Презентация_Эконометрика_семинар № 5 (копия) (копия)

Слайд 10

Нахождение коэффициентов уравнения множественной линейной регрессии

Нахождение коэффициентов уравнения множественной линейной регрессии

Слайд 11

Решение системы нормальных уравнений возможно разными способами. Рассмотрим метод Крамера и матричный

Решение системы нормальных уравнений возможно разными способами. Рассмотрим метод Крамера и матричный метод.
метод.

Слайд 17

Самостоятельно, используя систему нормальных уравнений (метод Крамера)!

Самостоятельно, используя систему нормальных уравнений (метод Крамера)!

Слайд 20

Самостоятельно, используя метод определителей.

Самостоятельно, используя метод определителей.

Слайд 23

Вспомним:

Вспомним:

Слайд 24

Вспомним исходные данные:

Вспомним исходные данные:

Слайд 25

Матрица Х12х3 (1 – единица в первом столбце соответствует переменной
при коэффициенте b0)

Матрица Х12х3 (1 – единица в первом столбце соответствует переменной при коэффициенте b0)

Слайд 26

Матрица (вектор столбец) Y12х1

Матрица (вектор столбец) Y12х1

Слайд 27

Матрица XT3х12

Матрица XT3х12

Слайд 28

В нашем случае ХТ3*12; Х12*3

В нашем случае ХТ3*12; Х12*3

Слайд 31

Самостоятельно, используя метод Крамера и матричный метод!

Самостоятельно, используя метод Крамера и матричный метод!

Слайд 34

Самостоятельно, используя метод Крамера и матричный метод!

Самостоятельно, используя метод Крамера и матричный метод!

Слайд 37

Эта же задача, решенная матричным способом:


Эта же задача, решенная матричным способом: ◄

Слайд 38

То же, используя программу Регрессия Excel:

То же, используя программу Регрессия Excel: