Опыт, знание, сила OZON.ru

Содержание

Слайд 2

Более 20 млн. пользователей старше 20 лет
Свыше 6000 интернет-магазинов
95% пользователей посещали интернет-магазины
Более

Более 20 млн. пользователей старше 20 лет Свыше 6000 интернет-магазинов 95% пользователей
15 млн. совершали покупки в Сети
Оборот в 2007 году ~ 2 млрд. долларов США
Темпы роста – 30-35%% в год в течение последних 4-5 лет

Электронная торговля в России

Слайд 3

OZON.ru – лидер электронной торговли в России

54% - женщины
46% - мужчины

6% -

OZON.ru – лидер электронной торговли в России 54% - женщины 46% -
моложе 19 лет
27% - 19 - 24 года
42% - 25 - 34 года
16% - 35 – 44 года
9% - старше 44 лет

Ежедневно более 100 000 посетителей
Число зарегистрированных посетителей – более 2 300 000

Слайд 4

Оборот в 2007г. - 66,1 млн. долларов США

млн.долл.США

Оборот в 2007г. - 66,1 млн. долларов США млн.долл.США

Слайд 5

Продажи в регионах достигли 26%

Темпы роста 2006-2008
Москва – 75%
Санкт Петербург

Продажи в регионах достигли 26% Темпы роста 2006-2008 Москва – 75% Санкт
– 88%

Крупные города – 162%
Другие города – 85%
России

Слайд 6

Рост продаж и быстрая доставка в регионы

Нижний Новгород – 1 день
Екатеринбург

Рост продаж и быстрая доставка в регионы Нижний Новгород – 1 день
– 4-5 дней
Ростов на Дону – 3 дня
Новосибирск – 4 -5 дней
Самара – 2-3 дня

Прямая Курьерская партнерская доставка заказов – в 23 городах России

Средняя скорость доставки
заказов в города России

Слайд 7

Mедиа - кампании на региональных сайтах

Mедиа - кампании на региональных сайтах

Слайд 8

Региональные маркетинговые кампании

Региональные маркетинговые кампании

Слайд 9

Ключевые факторы успеха в электронной торговле
Удобство и простота выбора товара и оформления

Ключевые факторы успеха в электронной торговле Удобство и простота выбора товара и
заказа
Ассортимент и представление товара на сайте
Эффективная логистика
Эффективное продвижение в Сети
Постоянный, активный процесс разработки и внедрения новых алгоритмов, сервисов, проектов

Слайд 10

Мы анализируем каждый шаг посетителя на сайте

Cистема веб-анализа SiteCatalyst компании Omniture

Мы анализируем каждый шаг посетителя на сайте Cистема веб-анализа SiteCatalyst компании Omniture
позволяет:
Оптимизировать навигацию на сайте
Проводить анализ маркетинговых и рекламных акций
Определять структуру товарных предложений

Слайд 11

Мы анализируем каждый шаг в производственной цепочке…

Москва
Тверь
С.Петербург

География: Весь мир

2 млн. регистраций в

Мы анализируем каждый шаг в производственной цепочке… Москва Тверь С.Петербург География: Весь
БД

Слайд 12

Ozon – это эффективная логистика

Антиквариат

Ozon – это эффективная логистика Антиквариат

Слайд 13

Эффективная маркетинговая поддержка

Эффективная маркетинговая поддержка

Слайд 14

Закупка товаров
Динамическое ценообразование
Алгоритмы рекомендаций

Уникальные процессы электронной торговли

Закупка товаров Динамическое ценообразование Алгоритмы рекомендаций Уникальные процессы электронной торговли

Слайд 15

Закупка товаров

Задача: Быстрая комплектация заказа, т.е. все необходимые товары нужно хранить на

Закупка товаров Задача: Быстрая комплектация заказа, т.е. все необходимые товары нужно хранить
складе с упреждающим запасом.
Риск: Складские остатки, на которые нет спроса

250 000 товаров

> 200 поставщиков

Главные проблемы:
Ограниченность размера склада
У некоторых поставщиков отсутствуют прайс-листы в электронном виде
Часть поставщиков имеют низкий процент выполненных заявок

4000 в день

Слайд 16

Динамическое ценообразование

Сколько времени требуется онлайн-магазину,
что сменить цену на все товары?

Динамическое ценообразование Сколько времени требуется онлайн-магазину, что сменить цену на все товары?
Ответ: 1 секунда
Цена может зависеть от:
скорости продаж
времени нахождения в ассортименте
новизны товара
закупочной цены
эксклюзивности товара
Задача: мониторинг и управление ценой в зависимости от типа и возраста товара, спроса и скорости продажи, закупочной цены товара.

Слайд 17

Рекомендательная система

Связи между товарами:
Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.)
Часто покупают

Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто
вместе
Покупают после одного поискового запроса
Одинаково оценены одним и тем же клиентом
Помечены одним тегом
и т.д.

Отношение клиента к товару:
Покупка или добавление в корзину
Просмотр страницы товара
Добавление в WishList
Написание отзыва
и т.д.

Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент-товар» и «товар-товар»

Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления.

Слайд 18

Мгновенные рекомендации

Тестирование и оценка всех идей – ключ к успеху!

Мгновенные рекомендации Тестирование и оценка всех идей – ключ к успеху!

Слайд 19

Персональные рекомендации

Статистический алгоритм
+
Гибкий функционал настройки
+
Удобная навигации по списку

Персональные рекомендации Статистический алгоритм + Гибкий функционал настройки + Удобная навигации по
рекомендаций

Показ блока рекомендаций в разных частях сайта

Слайд 20

Главная страница

Главная страница

Слайд 21

Эффективность рекомендаций

Рекомендательная система - это 38% продаж всего интернет-магазина
Из них 7% -

Эффективность рекомендаций Рекомендательная система - это 38% продаж всего интернет-магазина Из них
персональные рекомендации на основе информации о клиенте

~ 85%

~ 80%

Клиенты в восторге от сервиса персональных рекомендаций

Имя файла: Опыт,-знание,-сила-OZON.ru.pptx
Количество просмотров: 191
Количество скачиваний: 0