Morschakin_prezentatsia_v_4_vosstanovlen (1)

Цель работы: разработка методики определения статических характеристик нагрузки электроэнергетических систем по напряжению путем математической обработки данных пассивного наблюдения за параметрами электрического режима.
Цель и задачи
Задачи работы:
- Разработка математической модели, учитывающий вероятностный характер изменения мощности нагрузки и напряжения питающей сети;
- Корреляционные связи между напряжением и мощностью нагрузки.
с. 2

- Пассивный и активный эксперименты для определения СХН по напряжению;
- Реакция сети для получения достоверных коэффициентов СХН;
- Корреляционный анализ;
- Метод кластерного анализа.
Методы исследования
с. 3

Объект исследования
Для иллюстрации реакции сети можно рассмотреть простейшую схему электроснабжения нагрузки, которая представлена на рисунке 1.
Проявление реакции сети возникает при наличии сопротивления X между узлом нагрузки и ШБМ.
Рисунок 1 — Простейшая схема электроснабжения:
а-реакция сети отсутствует (случай I)
б-реакция сети проявляется (случай II)
с. 4

Полученные результаты и их анализ
Полученные величины В1 и B0 являются искомыми значениями регулирующего эффекта нагрузки (B1) и составляющей СХН, соответствующей постоянству мощности (B0) в именованных единицах. Эти величины напрямую зависят от реакции сети, ее изображение приведено на рисунке 2.
Рисунок 2 — Демонстрация реакции сети
с. 5

Рекомендации
Описанная ранее методика может применяться в сочетании с методами кластерного анализа, представляющими результаты в виде гаусовой системы. Также она может быть использована для автоматизации определения статических характеристик нагрузки без проведения активного эксперимента.
с. 6

Вывод
Учет реакции сети позволяет получить достоверные значения коэффициентов СХН в именованных единицах. Расчет коэффициентов СХН по методике, предложенной Ю.Е. Гуревичем, показал результаты, описанной в статье. Однако предложенный в настоящей статье метод может применяться для многомодальных распределений с предварительной кластеризацией данных по ЕМ-алгоритму, что нельзя осуществить с помощью существующих методик. Кроме того, за счет отсутствия необходимости в предварительном преобразовании исходных данных можно добиться большего быстродействия при автоматизации процесса рассчета СХН по напряжению по результатам пассивного эксперимента.
В качестве развития предложенной методики планируется показать применение этой методики в случае многомодального распределения на применении реальных данных. Также планируется разработать методику определения коэффициентов реакции сети k с учетом статистических данных для каждого кластера.
с. 7