Машинное обучение

Примеры ML
Беспилотные авто
Кредитный скоринг
Рекомендательные системы
Антифрод
Прогнозирование
Прочая автоматизация

Два пути
Наука
(исследования)
Индустрия (практическое применение)

$$$
Стажер
до ~60к, 40к в среднем
Junior
до ~100к, 70к в среднем
Middle
до ~250к, 150к в среднем
Senior/Lead
250к в среднем

Технологии и навыки
Python (+ библиотеки) / R
SQL
Иногда: C++
Математика
Линейная алгебра
Теория вероятности
Статистика
Машинное обучение
Разработка ПО
Алгоритмы и структуры данных
Понимание бизнеса

SOFT SKILLS
И, возможно, самое важное:

Job titles
Data Scientist
Machine Learning
Engineer
Deep Learning
Engineer

Подробнее про тайтлы
Data scientist
Больше бизнесовой стороны
Анализ и визуализация данных, построение выводов
Построение моделей

Подробнее про тайтлы
ML Engineer
Больше Software Engineering
Построение моделей
Выведение моделей в продакшн

Образование
Высшее образование
Магистратура
Долгое ожидание
Сложно поступить
Эффективно
Самообразование
Онлайн-курсы/книги
Относительно быстро (~год)
Можно получить первую работу раньше

Kaggle.com
Соревнования за призовые (до $100-200к)
Отлично подойдет для практики
Медали – строчки в резюме

OpenDataScience Slack
37к+ участников
Множество интересных обсуждений
Тонны полезной информации
Эксклюзивные вакансии