Слайд 2Классифицировать АИС по типам – распределить их по определенным основаниям, характерным признакам
Слайд 3По назначению
Административные
Общественные
Политические
Социальные
Правовые
Оборонные
Коммерческие
Финансовые
Образовательные
Технологические
Транспортные
другие
Слайд 4По показателю условной информационной мощности (по количеству параметров)
Наименьшие (10-40)
Малые (41-160)
Средние(161-650)
Повышенные (651-2500)
Высокие (2501
и выше)
Слайд 5Степень автоматизации
Ручные
Все операции выполняются человеком
Автоматические
Все операции выполняются техническими средствами
Автоматизированные
Операции выполняются техническими средствами
при участии человека
Слайд 6По сфере применения
Интегрированные
Системы автоматизированного проектирования
Управления технологическими процессами
Организационного управления
Межгосударственные
Государственные
Предприятий и организация
Слайд 7По территориальному признаку
Общероссийские
региональные
Областные
Районные
городские
Слайд 8По масштабу
Одиночные
Групповые
Корпоративные
Слайд 9По способу организации
Архитектура Файл-сервер
Архитектура клиент-сервер
Многоуровневая архитектура
На основе технологий Интернет/Интранет
Слайд 10По характеру представления и использования информации
Информационно-поисковые и справочные
Документальные
Фактографические
гипертекстовые
Экспертные
Управляющие
советующие
Слайд 12Основные признаки
Простая структура данных и сложная система взаимосвязи между агрегатами данных
Основным
элементом информации – является запись(агрегат) – данные (структурные элементы) об информационных объектах.
При вводе вся информация структурируется
Слайд 13АИС базируется на представлениях о структуре предметной области
Иерархических
Сетевых
Реляционных
постреляционных
Слайд 14Иерархическая модель данных
Предметная область представляется в виде графа (дерева)
Одна запись может только
один раз участвовать в отношениях предок/потомок
Выбрать конкретные сведения об объекте можно, лишь пройдя всю цепочку сегментов сверху вниз
Удаление вышестоящего сегмента приводит к автоматическому удалению всех зависимых сегментов
Слайд 15Сетевая модель данных
Одна запись может участвовать в нескольких отношениях предок/потомок
Такие отношения называются
множествами
Множества представлены указателями на физические записи данных
Наборы отношений и структуру записей необходимо задавать заранее. Изменение структуры данных – перестройка всей БД
Слайд 16Реляционная модель данных
Предметная область представлена совокупностью таблиц (отношений, файлов)
Появление реляционной алгебры (описание,
преобразование и обработки данных).
Слайд 18Основные особенности
Предназначены для обработки, поиска, представления полнотекстовых документов или справочно-реферативной информации
Элементом информации
является документ
Информация при входе не структурируется или структурируется в ограниченном виде
Слайд 20Основные особенности
БД организуется в виде открытой, свободно наращиваемой и изменяемой самими пользователями
сети, узлы которой соединяются с уже имеющимися в базе узлами.
Гипертекст – набор страниц, организованных в некоторую последовательность с помощью ссылок.
Слайд 21Используется технология текстового поиска
Технические возможности современных вычислительных систем позволяют хранить огромные объемы
информации в системах текстового поиска, осуществлять в них тонкую обработку документов, выполнять алгоритмически сложных процедуры обработки хранимых коллекций документов – их классификацию, кластеризацию, глубинный анализ текстов, перевод документов с одного языка на другой и т.д.
Слайд 23Экспертная система - набор программ, разработанных на языках высокого уровня.
При их
написании используются традиционные языки и языки искуственного интелекта LISP и PROLOG.
Экспертные системы находят решения задач, которые не структурированы и плохо определены.
Слайд 24В настоящее время разрабатываются оболочки ЭС с различными моделями представления знаний и
различными механизмами логического вывода, которые можно использовать для внесения новых знаний в разные предметные области.
Задача пользователя – формализации и вводе знаний с использованием возможностей оболочки.
Слайд 25ЭС нашли широкое применение в
медицине,
космонавтике,
прогнозирование в разных областях (погода,
урожаи, эпидемии и др.)
в диагностике неисправностей различных устройств.
Контроль и управление в разных областях (воздушное движение, атомные станции и др.)