
- 4. Аппаратное обеспечение компьютера включает в себя: Как устроен настольный компьютер (устаревший тип компьютера) Системный блок Монитор
- 5. Дополнительные устройства 3D принтер сканер Web-камера планшет графопостроитель джойстик плоттер цифровая камера
- 6. Устройство любого компьютера
- 7. Домашнее задание § 2. стр. 10 – 16 - новый Вопросы по теме, смотри на следующем
- 9. Скачать презентацию






Система экспертных продаж
Информационные системы на бумажных носителях. Способы организации данных
Kerberos сетевой протокол аутентификации, позволяющий передавать данные через незащищённые сети для безопасной идентификации
Кэширование. Введение. Вычисление числа Фибоначчи
Социальные сети. Влияние социальных сетей на нравственное формирование подростков
Киберпреступность
Soul.village. Аккаунты в Instagram
Технические средства телекоммуникаций
Компьютер и его ПО. Глава 2
Презентация на тему Ввод информации в память компьютера
Как в Асиде посмотреть аннотации и карты компетенций ООП (для педагогов)
Презентация на тему Линейные алгоритмы
Внесение данных о кадастровых номерах
Почему не работает реклама в интернете
Рисованные объекты. Панель инструментов. Рисование
Искусственный интеллект и его достижения
Бэкапы, бэкапы и еще раз бэкапы. Лекция 2
Трехмерное моделирование в современном мире
Моё хобби
Возможности голосового помощника Маруся в организации
Информационные угрозы. 11 класс
Digitalisierung der Arbeitswelt
Проектирование автоматизированных систем сбора данных приборов учета
7-2-3
Как подготовить и правильно оформить реферат
Ситуація: У вас є флешка обсягом 2 Гб. Вам потрібно терміново перенести інформацію об'ємом 2,5 Гб на інший комп'ютер. Ваші дії?
Как отправить заказ. Онлайн-магазин AVON
Искусственный интеллект в сетях связи. Лекция 2. Архитектура искусственных нейронных сетей