Оптимизация процессов устройств самообслуживания при использовании подходов Process mining

Содержание

Слайд 2

Актуальность работы

Организации, занимающиеся сервисным обслуживанием, зачастую сталкиваются с проблемами, сказывающимися на качестве

Актуальность работы Организации, занимающиеся сервисным обслуживанием, зачастую сталкиваются с проблемами, сказывающимися на
оказываемых услуг. Как правило, это связано с неэффективной реализацией бизнес-процессов.
В данном диссертационном исследовании технология process mining будет применена для оценки процессов сервисной поддержки устройств самообслуживания на примере компании ООО «Сбербанк-Сервис». Данная компания занимается обслуживанием ИТ-инфраструктуры Сбербанка РФ и сторонних компаний.

Слайд 3

Цель работы

Целью диссертационной работы является анализ бизнес-процессов сервисной поддержки устройств самообслуживания с

Цель работы Целью диссертационной работы является анализ бизнес-процессов сервисной поддержки устройств самообслуживания
использованием подходов process mining.

Слайд 4

Задачи

изучение теоретических основ process mining и возможных способов проверки соответствия и оценки

Задачи изучение теоретических основ process mining и возможных способов проверки соответствия и
моделей процессов и логов событий;
анализ существующих программных комплексов для проведения process mining, с выявлением основных функциональных возможностей;
исследование предприятия и составление диаграммы бизнес-процесса «сервисное обслуживание банкоматов»;
построение моделей реальных бизнес-процессов на основе логов событий с помощью различных алгоритмов извлечения модели процесса.

Слайд 5

Научная новизна и практическая значимость работы

Научная новизна работы. Впервые произведена аналитическая обработка

Научная новизна и практическая значимость работы Научная новизна работы. Впервые произведена аналитическая
бизнес-процесса «сервисное обслуживание банкоматов» в ООО «Сбербанк-Сервис» с использованием метода process mining.
Практическая ценность результатов данной работы состоит в том, что они могут позволить выявить и устранить ошибки в реальных процессах исследуемой организации.

Слайд 6

Основные функции Process mining

Основные функции Process mining

Слайд 7

Алгоритмы восстановления моделей бизнес-процессов

Альфа алгоритмы;
Алгоритмы с использованием линейного программирования;
Эвристические алгоритмы;
Индуктивные алгоритмы.

Алгоритмы восстановления моделей бизнес-процессов Альфа алгоритмы; Алгоритмы с использованием линейного программирования; Эвристические алгоритмы; Индуктивные алгоритмы.

Слайд 9

Контекстная диаграмма процесса

Контекстная диаграмма процесса

Слайд 10

Декомпозиция контекстной диаграммы

Декомпозиция контекстной диаграммы

Слайд 11

Формирование журнала событий

Формирование журнала событий

Слайд 12

Формат XES

Формат XES

Слайд 13

Визуализация последовательности процессов с помощью модуля «Explore event log»

Визуализация последовательности процессов с помощью модуля «Explore event log»

Слайд 14

Модель алгоритма Alpha-miner

Модель алгоритма Alpha-miner

Слайд 15

Модель алгоритма ILP Miner

Модель алгоритма ILP Miner

Слайд 16

Модель алгоритма Heuristics Miner

Модель алгоритма Heuristics Miner

Слайд 17

Модель Inductive Miner с временными задержками

Модель Inductive Miner

Модель Inductive Miner с временными задержками Модель Inductive Miner
Имя файла: Оптимизация-процессов-устройств-самообслуживания-при-использовании-подходов-Process-mining.pptx
Количество просмотров: 35
Количество скачиваний: 0