Криптовалюта. Биткойн

Слайд 2

Введение

В последнее время анализ Биткойна получил много внимания. Это можно объяснить его

Введение В последнее время анализ Биткойна получил много внимания. Это можно объяснить
инновационными особенностями, простотой, прозрачностью и его растущей популярностью (Urquhart, 2016), а с момента его введения он поставил большие проблемы и возможности для политиков, экономистов, предпринимателей и потребителей (Dyhrberg, 2016b). Биткойн, вероятно, самая успешная и, вероятно, наиболее спорная - схема виртуальной валюты на сегодняшний день

Слайд 3

Методология

где rt - возврат цены биткойнов в день t, ut - это

Методология где rt - возврат цены биткойнов в день t, ut -
ошибка, zt - процесс белого шума, ht - условное стандартное отклонение.

Модели, используемые в этом исследовании, состоят из модели авторегрессии для условного среднего и типа GARCH первого порядка

Слайд 4

Данные (1)

Используемые данные - это ежедневные цены закрытия для биткойна, с 4

Данные (1) Используемые данные - это ежедневные цены закрытия для биткойна, с
мая 2015 года до 25 мая 2018 года.

Слайд 5

Данные (2)

В таблице представлены сводные статистические данные для ежедневных итогов закрытия индекса

Данные (2) В таблице представлены сводные статистические данные для ежедневных итогов закрытия
цены биткойнов. Как нетрудно видеть, среднесуточный доход равен 0,3089% при стандартном отклонении 0,0610.

Слайд 6

Гипотеза

Несмотря на то, что финансовые эксперты часто критиковали Биткойн за то, что

Гипотеза Несмотря на то, что финансовые эксперты часто критиковали Биткойн за то,
он слишком волатилен как актив и независимая электронная валюта, волатильность Биткойна резко снизилась с января 2015 года. В целом модель AR-GARCH представляется подходящим инструментом для описания волатильности доходности биткойнов.