Слайд 2Оглавление
1. Что такое Anaconda?
2. Создание и этапы развития
3. Применение
4. Достоинства и
недостатки
Слайд 31. Что такое Anaconda
Anaconda — бесплатная платформа для обработки данных. Это дистрибутив языков
программирования Python и R, включающий набор популярных свободных библиотек, объединённых проблематиками науки о данных и машинного обучения.
Слайд 6В навигаторе по умолчанию доступны следующие приложения:
JupyterLab
Jupyter Notebook
QtConsole
Spyder
Glueviz
Orange
RStudio
Visual Studio Code
PyCharm CE
Слайд 72. Создание и этапы развития
Дистрибутив был создан компанией Continuum Analytics в 2012
году.
Этапы:
2012-2014
Создание Conda и Anaconda
Основание PyData и NumFOCUS
Запуск Namba, Bokeh и Blaze
2015
Венчурное финансирование: General Catalyst, BuildGroup, In-Q-Tel
4.8 миллиона пакетов в месяц
Слайд 82017
Первый AnacondaCon
Релиз Anaconda Distribution v5
Выход первого релиза Anaconda Enterprise
2018
Появление машинного обучения
Deep learning
и искусственный интеллект заменяют «Big Data»
Слайд 92020 и по сей день
Полная корпоративная платформа data science
Запуск Anaconda Teams Editor
База
пользователей насчитывает более 25 миллионов человек
Слайд 104. Применение
Дистрибутив предоставляет все необходимое для решения задач по анализу и обработке
данных. В частности:
Агрегирование данных
Анализ основной причины
Искусственный интеллект/машинное обучение
Мониторинг данных
Оповещения
Отчёт
Слайд 115. Достоинства и недостатки
Достоинства
поставка единым согласованным комплектом наиболее тематических модулей с разрешением
возникающих зависимостей и конфликтов, которые неизбежны при одиночной установке
удобный графический интерфейс Anaconda Navigator – менеджера пакетов
Слайд 12Недостатки
скачивание требует времени
весьма долгая установка
некоторое отставание по версиям
множество, в основном, ненужных
пакетов