- Главная
- Информатика
- Продукционная модель

Содержание
- 2. Продукционная модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа «если (условие), то (действие)».
- 3. Из антецедентов и консеквентов формируются пары атрибут – значение, которые хранятся в рабочей памяти продукционной системы.
- 4. Пример правила: если «двигатель не заводится» и «стартер двигателя не работает», то «неполадки в системе электропитания
- 5. Истинность пары атрибут-значение устанавливается в процессе решения конкретной задачи к некоторому текущему моменту времени. В процессе
- 7. Скачать презентацию
Слайд 2Продукционная модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа
Продукционная модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа

«если (условие), то (действие)». Под «условием» (антецедентом) понимается некоторое предложение - образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний. Под «действием» (консеквентом) понимаются действия, выполняемые при успешном исходе поиска.
При этом действия могут быть:
промежуточными,
выступающими далее как условия,
и целевыми, завершающими работу системы.
При этом действия могут быть:
промежуточными,
выступающими далее как условия,
и целевыми, завершающими работу системы.
Слайд 3Из антецедентов и консеквентов формируются пары атрибут – значение, которые хранятся в
Из антецедентов и консеквентов формируются пары атрибут – значение, которые хранятся в

рабочей памяти продукционной системы.
В общем случае пример правила можно представить, как:
i: S; L; A -> B;Q
где I – индивидуальный номер продукции.
S – описание класса ситуации, в котором данная структура может использоваться.
L – условие, при котором продукция активизируется (высказывание, истинность которого проверяется).
А->B – ядро продукции,
Q – постусловия, описывает операции и действия (процедуры), которые необходимо выполнить после выполнения B (например, внести изменения в данные либо в саму продукцию).
В общем случае пример правила можно представить, как:
i: S; L; A -> B;Q
где I – индивидуальный номер продукции.
S – описание класса ситуации, в котором данная структура может использоваться.
L – условие, при котором продукция активизируется (высказывание, истинность которого проверяется).
А->B – ядро продукции,
Q – постусловия, описывает операции и действия (процедуры), которые необходимо выполнить после выполнения B (например, внести изменения в данные либо в саму продукцию).
Слайд 4Пример правила: если «двигатель не заводится» и «стартер двигателя не работает», то
Пример правила: если «двигатель не заводится» и «стартер двигателя не работает», то

«неполадки в системе электропитания стартера»
В этом правиле пары атрибут- значение будут:
двигатель – не заводится;
стартер двигателя – не работает.
В этом правиле пары атрибут- значение будут:
двигатель – не заводится;
стартер двигателя – не работает.
Слайд 5Истинность пары атрибут-значение устанавливается в процессе решения конкретной задачи к некоторому текущему
Истинность пары атрибут-значение устанавливается в процессе решения конкретной задачи к некоторому текущему

моменту времени.
В процессе решения задачи содержимое рабочей памяти изменяется. Это происходит по мере срабатывания правил. Правило срабатывает, если при сопоставлении фактов, содержащихся в рабочей памяти, с антецедентом анализируемого правила имеет место совпадение, при этом заключение сработанного правила заносится в рабочую память. В процессе логического вывода объем фактов в рабочей памяти, как правило, увеличивается. Объем фактов в рабочей памяти может уменьшиться в том случае, если действие какого-нибудь правила состоит в удалении фактов из рабочей памяти. В процессе логического вывода каждое правило из базы правил может сработать только один раз. При описании реальных знаний конкретной предметной области может оказаться недостаточным представление фактов с помощью пар атрибут-значение. Более широкие возможности имеет способ описания с помощью триплетов объект-атрибут-значение. В этом случае отдельная сущность предметной области рассматривается как объект, а данные, хранящиеся в рабочей памяти, показывают значения, которые принимают атрибуты этого объекта.
В процессе решения задачи содержимое рабочей памяти изменяется. Это происходит по мере срабатывания правил. Правило срабатывает, если при сопоставлении фактов, содержащихся в рабочей памяти, с антецедентом анализируемого правила имеет место совпадение, при этом заключение сработанного правила заносится в рабочую память. В процессе логического вывода объем фактов в рабочей памяти, как правило, увеличивается. Объем фактов в рабочей памяти может уменьшиться в том случае, если действие какого-нибудь правила состоит в удалении фактов из рабочей памяти. В процессе логического вывода каждое правило из базы правил может сработать только один раз. При описании реальных знаний конкретной предметной области может оказаться недостаточным представление фактов с помощью пар атрибут-значение. Более широкие возможности имеет способ описания с помощью триплетов объект-атрибут-значение. В этом случае отдельная сущность предметной области рассматривается как объект, а данные, хранящиеся в рабочей памяти, показывают значения, которые принимают атрибуты этого объекта.
SQL 2 (Create ,Insert Update). ղեկավարում աղյուսակում (մուտք, փոփոխում , հեռացում)
SimbirSoft. Сквозной проект. Основы программирования
Комплект UML диаграмм к системе. Работа DHCP сервера
Сессия №5. Внешняя оптимизация
Технология работы с информационными источниками
HTML+CSS. Анимация текста. Урок 4
Система программирования Кумир
Операции с целыми числами в языке PASCAL. Операция DIV
Heal thy unhealthy food
9-1-4 (2)
Российская СПС Консультант Плюс. Лекция 22
Словесные информационные модели
День информатики
Программирование на языке Паскаль. Часть II
Информационная модель
WnSOJ. Спортивное программирование
Базы данных. Системы управления информацией
Microsoft Office
Презентация на тему Защита файлов и управление доступом к ним
Организация проектной и научно-исследовательской деятельности обучающихся на базе лаборатории информатики и ИКТ
Компьютерные сети
Безликий главред
iKnow and DeepSee. Agenda
Figma
Организация службы документационного обеспечения управления на примере ООО СОЮЗ
Компьютер и из чего он состоит
Оқу тәжірбие сабақтарының жоспары
Сущность технологии Клиент – сервер