Оценка устойчивости российского банковского сектора с использованием системы опережающих индикаторов
Содержание
- 2. Цели исследования: оценка вероятности дестабилизации банковского сектора в перспективе до 2012 г. определение значимости конкретных видов
- 3. Рамки анализа: Макроэкономические факторы системных рисков без учета политических факторов и «информационного фона» Анализ вероятности системных
- 4. Методы и инструменты
- 5. Среднесрочная балансово-эконометрическая модель национальной экономики Макропоказатели (ВВП, инфляция, инвестиции, розничная торговля и др.) Распределение доходов Консолидированный
- 6. Инструменты: система опережающих индикаторов банковских кризисов Концептуальная модель банковских кризисов, на которой базируется разработанная система опережающих
- 7. Выбор модели для построения системы опережающих индикаторов банковских кризисов Логит модель бинарного выбора с фиксированными эффектами
- 8. Эконометрическая оценка логит модели множественного выбора Где опережающие индикаторы; зависимая переменная, принимающая значения j. В нашем
- 9. Эконометрическая оценка логит модели множественного выбора где , если зависимая переменная принимает значение j для страны
- 10. Список опережающих индикаторов, вошедших в модели Индикаторы рисков ликвидности: RLS_1_1 (-) RLS_1_2 (-) Индикаторы кредитных рисков:
- 11. Многомерная логит модель М7
- 12. Многомерная логит модель М10
- 13. Оценка вероятности возникновения кризиса для России в период 1994-2003гг. Здесь и далее: Pr1M7 – вероятность системного
- 14. Результаты оценки вероятности возникновения кризиса по странам выборки
- 15. Результаты оценки вероятности возникновения кризиса по странам выборки
- 16. Результаты оценки вероятности возникновения кризиса по странам выборки
- 17. Предварительный анализ факторов риска
- 18. Отношение накопления и потребления в реальном секторе и домашних хозяйствах к их доходам (%, среднее за
- 19. Динамика реальных располагаемых доходов и потребления населения (темпы прироста к аналогичному периоду предшествующего года, %) Темпы
- 20. Динамика валовой прибыли и инвестиций в основной капитал (темпы прироста к аналогичному периоду предшествующего года, %)
- 21. Темпы прироста денежного предложения (денежной базы в широком определении) и спроса на деньги со стороны экономики
- 22. Ликвидность банковской системы1 (%) Как показал опыт 2004 г., устойчивое отставание денежного предложения от спроса на
- 23. Внешний долг негосударственного сектора (в % к объему экспорта товаров и услуг) Внешний долг предприятий и
- 24. Сценарный прогноз системных рисков: условия прогноза
- 25. Экзогенные параметры для трех сценариев
- 26. Экзогенные параметры для трех сценариев
- 27. Экзогенные параметры для трех сценариев
- 28. Экзогенные параметры для трех сценариев
- 29. Сценарный прогноз системных рисков: результаты
- 30. Динамика сводного опережающего индикатора в рамках инерционного сценария Сводный опережающий индикатор (СОИ) начинает быстро расти с
- 31. Динамика сводного опережающего индикатора в рамках сценария «мягкой посадки» В сценарии «мягкой посадки» ситуация аналогична инерционному
- 32. Динамика сводного опережающего индикатора в рамках сценария «жесткой посадки» СОИ в сценарии «жесткой посадки» ведет себя
- 33. Динамика частных индикаторов в рамках инерционного сценария Кредитные риски резко возрастают. Причина состоит в росте расходов
- 34. Динамика частных индикаторов в рамках сценария «мягкой посадки» В сценарии «мягкой посадки» кредитные риски и риски
- 36. Скачать презентацию