Построение системы аналитики:отраслевое решение для розницы

Содержание

Слайд 2

Пользователи отраслевого решения

Большое количество покупателей
Большое количество фактов продаж
Большое количество поставщиков
Большое количество артикулов
Большое

Пользователи отраслевого решения Большое количество покупателей Большое количество фактов продаж Большое количество
количество мест хранения

Торговые сети супермаркетов, гипермаркетов, другие
типы торговых сетей, одиночные магазины, аптечные сети,
сети АЗС, фаст-фуд, рестораны, развлекательные комплексы
Для этих компаний характерно:

Слайд 3

Ключевые факторы успеха в рознице

Факторы успеха

Решение

Аналитическая модель «Маркетинг»

Аналитическая модель «Складские остатки»

Аналитическая модель

Ключевые факторы успеха в рознице Факторы успеха Решение Аналитическая модель «Маркетинг» Аналитическая
«Продажи»

Поддержка оптимального уровня запасов

Увеличение количества и лояльности клиентов

Эффективное управление ассортиментом товаров и ценообразованием

Аналитическая модель «Закупки»

Оптимизация работы с поставщиками

Слайд 4

Суть решения

Решение для розницы – совокупность многомерных аналитических моделей

Локальные файлы

Реляционные учетные системы

ERP-

Суть решения Решение для розницы – совокупность многомерных аналитических моделей Локальные файлы
система

Произвольные запросы

Оповещения

Многомерный анализ

Корпоративная отчетность

Панели управления руководителей

ИНТЕРФЕЙСЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

ETL

Складские остатки

Продажи

Многомерные Аналитические Модели

Извлечение
Преобразование
Загрузка

Маркетинг

Закупки

Слайд 5

Аналитическая модель «Продажи» позволяет:

Модель Продажи

Определять наиболее/наименее прибыльные/оборачиваемые товары/группы товаров
Определять эластичность

Аналитическая модель «Продажи» позволяет: Модель Продажи Определять наиболее/наименее прибыльные/оборачиваемые товары/группы товаров Определять
спроса на товары
Находить зависимости между местом продажи товара и его оборотом/прибыльностью/эластичностью спроса
Управлять ассортиментом с учетом сезонности, праздников, маркетинговых акций и других факторов

Слайд 6

Модель Маркетинг

Аналитическая модель «Маркетинг» позволяет:

Находить способы повышения лояльности потребителей
Предлагать потребителям

Модель Маркетинг Аналитическая модель «Маркетинг» позволяет: Находить способы повышения лояльности потребителей Предлагать
наиболее востребованные товары
Прогнозировать предпочтения потребителей
Проводить наиболее успешные маркетинговые акции
Привлекать новых покупателей
Анализировать поведение держателей дисконтных карт
Анализировать конкурентов

Слайд 7

Модель Складские остатки

Аналитическая модель «Складские остатки»
позволяет:

Организовать систему поставок Just-in-time
Оперативно

Модель Складские остатки Аналитическая модель «Складские остатки» позволяет: Организовать систему поставок Just-in-time
получать информацию о необходимости пополнения полок в торговом зале
Определять товары срок годности которых подходит к концу и для которых нужно установить специальные цены
Определять упущенную выгоду от отсутствия ходовых товаров в торговом зале

Слайд 8

Модель Закупки

Аналитическая модель «Закупки» позволяет:

Определять наиболее важных поставщиков (поставщиков наиболее прибыльных,

Модель Закупки Аналитическая модель «Закупки» позволяет: Определять наиболее важных поставщиков (поставщиков наиболее
ходовых товаров)
Определять наилучших поставщиков для конкретных товаров/групп товаров с учетом требуемых сроков поставки, условий оплаты и доставки
Ранжировать поставщиков по критерию надежности (своевременность поставок, высокое качество продукции)

Слайд 9

Возможность создания интерактивных панелей управления для
руководителей с выводом на один экран ключевых

Возможность создания интерактивных панелей управления для руководителей с выводом на один экран
показателей
деятельности компании.

Рабочее место руководителя

Слайд 10

Возможность отображения на одном экране информации как в табличном, так и в

Возможность отображения на одном экране информации как в табличном, так и в
графическом виде

Интерактивная аналитическая модель (OLAP)

Слайд 11

Пример отчета

Корпоративная отчетность

Пример отчета Корпоративная отчетность

Слайд 12

Корпоративная отчетность

Корпоративная отчетность

Слайд 13

Пример бюджетной модели Cognos

Пример бюджетной модели Cognos

Слайд 14

Планирование продаж в операционном бюджете

Планирование продаж в операционном бюджете

Слайд 15

Импорт плановых данных в финансовый бюджет

Импорт плановых данных в финансовый бюджет

Слайд 16

Модуль PowerPlay Transformer для проектирования,
Генерации и администрирования многомерных аналитических
Моделей (OLAP-кубов)

Поддержка иерархических
показателей

Поддержка нескольких

Модуль PowerPlay Transformer для проектирования, Генерации и администрирования многомерных аналитических Моделей (OLAP-кубов)
таблиц фактов
разной гранулярности в одном OLAP-кубе

Модуль PowerPlay Transformer

Слайд 17

Возможность отображения на одном экране информации как в табличном, так и в

Возможность отображения на одном экране информации как в табличном, так и в
графическом виде

Модуль PowerPlay User

Слайд 18

На графике можно проанализировать степень воздействия маркетинговых мероприятий на объем продаж. Мы

На графике можно проанализировать степень воздействия маркетинговых мероприятий на объем продаж. Мы
видим, что в магазине 22 эти мероприятия проводились успешно, поскольку они приводили к росту продаж.

Модуль PowerPlay User

Слайд 19

Нанесение произвольных
объектов на карту (в том числе
собственных филиалов и
филиалов конкурентов)

Модуль Visualizer User

Нанесение произвольных объектов на карту (в том числе собственных филиалов и филиалов конкурентов) Модуль Visualizer User
Имя файла: Построение-системы-аналитики:отраслевое-решение-для-розницы.pptx
Количество просмотров: 130
Количество скачиваний: 0