Содержание
- 2. numPy NumPy это модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде быстрых
- 3. Импорт модуля numpy import numpy as np
- 4. Массивы Главной особенностью numpy является объект array. Массивы схожи со списками в python, исключая тот факт,
- 5. Создание массива import numpy as np a = np.array([1, 4, 5, 8]) print(a) >>> [1 4
- 6. Создание массива(float) import numpy as np a = np.array([1, 4, 5, 8],float) print(a) >>> [1. 4.
- 7. Создание массива(str) import numpy as np a = np.array([1, 4, 5, 8],str) print(a) >>> ['1' '4'
- 8. Функция arange() import numpy as np a = np.arange(1,10) print(a) >>> [1 2 3 4 5
- 9. Функция arange() import numpy as np a = np.arange(1,10,2) print(a) >>> [1 3 5 7 9]
- 10. Ну, и конечно, создание массива с помощью модуля random import numpy as np import random a=np.array([random.randint(-10,10)
- 11. .linspace(a,b,c) Метод .linspace(a,b,c) создает арифметическую прогрессию, где a, b – промежуток (от а до b) c
- 12. ones() import numpy as np import random a=np.ones((5),int) print(a) >>> [1 1 1 1 1] Создает
- 13. zeros() import numpy as np import random a=np.zeros((5),int) print(a) >>> [0 0 0 0 0] Создает
- 14. Ко всем элементам можно получить доступ и манипулировать ими также, как вы бы это делали с
- 16. Скачать презентацию