Слайд 2Под экономико-математическими методами понимают комплекс научных дисциплин на стыке математики, кибернетики и
экономики. Впервые этот термин был применен в начале 60-х гг. XX в. академиком В. С. Немчиновым.
Экономико-математические методы
Слайд 3Наиболее широкое использование достижений прикладной математики, вычислительной техники, информатики, системного моделирования в
области экономики и управления наблюдается в последние годы. Это обусловлено тем, что расширяется поле деятельности, повышаются требования к уровню качества и точности оценочных показателей, а также скорости выполнения расчетных операций.
Экономико-математические методы
(продолжение)
Слайд 4Экономико-математические методы
(продолжение)
Экономико-математическое моделирование служит для того, чтобы описывать системные социально-экономические процессы в
виде экономико-математических моделей. Опираясь на определения метода моделирования и модели, можно сделать вывод, что экономико-математические методы – это своеобразный инструмент, а экономико-математические модели – это специфический продукт процесса экономико-математического моделирования.
Слайд 5Говоря об экономико-математических методах, стоит отметить, что для них характерна своя классификация.
Эти методы являются комплексом экономико-математических дисциплин, которые представляют собой сплав экономики, математики и кибернетики.
Классификация экономико-математических методов
Слайд 6В силу этих обстоятельств классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин,
из которых она состоит. Однако стоит отметить, что общая классификация этих дисциплин не выработана окончательно до настоящего момента.
Классификация экономико-математических методов (продолжение)
Слайд 7Максимально приближённо можно выделить следующие разделы:
Экономическая кибернетика.
Математическая статистика.
Математическая экономика.
Методы принятия оптимальных решений.
Методы
и дисциплины.
Методы экспериментального изучения экономических явлений.
Слайд 8Экономическая кибернетика анализирует экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем
с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них. Наибольшее распространение в экономическом анализе получили методы моделирования и системного анализа.
Экономическая кибернетика
Слайд 9Кибернетика — наука об общих закономерностях получения, хранения, преобразования и передачи информации
в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество.
Экономическая кибернетика
(продолжение)
Слайд 10Математическая статистика изучает экономические приложения данной дисциплины, которые представлены в виде выборочного
метода, дисперсионного анализа, корреляционного анализа, регрессионного анализа, многомерного статистического анализа, факторного анализа, теории индексов и др.
Математическая статистика
Слайд 11Математическая экономика и изучающая тс же вопросы с количественной стороны эконометрика: теория
экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и др.
Математическая экономика
Слайд 12Методы принятия оптимальных решений, в том числе исследование операций в экономике. Это
наиболее объемный раздел, включающий в себя следующие дисциплины и методы: оптимальное (математическое) программирование.
Методы принятия оптимальных решений
Слайд 13в том числе методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления,
программно-целевые методы планирования и управления, теория и методы управления запасами, теория массового обслуживания, теория игр, теория и методы принятия решений, теория расписаний.
Методы принятия оптимальных решений (продолжение)
Слайд 14В оптимальное (математическое) программирование входят в свою очередь линейное программирование, нелинейное программирование,
динамическое программирование, дискретное (целочисленное) программирование, дробно-линейное программирование, параметрическое программирование, сепарабельное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование.
Методы принятия оптимальных решений (продолжение)
Слайд 15Методы и дисциплины здесь подразумеваются как для отдельной, так и для планируемой
экономики с единым центром, а также для рыночной или, конкурентной. Первые – это теория наилучшей работы экономики, лучшее планирование, теория оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и др.
Методы и дисциплины
Слайд 16Вторые – методы, которые дают возможность разрабатывать модели незамещенной конкуренции, модели капиталистического
цикла, модели монополии, модели индикаторного планированы, модели теории фирмы и др.
Методы и дисциплины
(продолжение)
Слайд 17Большинство из методов, которые были разработаны для централизованно планируемой экономики, могут эффективно
применяться и при экономико-математическом моделировании в условиях рыночной экономики.
Методы и дисциплины
(продолжение)
Слайд 18К ним относят, как правило, математические методы анализа и планирования экономических экспериментов,
методы машинной имитации (имитационное моделирование), деловые игры. Сюда можно отнести также и методы экспертных оценок, разработанные для оценки явлений, не поддающихся непосредственному измерению.
Методы экспериментального изучения экономических явлений
Слайд 19Подробным изучением экономико-математических методов занимаются несколько экономико-управленческих дисциплин: статистика, высшая математика, количественные
методы управления, производственный и стратегический менеджмент и др. Следует добавить, что применение экономико-математических методов тесно связано с экономико-математическими моделями. Их разработка и решение осуществляются с помощью математических методов, а в качестве объекта выступает экономический (в самом широком смысле) процесс или явление.