Оптимізація процесів прийняття рішень при плануванні транспортних перевезень в умовах невизначеності

Постановка задачі
Нехай існує три підприємства, які займаються доставкою деревини «Верховина», «ЛісБуд» та «ДеревоПром» з визначеною кількістю товару. Матеріал в обсязі 900, 750 та 1250 тон деревини повинен бути направлений замовникам у п'ять підприємств обробки сировини «Зевс», «Марс», «Південь», «Зоря», «Еколайн», кожне з яких має отримати, відповідно, 750, 590, 410, 600, 550 тон деревини.
Рис.1.1 - схема транспортних взаємозв'язків між постачальниками та замовниками.

Транспортні витрати еij (i=1…3; j=1…5), пов'язані з перевезенням 1т деревини, визначенi у сотнях (1*10^2) грн., задаються в табл. 2.1.

Розв’язок транспортної задачі для чітких значень матриці витрат на основі ss-метода

Перший етап вибору рішення

Визначення базового рішення для наступного етапу
Обираємо альтернативне рішення з найкращим показником (найменшим), яке далі стає базовим для другого етапу
Відповідно бачимо зменшення загальних витрат на 400 од. :
Z = 750*4+150*1+340*5+100*4+410*3+600*2+550*5 = 10430.

2 та 3 етапи вибору рішення

Дерево рішень для задачі за чіткими даними

РОЗВ’ЯЗОК ТРАНСПОРТНОЇ ЗАДАЧІ ДЛЯ НЕЧІТКИХ ЗНАЧЕНЬ МАТРИЦІ ВИТРАТ ПРИ 3-Х ЗОВНIШНIХ УМОВАХ НА ОСНОВІ SS-МЕТОДА

Перший етап вибору рішення

Критерій добутків на першому етапі для отримання кращого рішення

Другий етап пошуку рішення

Використання критерію Ходжа-Лемана для отриманих альтернативних рішень

Третій етап

Дерево рішень для нечітких вхідних даних

Матриці рішень за деякими критеріями на основі третього етапу

Оцінки матриці рішень згідно з усіма критеріями на основі третього етапу
Застосування похідних критеріїв підвищує надійність процесу прийняття рішень. Усі критерії рекомендують у залежності від параметрів алгоритмів с, v та а вибирати, у більшості випадків рішення Е1, а також Е7 для поставленої задачі