Медицин диагностика

Содержание

Слайд 2


М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Базові поняття

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Базові поняття

Слайд 3

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Базові поняття

 Інформація - відомості про стан

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Базові поняття  Інформація - відомості про
системи, які можуть існувати незалежно від системи
 Сигнал - матеріальне втілення інформації про фізичний процес
Збереження та передача інформації спирається на деякий фізичний сигнал

Слайд 4


Для чого потрібна обробка зображення
на комп’ютері

М.Кононов © 2009 E-mail:

Для чого потрібна обробка зображення на комп’ютері М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua

Слайд 5


Для чого потрібна обробка зображення
на комп’ютері

М.Кононов © 2009 E-mail:

Для чого потрібна обробка зображення на комп’ютері М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua
[email protected]


Найбільш популярні підходи у викладанні курсів з комп’ютерної графіки:

 Практичні прийоми використання графічних редакторів

 Поглиблене вивчення технічних особливос-тей оброки для потреб поліграфії

 Математичні методи обробки сигналів

Спробуємо реалізувати деякий синтетичний варіант як компроміс перерахованого

Слайд 6


Для чого потрібна обробка зображення
на комп’ютері

М.Кононов © 2009 E-mail:

Для чого потрібна обробка зображення на комп’ютері М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua
[email protected]


Даний курс буде присвячено:

 Загальним принципам обробки зображень сучасними комп’ютерними методами

 Деяким фізичним та технічним питанням, на врахуванні яких базується комп’ютерна обробка зображень

 Особливостям використання зображень для медичних потреб (діагностика, планування лікування, контроль ефективності лікування)

Слайд 7


Структура лекційного курсу

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


ftp://ftp.univ.kiev.ua/.incoming/.img/

Структура лекційного курсу М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua ftp://ftp.univ.kiev.ua/.incoming/.img/

Слайд 8


Рекомендована література

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Основна:

Рекомендована література М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Основна:

Слайд 9


Рекомендована література

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Додаткова:

Рекомендована література М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Додаткова:

Слайд 10


Рекомендована література

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Додаткова:

http://ru.wikipedia.org/wiki

http://www.google.com.ua/

Рекомендована література М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Додаткова: http://ru.wikipedia.org/wiki http://www.google.com.ua/

Слайд 11


Місце візуальної інформації серед усіх видів інформації про зовнішнє середовище

М.Кононов

Місце візуальної інформації серед усіх видів інформації про зовнішнє середовище М.Кононов ©
© 2009 E-mail: [email protected]


 Слух

Оцінка кількості інформації, що надходить за секунду по різних каналах

 Зір

20х2 кГц х 12 біт х 2(стерео) = 120 кБ/с

Перевага більш ніж на 2 порядки!

1000 х 1500 точок х 16 біт х 10 кадрів =
= 30 МБ/с

Слайд 12


Через очі ми сприймаємо більше інформації, ніж якимось іншим органом

Через очі ми сприймаємо більше інформації, ніж якимось іншим органом почуття Паралельність
почуття
Паралельність надходження і обробки інформації зоровою системою.

Місце візуальної інформації серед усіх видів інформації про зовнішнє середовище

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Слайд 13


 Зображення взагалі є розподілом світла, що пройшло, відбите або випромінене

 Зображення взагалі є розподілом світла, що пройшло, відбите або випромінене точками
точками зовнішнього середовища, так як це сприймає око.

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]

Поняття зображення
 Зображення - це двовимірний або тривимірний розподіл декількох величин (звичайно від однієї до трьох).


