Слайд 2РАССМОТРИМ ПОНЯТИЕ «ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА»
Экспертная система — компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в
![РАССМОТРИМ ПОНЯТИЕ «ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА» Экспертная система — компьютерная система, способная частично заменить](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-1.jpg)
разрешении проблемной ситуации с помощью искусственного интеллекта.
Создателем «интеллекта» является
С. Н. Корсаков
Слайд 3В направлении создания экспертных систем различного назначения накоплен значительный опыт. Они традиционно
![В направлении создания экспертных систем различного назначения накоплен значительный опыт. Они традиционно](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-2.jpg)
представляются как аппаратно-програмные комплексы или компьютерные программы, в которых делаются попытки воспроизведение результатов, достигаемых реальными специалистами высокой и средней квалификации в конкретной области профессиональной деятельности.
Слайд 4ПЕРВАЯ ЮРИДИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА
Это была экспертная система JUDITH.
Она была разработана в Гейдельбергском
![ПЕРВАЯ ЮРИДИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА Это была экспертная система JUDITH. Она была разработана](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-3.jpg)
и Дармштадском университетах в 1975 году.
Система позволяла юристам получать экспертные заключения по гражданским делам
База данных системы состоит из предпосылок и исполнительных файлов, указывающих на взаимоотношения, существующими между наборами предпосылок.
JUDITH служит инструментом изучения юридических рассуждений.
Слайд 5LEGAL ANALYSIS SYSTEM
Разработана в Массачусетском технологическом институте.
Помогает адвокатам проводить юридический анализ дел
![LEGAL ANALYSIS SYSTEM Разработана в Массачусетском технологическом институте. Помогает адвокатам проводить юридический](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-4.jpg)
об оскорблении действием.
Правовые знания теория и факты дела представляются в виде семантических сетей.
Система представляет свои выводы, включая логику, на которой они основаны.
Она обосновывает свои заключения ссылками на судебные решения и вспомогательные законодательные документы.
Слайд 6SARA
Разработана в норвежском исследовательском центре по компьютерам и праву.
Экспертная система помогает юристам
![SARA Разработана в норвежском исследовательском центре по компьютерам и праву. Экспертная система](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-5.jpg)
анализировать решения, исходя из дискреционных норм.
Пользователь сообщает о системе факторы и их значения, существенные для некоторого решения.
Система приписывает веса всем факторам так, чтобы объяснить как можно больше принятых решений.
Факторы и решения представляются в виде фреймов, а для вычисления веса используется итеративный корреляционный метод.
Слайд 7ПРОЕКТ «МИНЕРВА»
Основной целью проекта является создание экспертной системы, предоставляющей пользователю возможность формирования
![ПРОЕКТ «МИНЕРВА» Основной целью проекта является создание экспертной системы, предоставляющей пользователю возможность](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-6.jpg)
семантического описания текста документа и помещения его в базу данных, что позволит во время добавления нового документа производить проверку противоречивости данных и анализировать семантику нового документа.
Предлагается, по существу, новый механизм поиска информации в правовой базе данных - механизм семантического поиска. Будет найдена та, информация, которая соответствует смыслу запроса пользователя, а не просто выдан список документов, в которых присутствуют поисковые ключи.
Наиболее проработаны два первых блока анализатора текста. Ключевым в системе понимания текста является переход от синтаксического представления высказывания к его семантической интерпретации.
Слайд 8СТРУКТУРА ЭКСПЕРТНОЙ ПРАВОВОЙ СИСТЕМЫ
![СТРУКТУРА ЭКСПЕРТНОЙ ПРАВОВОЙ СИСТЕМЫ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-7.jpg)
Слайд 9Можно выделить три основных блока экспертной системы - логический анализатор текста, блок
![Можно выделить три основных блока экспертной системы - логический анализатор текста, блок](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-8.jpg)
семантического анализа, базу данных для хранения знаний экспертной системы.
Слайд 10ЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР ТЕКСТА
Он состоит из следующих элементов:
словарь ограниченного русского языка
морфологический анализатор
синтаксический анализатор
![ЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР ТЕКСТА Он состоит из следующих элементов: словарь ограниченного русского языка морфологический анализатор синтаксический анализатор](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-9.jpg)
Слайд 11Функция логического анализатора текста заключается в преобразовании предложения русского языка, содержащего термины
![Функция логического анализатора текста заключается в преобразовании предложения русского языка, содержащего термины](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-10.jpg)
предметной области, в граф предложения, отражающий синтаксические связи между членами предложения. Граф предложения в дальнейшем используется как данные для преобразования предложения в эквивалентное выражение на языке описания знаний экспертной системы.
Словарь ограниченного русского языка с возможностью пополнения. Создается группой экспертов, состоит из слов, употребляемых в документах предметной области. Качество преобразований предложений языка в семантические конструкции напрямую зависит от полноты данного словаря.
Для каждого слова в зависимости от языковой категории указываются его морфологические характеристики, например, для существительного будут указаны его род, признак одушевленный/неодушевленный и тип падежных окончаний. Также определяется одно или несколько метапонятий, которые могут определяться словом в зависимости от контекста.
Слайд 12Морфологический анализатор производит разбор входного потока слов с распознаванием таких частей речи как
![Морфологический анализатор производит разбор входного потока слов с распознаванием таких частей речи](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-11.jpg)
существительное, прилагательное, глагол, инфинитив, деепричастие, наречие, местоимение, союз, предлог, частицы, знак препинания. Для каждой части речи имеется набор характеристик, определяющих возможные словоформы.
Слайд 13СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР
выполняет построение синтаксического графа предложения. Необходимо отметить ряд особенностей его функционирования:
При
![СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР выполняет построение синтаксического графа предложения. Необходимо отметить ряд особенностей его](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-12.jpg)
выполнении синтаксического анализа учитываются синтаксические характеристики русского текста, например, для выделения идиом.
Выделяются именные группы, определяющие понятия.
Выделяются предикативные слова и группы.
Производится идентификация синтаксических конструкций, которые могут быть автоматически транслированы в текст формального языка, с учетом шаблонов, определенных экспертами.
Слайд 14СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР
Состоит из собственно анализатора и библиотеки шаблонов синтаксических конструкций русского языка,
![СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР Состоит из собственно анализатора и библиотеки шаблонов синтаксических конструкций русского](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-13.jpg)
для которых уже имеется представление на формальном языке представления знаний.
Слайд 15БАЗА ДАННЫХ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ ОБЪЕКТОВ И МОДЕЛЕЙ ПОВЕДЕНИЯ
Для хранения атрибутов объектов и
![БАЗА ДАННЫХ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ ОБЪЕКТОВ И МОДЕЛЕЙ ПОВЕДЕНИЯ Для хранения атрибутов объектов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1180987/slide-14.jpg)
их методов целесообразно применить объектную базу данных. Именно объектная СУБД обеспечивает эффективное хранение объектов, взаимодействие между ними посредством передачи сообщений (в терминах объектного программирования – вызовом методов с определенными параметрами), чтение/запись объектов из/в базу. Следует отметить, что применение объектной базы данных позволяет совместить хранение знаний в виде объектов и связей между ними наряду с текстами самих документов. Объектная СУБД ODB-Jupiter, разработанная в НПЦ "Интелтек Плюс", хорошо подходит для этой цели. В информационно-поисковой системе ODB-Text, использующей эту СУБД как сервер документов, уже решены вопросы хранения текстов юридических документов в виде гипертекста, реализован сложный полнотекстовый поисковый механизм.