Слайд 10Нахождение коэффициентов уравнения множественной линейной регрессии
![Нахождение коэффициентов уравнения множественной линейной регрессии](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-9.jpg)
Слайд 11Решение системы нормальных уравнений возможно разными способами. Рассмотрим метод Крамера и матричный
![Решение системы нормальных уравнений возможно разными способами. Рассмотрим метод Крамера и матричный метод.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-10.jpg)
метод.
Слайд 17Самостоятельно, используя систему нормальных уравнений (метод Крамера)!
![Самостоятельно, используя систему нормальных уравнений (метод Крамера)!](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-16.jpg)
Слайд 20Самостоятельно, используя метод определителей.
![Самостоятельно, используя метод определителей.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-19.jpg)
Слайд 25Матрица Х12х3 (1 – единица в первом столбце соответствует переменной
при коэффициенте b0)
![Матрица Х12х3 (1 – единица в первом столбце соответствует переменной при коэффициенте b0)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-24.jpg)
Слайд 31Самостоятельно, используя метод Крамера и матричный метод!
![Самостоятельно, используя метод Крамера и матричный метод!](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-30.jpg)
Слайд 34Самостоятельно, используя метод Крамера и матричный метод!
![Самостоятельно, используя метод Крамера и матричный метод!](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-33.jpg)
Слайд 37Эта же задача, решенная матричным способом:
◄
![Эта же задача, решенная матричным способом: ◄](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-36.jpg)
Слайд 38То же, используя программу Регрессия Excel:
![То же, используя программу Регрессия Excel:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1177692/slide-37.jpg)