Metody_poiska_i_sortirovki_dannykh

Метод поиска - совокупность моделей и алгоритмов реализации отдельных технологических этапов: построения поискового образа запроса, отбора документов, расширения запроса, локализации и оценки выдачи.
Массив — это структура данных, которая хранит набор значений, то этот метод применим для неупорядоченной информации и на отсортированных данных.
1. Методы поиска данных

Последовательный поиск – данный алгоритм поочередно сравнивает каждый элемент данного списка с ключом поиска до момента, пока не найдется элемент с заданным значением ключа (вариант удачного поиска).

Алгоритм – это точное предписание, которое определяет процесс преобразования исходных данных в необходимый результат.
Алгоритм должен обладать следующими свойствами:
Массовостью;
Точностью;
Результативностью.
1.2 Алгоритмы сортировки данных вставками

Сортировка – это процедура упорядочения объектов конкретного множества данных в определенном порядке. Основная цель процесса сортировки - увеличение скорости дальнейшего поиска значений в рассортированном массиве данных.

Сортировка простым выбором:
Сортировка методом простого выбора – это алгоритм последовательного обмена минимального и первого элементов неотсортированной части массива.
Сортировка простым выбором представляет собой алгоритм сортировки или грубый двойной перебор. Он может быть как устойчивый, так и неустойчивый.

Сортировка методом простого выбора (простой перебор)
Главная идея сортировок выбором заключается в: неотсортированном подмассиве, где ищется локальный максимум (минимум). Найденный максимум (минимум) меняется местами с последним (первым) элементом в подмассиве, далее сортируем хвост массива, исключив из рассмотрения уже отсортированные элементы.

Пример работы алгоритма пузырьковой сортировкой :

ПРОВЕРКА АНТИПЛАГИАТОМ: