Содержание
- 2. Алгоритмические языки при моделировании систем служат вспомогательным аппаратом разработки, машинной реализации и анализа характеристик моделей. Выбрав
- 3. Качество языков моделирования характеризуется: ∙ удобством описания процесса функционирования системы S; ∙ удобством ввода исходных данных
- 4. Преимущества языков имитационного моделирования (ЯИМ) по сравнению с универсальными языками общего назначения (ЯОН) следующие: 1) язык
- 5. Преимущества языков имитационного моделирования (продолжение) 4) в языках моделирования автоматизирован сбор стандартной статистики и других результатов
- 6. Различают два подхода к разработке языков моделирования: непрерывный и дискретный - отражающие основные особенности исследуемых методом
- 7. Архитектуру ЯИМ, т.е. концепцию взаимосвязей элементов языка как сложной системы, и технологию перехода от системы S
- 8. Типовая схема архитектуры ЯИМ и технология его использования при моделировании систем показана на рис. 5.1. Архитектура
- 9. Функционирование модели ММ должно протекать в искусственном (не в реальном и не в машинном) времени, обеспечивая
- 10. Существует два основных подхода к заданию времени: с помощью постоянных и переменных интервалов времени, которым соответствуют
- 11. Задание времени в машинной модели
- 12. В модели, построенной по “принципу Δt” (рис. 5.2, б), моменты системного времени будут последовательно принимать значения
- 13. У каждого из этих методов есть свои преимущества с точки зрения адекватного отражения реальных событий в
- 14. При моделировании по “принципу Δt” можно добиться хорошей аппроксимации: для этого Δt должно быть малым, чтобы
- 15. В ЯИМ должен быть предусмотрен следующий набор программных средств и понятий, которые не встречаются в обычных
- 16. Изменения. Динамические системы связаны с движением и характеризуются развитием процесса, вследствие чего пространственная конфигурация этих систем
- 17. Стохастичность. Для моделирования случайных событий и процессов используют специальные программы генерации последовательностей псевдослучайных чисел, квазиравномерно распределенных
- 18. Классификация языков для программирования моделей систем приведена на рис. 5.3. Классификации языков моделирования
- 19. Для моделирования систем используются как универсальные и процедурно-ориентированные ЯОН, так и специализированные ЯИМ. Имеющиеся ЯИМ можно
- 20. Представление системы S в виде типовой схемы, в которой участвуют как непрерывные, так и дискретные величины,
- 21. Предполагается, что в системе могут наступать события двух типов: 1) события, зависящие от состояния zi, 2)
- 22. В рамках дискретного подхода можно выделить несколько принципиально различных групп ЯИМ. Первая группа ЯИМ подразумевает наличие
- 23. Моделирование с помощью языка SIMSCRIPT включает в себя следующие этапы: -элементы моделируемой системы S описываются и
- 24. Команды языка SIMSCRIPT группируются следующим образом: операции над временными объектами, арифметические и логические операции и команды
- 25. При использовании ЯИМ второй группы после пересчета системного времени просмотр действий с целью проверки выполнения условий
- 26. Третья группа ЯИМ описывает системы, поведение которой определяется процессами, т.е. последовательностью событий, связь между которыми устанавливается
- 27. В четвертую группу выделены ЯИМ типа GPSS, хотя принципиально их можно отнести к группе языков процессов.
- 28. При анализе эффективности использования для моделирования конкретной системы S того или иного ЯИМ (или ЯОН) выделяют
- 29. Результаты сравнения различных языков при моделировании сведены в табл. 5.1. Языки даны в порядке уменьшения их
- 30. Основываясь на классификации языков (рис. 5.3) и исходя из оценки эффективности (табл. 5.1), выбор языка для
- 31. Выбор языка моделирования системы
- 32. Исходя из постановки задачи машинного моделирования конкретной системы S, поставленных целей, выбранных критериев оценки эффективности и
- 33. Если в модели М при моделировании системы S имеют место как непрерывные, так и дискретные переменные,
- 34. Если в основу модели М положена дискретная математическая схема и в ней при построении моделирующего алгоритма
- 35. Если для программирования модели более эффективен ЯИМ, позволяющий описать большое число взаимодействующих процессов (блок 14), то
- 36. Если перечисленные средства по той или иной причине не подходят для целей моделирования конкретной системы S
- 37. Примеры дискретных, непрерывных и комбинированных ЯИМ приведены в табл. 5.2. Таблица 5.2 Название языка Тип Примечание
- 38. Примеры дискретных, непрерывных и комбинированных ЯИМ приведены в табл. 5.2. Окончание табл. 5.2 Название языка Тип
- 39. Автоматизированная система моделирования (АСМ) позволяет повысить эффективность выполнения пользователем следующих этапов имитационного моделирования: ∙ преобразование к
- 40. В структуре ППМ можно выделить три основных компонента: функциональное наполнение, язык заданий системное наполнение. Функциональное наполнение
- 41. Функциональное наполнение пакета Состав функционального наполнения пакета, его мощность или полнота охвата им предметной области отражают
- 42. Язык заданий пакета. Язык заданий ППМ является средством общения пользователя (разработчика или исследователя машинной модели ММ
- 43. Язык заданий пакета. Общая структура и стиль языка заданий ППМ в значительной степени зависят от режима
- 44. Активный режим работы предназначен для специалистов, создающих программное обеспечение АСМ. Пассивный режим – для деятельности так
- 45. Главная цель разработки языка заданий ППМ, обеспечивающего решение задач моделирования в пассивном режиме, заключается в том,
- 46. Системное наполнение пакета. Системное наполнение ППМ представляет собой совокупность программ, которые обеспечивают выполнение заданий и взаимодействие
- 47. Язык, на котором пишутся программы системного наполнения пакета, называется инструментальным языком ППМ. Традиционными составляющими системного наполнения
- 48. ППМ – комплекс программных средств и документов, предназначенных для реализации функционального завершенного алгоритма моделирования процесса функционирования
- 49. К программным средствам ППМ относятся: 1) набор программных модулей (тело пакета), из которых в соответствии с
- 50. При динамической генерации заранее оговариваются все варианты рабочей программы моделирования системы S, которые могут потребоваться пользователю
- 51. Кроме использования программных модулей, входящих в тело ППМ, пользователь имеет возможность подключать свои собственные программы моделирования
- 52. Структурно АСМ можно разбить на следующие комплексы программ: 1) формирования базы данных об объекте моделирования (БДО);
- 53. Комплекс программ формирования БДО реализует все работы по созданию в АСМ сведений о моделируемом объекте, т.е.
- 54. В результате работы комплекса программ формирования БДЭ в АСМ формируется база данных, т.е. сведения, достаточные для
- 55. Комплекс программ моделирования процесса реализует план ведения машинных экспериментов, их организацию на ЭВМ и обработку промежуточных
- 56. Комплекс программ расширения возможностей ППМ призван обеспечить пользователя средствами генерации новых программ моделирования при различных перестройках
- 57. Одно из самых перспективных направлений в области машинного моделирования – оснащение существующих АСМ машин графикой и
- 58. Особенности диалоговых систем моделирования коллективного пользования: - возможность одновременной работы многих пользователей, занятых разработкой одной системы
- 59. Рассмотрим организацию интерактивного процесса создания моделирующей программы. Схема построения машинной модели с помощью программного генератора приведена
- 60. После построения на основе концептуальной модели Мк математической схемы моделируемой системы S (блок 1) у пользователя
- 61. В зависимости от этого решается вопрос о реализуемости модели на ЭВМ (блок 6): если модель требует
- 62. Банк данных моделирования – организационно-программно-техническая система, представляющая собой совокупность БДО и БДЭ, программных и технических средств
- 63. Структура банка данных АСМ показана на рис. 5.6. Банк данных моделирования
- 64. Пользователи взаимодействуют с базой данных моделирования в диалоговом режиме с помощью набора специальных языков. Для обращения
- 65. При поиске данных происходят обращение к рабочей области в памяти ЭВМ и выборка искомых данных по
- 66. В машинном моделировании систем используется вычислительная техника трех типов: ЭВМ, АВМ и ГВК. ГВК называются гибридными
- 67. Характерные черты для АВМ: - зависимые переменные модели системы S представляются в непрерывном виде; - точность
- 68. Характерные черты для АВМ: (продолжение) - технология программирования состоит в основном в замещении элементами АВМ (такими,
- 69. Характерные черты ЭВМ: - вся обработка промежуточной и результирующей информации в процессе моделирования системы S реализуется
- 70. Характерные черты ЭВМ: (продолжение) - применяется ограниченное число арифметических операций (сложение, вычитание, умножение и деление), но
- 71. Современные ГВК представляют собой попытку объединить все лучшее, присущее цифровой и аналоговой технике, и избежать их
- 72. Преимущества ГВК: - сочетает быстродействие АВМ и точность ЭВМ, что позволяет расширить класс моделируемых объектов; -
- 73. Аналого-ориентированные комплексы используются в тех случаях, когда не требуется высокая точность результатов и когда моделируемая система
- 74. К цифроориентированным комплексам можно отнести универсальные ЭВМ, где для отображения и регистрации результатов используются аналоговые средства
- 75. Сбалансированные (универсальные) комплексы являются самым мощным средством для решения задач аналого-цифрового моделирования. В их состав входят
- 76. Цель машинного эксперимента с моделью системы – получение информации о характеристиках процесса функционирования объекта. Основная задача
- 77. При планировании эксперимента важное значение имеют следующие моменты: - простота повторения условий эксперимента на ЭВМ с
- 78. Преимуществами машинных экспериментов перед натурным являются: - возможность полного воспроизведения условий эксперимента с моделью исследуемой системы
- 79. Если цель эксперимента – изучение влияния переменной х на переменную у, то х – фактор, а
- 80. Геометрическое представление поверхности реакции
- 81. Связь между уровнями факторов и реакцией (откликом) системы представим в виде соотношения yl=Ψl(x1, x2, …, xk),
- 82. При планировании экспериментов необходимо определить основные свойства факторов. Факторы при проведении экспериментов могут быть: управляемыми и
- 83. Фактор называется наблюдаемым, если его значения наблюдаются и регистрируются. Обычно в машинном эксперименте наблюдаемые факторы совпадают
- 84. Фактор будет количественным, если его значения – числовые величины, влияющие на реакцию, а в противном случае
- 85. Основными требованиями, предъявляемыми к факторам, являются требование управляемости фактора и требование непосредственного воздействия на объект. При
- 86. При проведении машинного эксперимента с моделью Мм необходимо выявить влияние факторов, находящихся в функциональной связи с
- 88. Скачать презентацию