Параметры товарных потоков ассортиментных/ продуктовых позиций

Содержание

Слайд 2

Общий список свойств

Регулярность продаж и спроса.
Сезонность.
Равномерность продаж. XYZ по коэффициенту вариации.
ABC-анализ по

Общий список свойств Регулярность продаж и спроса. Сезонность. Равномерность продаж. XYZ по
доле в объеме продаж и прибыльности.
ABC-анализ по доле в количестве запросов.
Риски отклонения от плана продаж. XYZ по исполняемости/точности плана продаж.
Риски отклонения от графика поставок. XYZ по исполняемости/точности поставок.

Слайд 3

Товары с нерегулярным спросом

Понятие товаров с нерегулярным спросом

Товары с нерегулярным спросом –

Товары с нерегулярным спросом Понятие товаров с нерегулярным спросом Товары с нерегулярным
это товары, которые продаются не каждый день, товары, между сделками/ продажами по которым проходит несколько дней.
Сделкой у этого вида товаров считаются дни, когда происходят продажи.

Товары, сделки между которыми проходят через равное количество дней являются одной из разновидностей товаров с нерегулярным спросом: группа товаров с периодическим спросом

Слайд 4

Сезонность

Под сезонностью в данном случае мы понимаем распределение спроса на продукт (товар

Сезонность Под сезонностью в данном случае мы понимаем распределение спроса на продукт
или услугу) между сезонами/временными периодами внутри года.
В компании на один продукт может быть несколько сезонов.

Слайд 5

XYZ анализ по коэффициенту вариации

Суть метода - группирование товарных позиций по фактору

XYZ анализ по коэффициенту вариации Суть метода - группирование товарных позиций по
стабильности - равномерности продаж.
Товарные позиции сортируются по коэффициенту вариации, рассчитанному для каждой товарной позиции
Формула расчета коэффициента вариации:

Где,
хi —     продажи товарной позиции за i-тый период (например, месяц).
Х‾ —    средний объем продаж по периодам (месяцам),
п —     число рассматриваемых периодов (месяцев).
Чем больше значение отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения

Группа X – объекты,  коэффициент вариации которых не более 10%.
Группа Y – объекты,  коэффициент вариации которых составляет от 10% до 25%.
Группа Z – объекты,  коэффициент вариации которых превышает 25%.
Группа X – товары, продающиеся равномерно

Слайд 6

ABC анализ. Метод нормалей или касательных

Основан на группировании товарных позиций по приросту

ABC анализ. Метод нормалей или касательных Основан на группировании товарных позиций по
доли в объеме продаж

ΣVi

↓ сортировка по убыванию

Угол 45 градусов

Группа А

Угол 30 градусов

Группа С

Группа В

Суммарный объем продаж группы А:
44-67%

Нормаль (перпендикуляр) к графику

Нормаль (перпендикуляр) к графику

Слайд 7

ABC анализ. Стандартный

Основан на группировании товарных позиций по доле в объеме продаж

ABC анализ. Стандартный Основан на группировании товарных позиций по доле в объеме
и прибыли

ΣVi

↓ сортировка по убыванию

↓ 80%

A – 80% от объема продаж

↓ 15%

B – 15% от объема продаж

C – 5%

- от 4 до 16 % ассортимента

- от 20 до 50 % ассортимента

- от 40 до 60 % ассортимента

Анализ по доле в прибыли: позиции, которые относятся к группе А по прибыли, но не вошли в группу А по выручке – переносятся в общую группу А.

Слайд 8

ABC анализ. Дополнения

Анализ совместных (комплиментарных) продаж

1

2

Потребность клиента: купить товар 1 и товар

ABC анализ. Дополнения Анализ совместных (комплиментарных) продаж 1 2 Потребность клиента: купить
2
Товар 1 – группа А
Товар 2 – группа С

Некоторые товары группы С прямым и непосредственным образом влияют на продажи товаров группы А

Товар А1
N A1- количество заявок клиентов (счетов) с товаром А1

Товар C1

- количество счетов, где товар А1 и С1 встречаются вместе

Товар С2

- количество счетов, где товар А1 и С2 встречаются вместе

Вероятность совместных продаж товара Аi и Сi

Товар группы С, для которого η>0,6 перемещается из группы С в группу В

Слайд 9

Пример реализации анализа совместных продаж

Пример реализации анализа совместных продаж

Слайд 10

ABC анализ. Использование

Пример 1
Оптимизация хранения.
Провести АВС анализ по доле в количестве отгруженного

ABC анализ. Использование Пример 1 Оптимизация хранения. Провести АВС анализ по доле
товара
Провести АВС анализ по доле в количестве запросов на отгрузку (по доле в количестве накладных)
Сформировать матрицу:

Что даёт такое использование:
увеличение скорости комплектации
повышение производительности
увеличение пропускной способности склада
снижение затрат на обслуживание клиентов
снижение потребности в сотрудниках склада

Товары с нерегулярным спросом

Сопутствующие – комплиментарные товары

Зона отгрузки

Группа
A и CпродAзапр.

