People analytics. Принятие эффективных решений

Ведущий
Павел
Дегтярёв
Старший консультант
Эксперт по анализу данных
[email protected]

Всё придумали до нас – эту задачу решает кредитный скоринг
Банк получает сведения о ваших данных: пол, возраст, семейное положение, кредитная история и т.д.
По базе уже выданных кредитов Банк находит для вас наиболее релевантную группу людей
Банк принимает решение о том, выдать ли вам кредит (под какой процент, с каким взносом) на основе накопленной статистики по релевантной группе

Этот подход уже получил более широкое развитие – например, на нём основана система социального кредита в Китае

Как использовать скоринг в работе с персоналом?

Важно отобрать только те критерии, которые прогнозируют результативность человека на работе
Низкая оценка по критерию
Высокая оценка по критерию
РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ
Низкая оценка по критерию
Высокая оценка по критерию
Низкая оценка по критерию
Высокая оценка по критерию

Кейс: биографические данные

Как оценивать реальное поведение?
1. Подготовка опроса
2. Сбор данных
3. Анализ данных
4. Создание
итоговой модели
Руководители оценивают своих сотрудников по эффективности и поведенческим индикаторам
На основе данных опроса формируется карта компетенций – какие компетенции нужны Компании и какие есть у сотрудников.
Итоговая модель формирует на основе ОС от менеджеров и готова к использованию в HR-процессах Компании

Составления профиля поведения позволяет понять, какие именно компетенции важны для компании / подразделения / должности

Кейс: данные о реальном поведении
Промышленная компания №2
Промышленная компания №1
Учитывает интересы коллег при принятии решений
Задает коллегам вопросы для прояснения их позиции, внимательно выслушивает их мнение
Уважительно общается с коллегами при обсуждении и совместно решение задач
Делиться с коллегами информацией для решения их задач
Вовлекает коллег в совместную работу
Побуждает коллег к совместному поиску решений
Промышленная компания №3
Сотрудничает с коллегами и командами на всех уровнях организации
Работает в интересах команды
Устанавливает и поддерживает крепкие рабочие взаимоотношения с заинтересованными сторонами, основанные на взаимном уважении и доверии
Промышленная компания №4
Предлагает помощь коллегам в решении их задач
Делится знаниями и лучшими практиками, опытом решения проблем с коллегами
Участвует в работе кроссфункциональных команд
Командность не связана с эффективностью
Командность не связана с эффективностью
Командность связана с эффективностью
Командность связана с эффективностью

Биографические данные и поведение позволяют делать точный прогноз, но работают ещё лучше вместе с данными «про человека»

Кейс: как личность и мотивация позволяют отличить директора магазина от продавца
ДИРЕКТОР МАГАЗИНА
ПРОДАВЕЦ

Данные про личность и мотивацию позволяют отсеивать кандидатов, которые гарантированно не смогут проявлять нужные компетенции

Кейс: разработка инструмента для выявления потенциальных нарушителей
Сбор данных о нарушениях со стороны работников (формирование двух групп – «нарушителей» и «не нарушителей»).
Прохождение группами двух опросников ЭКОПСИ:
Опросник ценностей FIT
Опросник деструкторов (рисков) DPI
Построение прогностичной модели – выявление шкал, которые определяют нарушение правил ОТПБ на производстве.
Настройка опросника для последующей оценки персонала – анкета и генератор отчёта.

Потенциальные нарушители правил обладают специфическим профилем качеств