ОАиП лк сортировки

Содержание

Слайд 2

Определение

Сортировка — это алгоритм для упорядочивания элементов в массиве.
Цель сортировки – упорядочить информацию

Определение Сортировка — это алгоритм для упорядочивания элементов в массиве. Цель сортировки
и облегчить поиск требуемых данных

Слайд 3

Определение

Практически каждый алгоритм сортировки можно разбить на три части:
сравнение двух элементов, определяющее

Определение Практически каждый алгоритм сортировки можно разбить на три части: сравнение двух
упорядоченность этой пары;
перестановку, меняющую местами неупорядоченную пару элементов;
сортирующий алгоритм, определяющий выбор элементов для сравнения и отслеживающий общую упорядоченность массива данных.

Слайд 4

Определение

Сортировка данных в оперативной памяти называется внутренней, а сортировка данных в файлах

Определение Сортировка данных в оперативной памяти называется внутренней, а сортировка данных в файлах называется внешней
называется внешней

Слайд 5

Пузырьковая сортировка

Просматривая массив с первого элемента, найти минимальный и поменять его местами

Пузырьковая сортировка Просматривая массив с первого элемента, найти минимальный и поменять его
с первым элементом.
Просматривая массив со второго элемента, найти минимальный и поменять его местами со вторым элементом.
И, так далее, до последнего элемента.

Слайд 6

Пузырьковая сортировка

for(i=0;i for(j=k-1;j>i;--j) // просмотр массива ”снизу” ”вверх”
{

Пузырьковая сортировка for(i=0;i for(j=k-1;j>i;--j) // просмотр массива ”снизу” ”вверх” { if(ms[j-1]>ms[j]) //
if(ms[j-1]>ms[j]) // условие замены выполнено
{
m=ms[j-1]; // замена j-1 и j элементов
ms[j-1]=ms[j];
ms[j]=m;
}
}

Слайд 7

Сортировка методом Шелла

Сначала сортируются все элементы, отстоящие друг от друга на три

Сортировка методом Шелла Сначала сортируются все элементы, отстоящие друг от друга на
позиции
Затем сортируются элементы, расположенные на расстоянии двух позиций
Наконец, сортируются все соседние элементы

Слайд 8

Сортировка методом Шелла

for(gap = k/2; gap > 0; gap /= 2)
do {

Сортировка методом Шелла for(gap = k/2; gap > 0; gap /= 2)
flg = 0;
for(i = 0, j = gap; j < k; i++, j++)
if(ms[i] > ms[j]) // сравниваем отстоящие на gap элементы
{
n = ms[j];
ms[j] = ms[i];
ms[i]= n;
flg = 1; // есть еще не рассортированные данные
}
} while (flg); // окончание этапа сортировки

Слайд 9

Сортировка вставками

Упорядочиваются два элемента массива
Вставка третьего элемента в соответствующее место по отношению

Сортировка вставками Упорядочиваются два элемента массива Вставка третьего элемента в соответствующее место
к первым двум элементам.
Этот процесс повторяется до тех пор, пока все элементы не будут упорядочены.

Слайд 10

Сортировка вставками

for(i = 1; i < n; i++)
{
value = a[i];

Сортировка вставками for(i = 1; i { value = a[i]; значение предыдущего
значение предыдущего элемента
for (j = i - 1; j >= 0 && a[j] > value; j--)
{
a[j + 1] = a[j];
} сдвиг всех элементов направо
a[j + 1] = value; запись в освободившийся или в тот же элемент
}

Слайд 11

Сортировка выбором

Выбирается элемент с наименьшим значением и делается его обмен с первым

Сортировка выбором Выбирается элемент с наименьшим значением и делается его обмен с
элементом массива.
Затем находится элемент с наименьшим значением из оставшихся n-1 элементов и делается его обмен со вторым элементом и т.д. до обмена двух последних элементов.

Слайд 12

Сортировка выбором

for(i=0; i{ i1=i;
for(j=i+1;

Сортировка выбором for(i=0; i { i1=i; for(j=i+1; j if(ms[i1]>ms[j]) i1=j; // фиксируем
jif(ms[i1]>ms[j]) i1=j; // фиксируем координату элемента в массиве
m=ms[i]; // замена i1 и i элементов
ms[i]=ms[i1];
ms[i1]=m;
}

Слайд 13

Быстрая сортировка

Сортировка Хоара (1960) до сих пор одна из самых быстрых.
Быстрая

Быстрая сортировка Сортировка Хоара (1960) до сих пор одна из самых быстрых.
сортировка относится к алгоритмам «разделяй и властвуй».
QuickSort является существенно улучшенным вариантом алгоритма сортировки пузырьком

Слайд 14

Алгоритм

Выбрать опорный элемент из массива.
Перераспределить элементы в массиве так, чтобы меньшие

Алгоритм Выбрать опорный элемент из массива. Перераспределить элементы в массиве так, чтобы
опорного были перед ним, а большие или равные после.
3. Применить первые два шага к двум подмассивам слева и справа от опорного элемента.

Слайд 15

Алгоритм выбора опорного

1.За опорный выбирается средний
2. Два индекса один в начале массива,

Алгоритм выбора опорного 1.За опорный выбирается средний 2. Два индекса один в
другой в конце
3. Индексы приближаются друг к другу, пока не найдётся пара элементов, где один больше опорного и расположен перед ним, а второй меньше и расположен после.
4. Эти элементы меняются местами.
Обмен происходит до тех пор, пока индексы не пересекутся. Алгоритм возвращает последний индекс

Слайд 16

void hoar(int *ms, int l, int r)
{
int i, j, t;
int sr

void hoar(int *ms, int l, int r) { int i, j, t;
= ms[(l + r) / 2];
i = l; j = r;
do{
while (ms[i] < sr) i++; // ищем слева элемент больше среднего
while (ms[j] > sr) j--; // ищем справа элемент меньше среднего
if (i <= j) // если левая граница не прошла за правую
{
t = ms[i];
ms[i] = ms[j];
ms[j] = t;
i++; j--;
}
} while (i <= j); // пока границы не совпали
if (i < r)
hoar(ms, i, r);
if (j>l)
hoar(ms, l, j);
}

Слайд 17

Сортировка в строке
for (i = 0; i < M; i++)
for (j=0;j if

Сортировка в строке for (i = 0; i for (j=0;j if (matr[1][j]
(matr[1][j] < matr[1][i])
{
int temp = matr[1][j];
matr[1][j] = matr[1][i];
matr[1][i] = temp;
}

Слайд 18

Сортировка в столбце
for (i = 0; i < n; i++)
for (j=0;j if

Сортировка в столбце for (i = 0; i for (j=0;j if (matr[i][2]
(matr[i][2] < matr[j][2])
{
int temp = matr[i][2];
matr[i][2] = matr[j][2];
matr[j][2] = temp;
}
Имя файла: ОАиП-лк-сортировки.pptx
Количество просмотров: 35
Количество скачиваний: 0