Группа B

Зона хранения

Группа C

Слайд 11

XYZ анализ. Метод «точность/исполняемость»

Сутью метода является группирование товарных позиций по возможности (точности)

XYZ анализ. Метод «точность/исполняемость» Сутью метода является группирование товарных позиций по возможности
планирования продаж: вероятности отклонения от плана и размеру наиболее вероятного отклонения.
Анализируется статистика планирования и фактического исполнения планов продаж.
Товарные позиции распределяются по группам по следующим критериям:
Точность планирования – размер наиболее вероятного отклонения от плана продаж

Исполняемость плана – это величина обратная вероятности отклонения. Показывает как часто выполняется план продаж с заданной точностью
Исполняемость рассчитывается как отношение количества периодов, когда план был выполнен с отклонением не превышающим заданную точность, к общему количеству периодов, когда осуществлялось планирование
Общий вид:

Слайд 12

Матрица ABC/ XYZ

Матрица АВС/ XYZ является эффективным инструментом при определении оптимальных стратегий

Матрица ABC/ XYZ Матрица АВС/ XYZ является эффективным инструментом при определении оптимальных стратегий управления товарными запасами.
управления товарными запасами.

Слайд 13

Позволяет:
Матрица АВС/ XYZ является эффективным инструментом при подборе стратегий управления товарными запасами

Позволяет: Матрица АВС/ XYZ является эффективным инструментом при подборе стратегий управления товарными
торговых компаний. Стратегии управления товарными запасами рекомендуется подбирать как пригодные для использования именно в данной компании, с учетом всех рисков на основе такой матрицы.
Определить необходимость формирования и поддержания страховых запасов по ассортиментным позициям и артикулам.
С добавлением 3-го «измерения» - XYZ по поставщикам, - определить риски, для покрытия которых необходимо формировать страховой запас и, как следствие, - определить метод расчёта страхового запаса.
Определить размер необходимых страховых запасов.

Совмещение параметров. Матрица ABC/ XYZ в продажах

Слайд 14

Матрица ABC/ XYZ

Предупреждение неликвидов – контроль жизненного цикла

Новый товар

Новый товар

Новый товар

Раскрученный товар

Матрица ABC/ XYZ Предупреждение неликвидов – контроль жизненного цикла Новый товар Новый
– товар «звезда»

Раскрученный товар

Товар в конце ЖЦ

Товар в конце ЖЦ

Неликвид

Товар группы CX выводить из ассортимента рано: хоть и в небольших объемах, но свой потребитель у него есть. Можно попытаться товар «реанимировать» на рынке.
Невыведенный товар CY из ассортимента превращается в неликвид

Слайд 15

Расчёт оптимального страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса

Расчёт оптимального страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса

Слайд 16

Расчёт оптимального страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса

Превышений прогноза –

Расчёт оптимального страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса Превышений прогноза
4 из 19 периодов.
вероятность того, что страховой запас потребуется составляет около 4/19=21%
По группам:
А – объём страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса, - 12% от прогноза.
В – объём страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса, - 8% от прогноза.
С – объём страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса, - 0% от прогноза.

Слайд 17

Принцип определения оптимального размера страхового запаса, исходя из метода анализа «точность/исполняемость»

Факт: 4

Принцип определения оптимального размера страхового запаса, исходя из метода анализа «точность/исполняемость» Факт:
превышения прогноза.
Покрытие спроса должно поддерживаться на уровне:
Для группы А не менее 90%, следовательно 4*0,9=3,6 → ближайшее целое = 4.
Следовательно, нам нужно наибольшее значение отклонения, которое равно в данном примере 12%.
Если же, допустим, превышений прогноза было бы 14, то 14*0,9=12,6 → округляем до целого = 13. Нам потребовалось бы 2-е наибольшее значение превышения прогноза.
Для группы В покрытие спроса должно быть не менее 70%, отсюда:
0,7*4~3, т.е. нам нужно 3-е значение отклонения из 4.
Необходимый СЗ равен 8%.
Для группы С СЗ на покрытие рисков неопределённости спроса не нужен, если вероятное превышение прогноза не превышает 50-60%.

Слайд 18

Контроль тенденции рынка продукта и компании

Необходимо:
Для определения периодичности пополнения страхового запаса, -

Контроль тенденции рынка продукта и компании Необходимо: Для определения периодичности пополнения страхового
актуально при длинном плече поставки или исполнения заказа
Чтобы понимать, спрос на какие товары или услуги объективно снижается из-за замещения на рынке
В примере видно, что большая часть отклонений – в отрицательную сторону.
Вывод: спрос на данный продукт в данной компании - снижается
Имя файла: Параметры-товарных-потоков-ассортиментных/-продуктовых-позиций.pptx
Количество просмотров: 246
Количество скачиваний: 0