Praktika_3_IVMO-04-22_Kulikova_Anaconda_2

Содержание

Слайд 2

Оглавление

1. Что такое Anaconda?
2. Создание и этапы развития
3. Применение
4. Достоинства и

Оглавление 1. Что такое Anaconda? 2. Создание и этапы развития 3. Применение 4. Достоинства и недостатки
недостатки

Слайд 3

1. Что такое Anaconda

Anaconda — бесплатная платформа для обработки данных. Это дистрибутив языков

1. Что такое Anaconda Anaconda — бесплатная платформа для обработки данных. Это
программирования Python и R, включающий набор популярных свободных библиотек, объединённых проблематиками науки о данных и машинного обучения.

Слайд 4

Логотип Anaconda

Логотип Anaconda

Слайд 5

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator

Слайд 6

В навигаторе по умолчанию доступны следующие приложения:

JupyterLab
Jupyter Notebook
QtConsole
Spyder
Glueviz
Orange
RStudio
Visual Studio Code
PyCharm CE

В навигаторе по умолчанию доступны следующие приложения: JupyterLab Jupyter Notebook QtConsole Spyder

Слайд 7

2. Создание и этапы развития

Дистрибутив был создан компанией Continuum Analytics в 2012

2. Создание и этапы развития Дистрибутив был создан компанией Continuum Analytics в
году.
Этапы:
2012-2014
Создание Conda и Anaconda
Основание PyData и NumFOCUS
Запуск Namba, Bokeh и Blaze
2015
Венчурное финансирование: General Catalyst, BuildGroup, In-Q-Tel
4.8 миллиона пакетов в месяц

Слайд 8

2017
Первый AnacondaCon
Релиз Anaconda Distribution v5
Выход первого релиза Anaconda Enterprise
2018
Появление машинного обучения
Deep learning

2017 Первый AnacondaCon Релиз Anaconda Distribution v5 Выход первого релиза Anaconda Enterprise
и искусственный интеллект заменяют «Big Data»

Слайд 9

2020 и по сей день
Полная корпоративная платформа data science
Запуск Anaconda Teams Editor
База

2020 и по сей день Полная корпоративная платформа data science Запуск Anaconda
пользователей насчитывает более 25 миллионов человек

Слайд 10

4. Применение

Дистрибутив предоставляет все необходимое для решения задач по анализу и обработке

4. Применение Дистрибутив предоставляет все необходимое для решения задач по анализу и
данных. В частности:
Агрегирование данных
Анализ основной причины
Искусственный интеллект/машинное обучение
Мониторинг данных
Оповещения
Отчёт

Слайд 11

5. Достоинства и недостатки

Достоинства
поставка единым согласованным комплектом наиболее тематических модулей с разрешением

5. Достоинства и недостатки Достоинства поставка единым согласованным комплектом наиболее тематических модулей
возникающих зависимостей и конфликтов, которые неизбежны при одиночной установке
удобный графический интерфейс Anaconda Navigator – менеджера пакетов

Слайд 12

Недостатки
скачивание требует времени
весьма долгая установка
некоторое отставание по версиям
множество, в основном, ненужных

Недостатки скачивание требует времени весьма долгая установка некоторое отставание по версиям множество, в основном, ненужных пакетов
пакетов
Имя файла: Praktika_3_IVMO-04-22_Kulikova_Anaconda_2.pptx
Количество просмотров: 29
Количество скачиваний: 0