И

08/19/2023
Кандидат технических наук,
Доцент кафедры Экономической кибернетики
Серая Оксана Владимировна
Курс ведет

08/19/2023
Имитационное моделирование
- прикладная дисциплина, обеспечивающая изучение методов и технологии построения имитационных моделей сложных систем. Имитационная модель – инструмент экспериментального исследования систем с помощью ЭВМ. Диапазон использования машинных моделей очень широк: от решения конкретных задач моделирования деятельности предприятий (например, управление запасами, планирование производства, оценка эффективности разработанных планов) до имитации деятельности регионов. Можно отметить следующие основные направления использования имитационных моделей.

08/19/2023
Основные направления использования
Оценка эффективности функционирования сложных систем в условиях влияния факторов внешней среды
Прогнозирование экономического развития регионов (или любых других сложных систем)
Охрана окружающей среды. Оценка эффективности и планирование природоохранных мероприятий
Разработка больших производственных систем (проектирование строительства сложных транспортных систем, каналов, атомных электростанций и т.д.)
Оптимизация структуры и параметров сложных систем.

08/19/2023
Для изучения курса
«Имитационное моделирование»
необходимо иметь базовые знания по дисциплинам:
Математический анализ
Линейная алгебра (векторы, матрицы и действия с ними)
Теория вероятностей и математическая статистика
Элементарные навыки программирования на языке «Pascal»

08/19/2023
Порядок изучения
Ознакомление с теоретическим материалом
Обсуждение теории в форуме
В случае необходимости, есть возможность задать вопрос преподавателю
Выполнение практической работы
Прохождение обязательного тестирования

08/19/2023
В результате изучения курса
Теорию имитационного моделирования как экспериментальную методику исследования сложных систем с использованием ПЭВМ ;
Методологические основы построения и обработки имитационных моделей;
Студент будет знать

08/19/2023
Уметь
Планировать имитационный эксперимент
Реализовывать имитационный эксперимент с использованием ПЭВМ
Обрабатывать результаты имитационного эксперимента