Слайд 2Моделирование в экономических информационных системах
Свойства систем, учитываемые при моделировании
целостность системы;
массовый

характер экономических явлений и процессов;
динамичность экономических процессов;
случайность и неопределенность в развитии экономических явлений;
невозможность изоляции протекающих в экономических системах процессов;
активная реакция на появляющиеся новые факторы.
Слайд 3Уровни отображения предметной области
Два подхода
при объектном подходе анализируется большое число объектов предметной

области и связей между ними;
при функциональном подходе предметная область отображается в базе данных не в полном объеме, а производится ранжирование задач по значимости и определяется очередность их решения.
Слайд 4Уровни отображения предметной области
При описании предметной области данные принято представлять в виде

трехуровневой схемы:
концептуальное представление
внешнее представление
внутреннее представление
Слайд 5Средства реализации моделей
Средствами формализации являются:
алгоритмические языки — машинно-ориентированные языки, позволяющие детально описывать

учетный процесс начиная от получения исходных данных и до формирования результатной информации;
информационные языки — формализованные языки для однозначной записи информации с целью ее дальнейшего накопления и поиска;
сетевые графики — применяются для анализа и совершенствования потоков информации в процессе внедрения моделей в практику;
схемы информационных связей — с их помощью представляют потоки информации, взаимосвязь решаемых задач, взаимодействие подразделений предприятия;
таблицы — содержат логические отношения между условиями и действиями, на основании которых выполняются преобразования данных.
Слайд 6Классификация и требования к моделям
Экономико-математические модели классифицируют исходя из особенностей моделируемого объекта,

цели моделирования, используемого инструментария:
прикладные модели;
статистические модели описывают состояние объекта (системы) в конкретный момент или период времени;
динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени;
детерминированные модели отражают теоретически предполагаемые жесткие функциональные прямые связи между переменными;
стохастические модели учитывают комплекс реальных взаимосвязей факторов и действия обратных связей.
Слайд 7Классификация и требования к моделям
По признаку получения точного решения модели делятся на

точные и приближенные
По специфике применяемого метода решения модели бывают корреляционные и регрессионные, балансовые, модели математического программирования и исследования операций, модели теории графов, имитационные модели
По признаку оптимальности модели подразделяются на оптимизационные, описывающие взаимодействие структурных и функциональных составляющих системы (либо поведение одной из составляющих) и неоптимизационные
По масштабу моделируемой системы различают модели макроэкономические (межотраслевой баланс национального хозяйства), отраслевые (модели производства, распределения и потребления продукции отрасли), функциональные (модель поведения потребителей в условиях свободного рынка), модели региональных комплексов
По длительности рассматриваемого периода времени различают модели краткосрочного (до 1 года), среднесрочного (до 5 лет), долгосрочного (10-15 и более лет) прогнозирования и регулирования экономики.
Слайд 8Классификация и требования к моделям
К экономико-математическим моделям предъявляют следующие требования:
математическая модель объекта

управления должна полно (адекватно) описывать основные закономерности его функционирования;
модели должны быть не только эквивалентны реальным проблемам, но и решаться с помощью имеющихся вычислительных средств;
разрабатываемая модель должна быть ориентирована на использование определенных методов (или групп методов);
модели должны быть пригодны для непосредственного использования в процессе управления;
модели должны быть обеспечены соответствующей информацией;
модели требуют наличия соответствующей нормативной базы, классификаторов, оперативно корректируемой информации, адекватного технического обеспечения.
Слайд 9Этапы экономико-математического моделирования
Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ
Построение математической модели
Математический анализ

модели
Подготовка исходной информации
Численное решение
Анализ численных результатов и их применение