Содержание
- 2. Актуальность проблемы Разрабатываемая модель закрывает потребность в более точном описании дисперсных систем (газоугольный раствор) Разрабатываемая модель
- 3. Описание предлагаемого решения Схема разбиения массива клеток в двухтактном и однотактном исполнении, с типом обработки крайних
- 4. Научная новизна Разработал математическую модель динамических процессов в газоугольном растворе с помощью клеточных автоматов, а также
- 5. Сравнение с аналогами Сравнение с аналогами
- 6. Рынок и риски Потенциальные потребители - предприятия углехимической отрасли и научные учреждения горной направленности. Наличие рисков
- 7. Календарный план Первый этап: 1. Разработка математической модели. 2. Разработка численного метода. 3. Разработка алгоритма. 4.
- 8. Финансовый план проекта Для реализации компьютерной модели динамических процессов в газоугольном растворе комплексом программ и проведения
- 9. Перспектива развития проекта Разработанный в рамках УМНИКа прототип комплекса программ, планируется довести до состояния возможности его
- 11. Скачать презентацию
Слайд 2Актуальность проблемы
Разрабатываемая модель закрывает потребность в более точном описании дисперсных систем
Актуальность проблемы
Разрабатываемая модель закрывает потребность в более точном описании дисперсных систем
Разрабатываемая модель решает проблемы описания дисперсных систем дифференциальными уравнениями, возникающие из-за наличия пор.
С развитием научной и технической базы, применением параллельных вычислений, разрабатываемая модель как никогда актуальна.
Существующие аналоги клеточно-автоматных моделей газоугольного раствора не учитывают химические процессы, важные для углехимии, а существующие модели газоугольного раствора не используют современные вычислительные методы и технологии.
Решения современных проблем и задач углехимии, в Кузбассе, так и в России в целом
Слайд 3Описание предлагаемого решения
Схема разбиения массива клеток в двухтактном и однотактном исполнении,
Описание предлагаемого решения
Схема разбиения массива клеток в двухтактном и однотактном исполнении,
Алгоритм клеточного автомата и результат его работы
Предварительные результаты клеточно-автоматного моделирования динамических процессов в газоугольном растворе: начальное состояние и сто тринадцатый такт. Результаты полученны в табличном процессоре Excel с применением интегрированного языка VBA и реализацией программных Excel-VBA-приложений.
Слайд 4Научная новизна
Разработал математическую модель динамических процессов в газоугольном растворе с помощью
Научная новизна
Разработал математическую модель динамических процессов в газоугольном растворе с помощью
Новые методы для исследования динамических процессов в газоугольных растворах, являющихся синергетическими (сложными) системами (complex system), с целью обнаружения внутренних скрытых закономерностей их протекания. Этому способствуют: синергетика в области математического моделирования; мелкозернистый параллелизм в численных методах; парадигмы автоматного программирования в софтверной (программной) части и использования матричных процессоров, таких как СБИС, нейроускорители, графические ускорители (видеокарты), содержащие CUDA-ядра и тензорные ядра в хардверной (аппаратной) части для параллельных вычислений.
Обоснование научной новизны
Слайд 5Сравнение с аналогами
Сравнение с аналогами
Сравнение с аналогами
Сравнение с аналогами
Слайд 6Рынок и риски
Потенциальные потребители - предприятия углехимической отрасли и научные учреждения
Рынок и риски
Потенциальные потребители - предприятия углехимической отрасли и научные учреждения
Наличие рисков коммерциализации и мер их снижения – рисков нет при отсутствии конкурентов в области моделирования пространственной динамики газоугольного раствора с помощью клеточных автоматов.
Перспективы коммерциализации результата НИР
На рисунке приведены результаты оценки рынка для создаваемого продукта, объем рынка углехимии в Кузбассе на отрезке времени от 2011 до 2030, на котором виден рост оборота предприятий Кузбасского кластера на 80% за 5 лет, с перспективами к дальнейшему росту рынка углехимии в Кузбассе.
Слайд 7Календарный план
Первый этап:
1. Разработка математической модели.
2. Разработка численного метода.
3. Разработка
Календарный план
Первый этап:
1. Разработка математической модели.
2. Разработка численного метода.
3. Разработка
4. Разработка компьютерной модели.
Второй этап:
1. Разработка прототипа программного комплекса.
2. Модификация программного комплекса на основе парадигмы автоматного программирования.
3. Модификация программного комплекса с учётом применения матричных процессоров.
4. Реализация серии вычислительных экспериментов.
Поэтапный план реализации
Слайд 8Финансовый план проекта
Для реализации компьютерной модели динамических процессов в газоугольном растворе
Финансовый план проекта
Для реализации компьютерной модели динамических процессов в газоугольном растворе
Средства необходимые для реализации проекта
Слайд 9Перспектива развития проекта
Разработанный в рамках УМНИКа прототип комплекса программ, планируется довести
Перспектива развития проекта
Разработанный в рамках УМНИКа прототип комплекса программ, планируется довести
В дальнейшем планируется привлечение финансирования путем подачи заявки на программу СТАРТ-1 и привлечения стороннего финансирования заинтересованных предприятий углехимической отрасли.
Получать денежное вознаграждение, оказывая услугу внедрения и поддержки доработанного комплекса программ на кафедрах университетов и в НИИ для проведения лабораторных и исследовательских работ, на предприятиях углехимии для применения полученных результатов вычислительных экспериментов в виде параметров протекающих физико-химических процессов для уточнения параметров технологических, которые являются существенными при производстве на данных предприятиях.
Видение дальнейшего развития проекта после окончания программы УМНИК