Искусственный интеллект. Модели, проектирование, разработка

Введение
Цель работы Состоит в изучении и лучшем понимании перспек
тивы и развития искусственного интеллекта в будущем и сейчас.
Имею следующие задачи: 1) Получить углублённое знание об искусственном интеллекте 2) Проследить тенденцию развития ИИ в мире Методы:1)Изучение и 2)обобщение;

Проблемы, изучаемые в искусственном интеллекте, подходы.
Представление знаний
Моделирование рассуждений
Диалоговые процедуры общения на естественном языке.
Планирование целесообразной деятельности
Обучение интеллектуальных систем в процессе их деятельности.

Механический подход.

Кибернетический подход.

Нейронный подход.

Мои общие соображения
Искусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку.

Опрос Россиян.
Об искусственном интеллекте знает большинство россиян, однако понимают суть этой технологии меньше трети, следует из опроса ВЦИОМа. 12% респондентов относятся к ней с недоверием, опасаясь непредсказуемых последствий
Большинство россиян (75% респондентов) знают о технологии искусственного интеллекта (ИИ), но только 29% из них понимают ее суть.

Тест Тьюринга.
Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.