Слайд 14

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Джерело сигналу

Джерело сигналу
Cигнали проходять через

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Джерело сигналу Джерело сигналу Cигнали проходять через
ланцюг перетворень, в тому числі зі зміною фізичної природи сигналу

Типізація медійної інформації

Слайд 15



М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Основні проблеми, що виникають:

 Недостатня

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Основні проблеми, що виникають:  Недостатня якість
якість отриманого сигналу

 Потреба комбінування сигналу з декількох однотипних

 Викривлення при збереженні та передачі

 Потреба паралельного використання декіль-кох сигналів

Типізація медійної інформації

Слайд 16


М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Основні джерела отримання візуальної інформації в

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині
медицині

Слайд 17


фотографія

Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині

М.Кононов © 2009

фотографія Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua

Слайд 18


фотографія

Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині

М.Кононов © 2009

фотографія Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua

Слайд 19


рентгеноскопія

Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині

М.Кононов © 2009

рентгеноскопія Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua

Слайд 20


Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині

М.Кононов © 2009 E-mail:

Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua томографія
[email protected]


томографія

Слайд 21


Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині

М.Кононов © 2009 E-mail:

Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua ультразвукове сканування
[email protected]


ультразвукове сканування

Слайд 22


термографія

Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині

М.Кононов © 2009

термографія Основні джерела отримання візуальної інформації в медицині М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua

Слайд 23


М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]

Використання кольорових і “сірих” зображень


М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Використання кольорових і “сірих” зображень

Слайд 24


М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Класифікація методів комп’ютерної обробки зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Класифікація методів комп’ютерної обробки зображень

Слайд 25


Цифрова обробка зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Під цифровою

Цифрова обробка зображень М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Під цифровою (комп’ютерною) обробкою
(комп’ютерною) обробкою зображення можна розуміти будь який розрахунок вихідного зображення, характеристики кожної точки є деякою функцією відповідних характеристик точок вхідного зображення а також одержання деяких числових величин, які є такою функцією точок вхідного зображення

Слайд 26


Цифрова обробка зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Під цифровою

Цифрова обробка зображень М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Під цифровою (комп’ютерною) обробкою
(комп’ютерною) обробкою зображення можна розуміти будь який розрахунок вихідного зображення, характеристики кожної точки є деякою функцією відповідних характеристик точок вхідного зображення а також одержання деяких числових величин, які є такою функцією точок вхідного зображення

Слайд 27


Класифікація обробки зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


 точкова

 локальна

Класифікація обробки зображень М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua  точкова  локальна  нелокальна 2
нелокальна

2

Слайд 28


Класифікація обробки зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


 точкова

 локальна

Класифікація обробки зображень М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua  точкова  локальна  нелокальна
нелокальна

Слайд 29


Класифікація обробки зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


 точкова

 локальна

Класифікація обробки зображень М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua  точкова  локальна  нелокальна
нелокальна

Слайд 30


Класифікація обробки зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


 точкова

 локальна

Класифікація обробки зображень М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua  точкова  локальна  нелокальна
нелокальна

Слайд 31


Класифікація обробки зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


 точкова обробка

Класифікація обробки зображень М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua  точкова обробка відповідає
відповідає ситуації, коли точка вихідного зображення є результатом обробки однієї точки вхідного зображення

 локальна обробка - коли точка вихідного зображен-ня є результатом сумісної обробки точок деякого околу відповідної точки вхідного зображення

 нелокальна обробка коли точка вихідного зображен-ня є результатом сумісної обробки усіх точок вхід-ного зображення

2

Слайд 32


М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


Основні цілі цифрової обробки зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Основні цілі цифрової обробки зображень

Слайд 33


 Синтез зображень

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]

Основні цілі цифрової обробки зображень

 Синтез зображень М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Основні цілі цифрової обробки


 Введення зображення до комп’ютера та його виведення (візуалізація)

 Накопичення (архівувуння)

 Покращення візуальної якості

 Корекція спотворень

 Виділення структур зображень

 Розпізнавання образів

Слайд 34


Резюме

М.Кононов © 2009 E-mail: [email protected]


 В сучасних умовах цифрові методи

Резюме М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua  В сучасних умовах цифрові методи
роботи з зображеннями займають чільне місце серед методів їх формування, в тому числі для наукових потреб

 Сучасна медична діагностика активно використовує отримання та комп’ютерну обробки графічної інформації

 Медичні зображення мають певну специфіку структури даних, що вимагає деякої адаптації методів обробки

Имя файла: Медицин-диагностика.pptx
Количество просмотров: 192
Количество скачиваний: 0