Последняя миля BI проекта:визуализация и анализ данных

Последняя миля BI проекта
Каждый BI проект заканчивается набором отчётов
Отчёты – единственное «лицо» BI системы для сотен пользователей
Всё ли вы учитываете при проектировании?

Последняя миля BI проекта
10-15% затрат проекта – создание отчётов
Подход «Удобный инструмент, все отчёты пользователи сделают сами»:
тысячи отчётов;
пользователи – эксперты в бизнесе, а не в создании аналитических приложений
IT проще наращивать объём ХД, чем помогать анализировать данные

Usability Design отчётов
Левый верхний угол – зона наибольшего внимания. Там чаще всего ставят логотип компании – это неправильно для «внутренних» отчётов
Намечайте «точки внимания» в отчёте
Используйте микрографики
Приглашайте юзабилити-специалистов

В зависимости от того, как
пользователи используют отчёты, развивайте их для решения аналитических задач:
Сравниваете данные отчёта с другими данными?
Вам нужен «drill-through»
Смотрите значения за предыдущий период? Нужны подобные колонки в отчёте
От отчётов к BI приложениям

Регулярные командировки «в бизнес» для создателей отчётов
Воспитание ключевых бизнес-пользователей
Не бойтесь предлагать новые показатели для анализа
www.kpilibrary.com
Пользователи и отчёты

Пользователям нужен Excel? Им трудно работать с вашими инструментами
...или их возможностей не хватает для анализа
Общайтесь с пользователями. Учите их
Экспорт отчёта в Excel

Обращайте внимание на дизайн отчётов
Посадите разработчиков отчётов рядом с пользователями – хотя бы на пару недель
Отчёты не удовлетворяют всем аналитическим потребностям

Как анализировать данные?
Людям проще считывать визуальные шаблоны, чем цифры
Хотите выделить паттерны в данных – покажите их графически
Человек поймёт их раньше, чем любые таблицы с цифрами и процентами

В течение 10 секунд найдите самое большое число:

Это – те же данные:

Ещё аналитика:

Отчёт vs. график:
Изучая отчёты, люди тренируют свое восприятие
У них формируются паттерны обработки отчётов
Настоящим бизнес-экспертам достаточно одного взгляда на «простыню»
«Простыня» – готовый набор вопросов и ответов
Но что если у вас возникает новый вопрос?

Визуализация данных
Книга «The Back of the Napkin» («Визуальное мышление»)
http://www.thebackofthenapkin.com/
Основная цель BI систем

Эффективные графики
Соотношение «чернила/данные»
Спидометры и chart-junk
Вендоры стремятся к WOW!
3D
Блики и источники света
Прозрачность
Сложные текстуры
Анимация
А если смотреть на это каждый день?

Эффективность – это скучно:

500’000 цифр на одном экране

Теория визуализации данных:
Как создавать эффективные графики? Этому научному направлению 50 лет, есть масса исследований и экспериментов
Выбирайте типы графиков, атрибуты и цвета в соответствии с теорией визуализации
Книги, блоги, статьи:
Stephen Few
Edward Tufte
Colin Ware

Подходят ли ваши системы аналитикам?
Насколько просто построить типичные аналитические запросы – нарастающий итог или отношение к прошлому году?
Оставляйте систему на тестирование
Проверяйте графические возможности
Оценивайте скорость работы с большими объёмами данных

Чем мы можем помочь:
OLAP-решения, повышающие скорость:
Oracle Essbase
другие
Новые технологии визуализации:
Oracle Essbase Visual Explorer (Tableau)
другие
Помощь в создании отчетов и визуальных панелей:
консультации
тренинги
любая